Nvidia et Kawasaki Heavy Industries ont annoncé un effort conjoint pour construire un « chantier naval numérique de nouvelle génération » dans l'usine Sakaide Works de Kawasaki au Japon, avec l'objectif d'apporter l'intelligence artificielle de pointe à l'un des secteurs de transport les plus anciens.

Le partenariat repose sur le co-développement de robots propulsés par l'IA pour les tâches fondamentales de construction navale, notamment le soudage, la peinture, l'inspection et la manutention de matériaux. Kawasaki (OTC: KWHIY) apportera des décennies de données accumulées en construction navale, une expertise en production et ses capacités établies en robotique. Nvidia (NASDAQ: NVDA) fournira sa pile technologique d'IA et de simulation, englobant les jumeaux numériques, la robotique, la vision/IA et l'IA de périphérie — l'application de modèles et d'algorithmes d'IA directement sur des appareils tels que les capteurs, les caméras, les robots, les véhicules et les contrôleurs industriels.

Selon un rapport, Nvidia effectue un investissement de 5 millions de dollars lié à l'activité de construction navale de Kawasaki, qui remonte aux années 1990. Toutefois, la valeur principale de cet accord réside dans l'intégration technologique plutôt que dans des prises de participation significatives dans les opérations de chantier naval.

Cette collaboration pourrait servir de précurseur à une adoption plus large de l'IA dans l'ensemble du secteur de la construction navale, une industrie où le Japon s'est historiquement classé parmi les trois premières nations constructrices de navires au monde, aux côtés de la Corée du Sud et de la Chine, mais qui fait face à une pression concurrentielle croissante de la part des chantiers chinois ces dernières années. Les applications comprennent des jumeaux numériques de coques, de lignes de production et de flux de travail qui permettraient de simuler et d'optimiser les processus avant la découpe de l'acier. Des robots guidés par l'IA sont également envisagés pour s'adapter à la nature complexe, à faible volume et hautement personnalisée des tâches de construction navale. Le transfert de compétences et la formation par simulation devraient aider à remédier aux pénuries de main-d'œuvre et à la perte de travailleurs expérimentés — un défi exacerbé par le vieillissement démographique de la population active japonaise qui a également entravé les efforts américains pour relancer les chantiers navals nationaux.

Nvidia est déjà investi dans un éventail de technologies de camions autonomes, ce qui fait du partenariat avec Kawasaki une extension de son initiative plus large dans les transports et l'automatisation industrielle. La plateforme de simulation et de jumeaux numériques de l'entreprise, Omniverse, a été déployée dans la fabrication automobile, la logistique et le développement de la robotique, positionnant la collaboration avec Kawasaki comme un cas d'essai pour l'application de ces capacités à la construction maritime lourde.

Les analystes suggèrent qu'un modèle d'IA évolutif pourrait améliorer les délais de livraison et les courbes de coûts pour les navires neufs, en particulier au Japon et dans les autres chantiers qui utilisent des méthodes de production sous licence. La qualité et les taux de reprise pourraient également s'améliorer, des facteurs qui influencent directement la fiabilité de livraison et le risque pour les affréteurs. La capacité du projet pilote de Sakaide à démontrer des gains mesurables en matière d'efficacité de construction et de réduction des coûts déterminera probablement la rapidité avec laquelle les chantiers japonais concurrents — et les constructeurs navals des marchés alliés — adopteront des modèles de production comparables pilotés par l'IA.