Nvidia a exposé une stratégie pour accélérer la construction de l'énergie nucléaire aux États-Unis, arguant que l'ère de la demande électrique stagnante est révolue alors que l'intelligence artificielle tire la consommation vers le haut.

Pendant des décennies, la demande d'électricité américaine est restée quasiment inchangée, et le réseau, les infrastructures qui le soutiennent ainsi qu'une grande partie des politiques qui le régissent, ont tous été bâtis sur l'hypothèse qu'il en serait toujours ainsi. Dans Fortune, Nvidia affirme désormais que cette hypothèse est caduque. L'entreprise se positionne comme un acteur clé de la construction de l'énergie nucléaire américaine à un rythme que le pays n'a pas tenté depuis longtemps.

L'argument est assez simple : l'IA fait grimper la demande en électricité, le nucléaire peut fournir une électricité stable et sans carbone, et l'IA elle-même pourrait être l'outil qui rend la construction de réacteurs moins douloureusement lente. L'adéquation est directe : les centres de données consomment de l'énergie en continu, et les réacteurs sont conçus pour fonctionner en permanence plutôt qu'au gré de la météo.

Ce que fait réellement Nvidia

La pièce maîtresse est un projet appelé PROMETHEUS. Nvidia et l'Idaho National Laboratory (INL) l'ont lancé en février 2026 dans le cadre de la Genesis Mission du Département de l'Énergie. Ses objectifs sont ambitieux : PROMETHEUS vise à utiliser l'IA pour que la conception, le licensing, la fabrication, la construction et l'exploitation des réacteurs se déroulent jusqu'à deux fois plus vite, tout en visant des coûts opérationnels réduits de plus de 50 %.

Une part significative du travail est computationnelle. Nvidia accélère des codes de simulation nucléaire clés sur ses GPU, notamment MOOSE et BISON. La conception des réacteurs et les revues de licensing reposent fortement sur la simulation d'ingénierie, si bien que des codes plus rapides s'attaquent directement aux goulots d'étranglement de calendrier que PROMETHEUS cible. L'entreprise contribue également à des infrastructures d'IA pour soutenir les objectifs plus larges de Genesis Mission, qui s'articulent autour du déploiement d'une énergie nucléaire plus rapide, plus sûre et moins coûteuse pour les soi-disant « AI factories », terme du secteur désignant les centres de données d'IA à grande échelle.

La boîte à outils comprend l'IA générative, les jumeaux numériques et la simulation accélérée. Un jumeau numérique est une copie virtuelle détaillée d'un système physique, permettant aux opérateurs de tester des modifications à l'écran avant d'intervenir sur le réel.

Microsoft, permis et un microréacteur dans l'Utah

En mars 2026, Microsoft et Nvidia ont annoncé une initiative conjointe « AI for nuclear » ciblant les permis, la conception et l'exploitation. L'obtention des permis est une cible naturelle, car elle a historiquement constitué l'une des périodes les plus longues entre la proposition d'un projet nucléaire et le début des travaux. L'initiative s'appuie sur les jumeaux numériques et l'IA générative pour accélérer ces processus, et vise également à soutenir des conceptions reproductibles pour les nouvelles installations nucléaires. Un exemple cité en lien avec l'initiative a montré une réduction de 92 % du temps d'obtention des permis.

L'étape la plus concrète est survenue le 1er juillet 2026, lorsque Valar Atomics a démontré que son microréacteur Ward 250 alimentait une puce IA Nvidia Blackwell dans l'Utah. C'était la première fois qu'un réacteur nucléaire avancé fournissait de l'électricité à un système d'IA aux États-Unis, et cela constitue une preuve à petite échelle du modèle d'alimentation colocalisé que Nvidia et ses partenaires défendent. Valar et Nvidia ont également annoncé des projets de pilote de centre de données sans eau d'environ 30 MW.

Le vent politique favorable

L'offensive de Nvidia s'aligne parfaitement avec la direction prise par Washington. Les décrets de l'administration Trump, y compris les mesures prises en mai 2026, visent à quadrupler la capacité nucléaire américaine.

Nvidia et ses partenaires se sont concentrés sur les petits réacteurs modulaires (SMR) et les microréacteurs, avec l'idée de les installer aux côtés des infrastructures d'IA hyperscale plutôt que de dépendre uniquement de l'électricité acheminée par le réseau. La colocalisation de la production réduit la dépendance aux lignes de transmission longue distance et aux mises à niveau du réseau qu'exigeraient autrement ces nouvelles charges importantes. Les SMR sont des réacteurs plus petits, de type usine, conçus pour être construits de manière plus standardisée que les immenses centrales des générations précédentes. Les microréacteurs sont encore plus petits, proches de l'échelle de l'unité Ward 250 qui a alimenté la puce Blackwell.

Les méthodes de refroidissement traditionnelles consomment d'importantes quantités d'eau, et les partenaires développent des approches plus éomes en eau, notamment le pilote sans eau prévu. Comme l'accès à l'eau de refroidissement a longtemps limité l'implantation des centrales et des centres de données, réduire cette dépendance élargit l'éventail des sites viables.

Ce que cela signifie

Pour Nvidia, la logique stratégique est simple : son activité dépend de clients qui construisent des centres de données d'IA toujours plus grands, et ces centres dépendent d'une électricité que le réseau n'a pas été conçu pour fournir.

La recherche qui encadre ces initiatives pointe vers d'éventuels effets d'entraînement. Si les partenariats entre IA et nucléaire réussissent à établir le nucléaire comme pierre angulaire de l'infrastructure d'IA, cela pourrait encourager davantage de politiques favorables, d'opportunités de financement, de subventions et une réglementation plus favorable pour les technologies associées.

Les réserves sont néanmoins réelles. La plupart des chiffres marquants sont des objectifs ou des exemples isolés. PROMETHEUS vise des délais jusqu'à deux fois plus courts et des coûts réduits de plus de 50 %. La réduction de 92 % des délais de permis provient d'un seul cas cité. La démonstration de Valar n'a alimenté qu'une seule puce, et le site de 30 MW reste un projet.

Ce qu'il faut observer, c'est si ces efforts passent du stade de pilote à celui de déploiements reproductibles. Les signaux clés incluent l'avancement du pilote sans eau de Valar, des résultats mesurables de PROMETHEUS à l'INL, et le fait de savoir si les gains de permis de l'initiative Microsoft se confirment sur plusieurs projets.