L’offensive de 500 milliards de dollars de Nvidia dans les infrastructures d’IA relègue davantage le calcul crypto au second plan

Le fabricant de puces coté au Nasdaq Nvidia (NVDA), baromètre de tout ce qui touche à l’IA, pousse les banques de Wall Street à traiter sa puissance de calcul d’IA comme l’immobilier commercial, les autoroutes à péage ou les centrales électriques : un actif d’infrastructure dans lequel il est possible d’investir.

Nvidia a annoncé lundi avoir signé des protocoles d’accord avec six poids lourds de Wall Street – Apollo Global Management, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs et KKR – afin de mettre en place des plateformes de financement pouvant, à terme, mobiliser plus de 500 milliards de dollars de capitaux de tiers.

L’objectif, selon le fabricant de puces, est de considérer le calcul d’IA comme un actif d’infrastructure bancable plutôt que comme une simple dépense technologique, en encourageant les clients à développer des centres de données d’IA et à sécuriser la demande pour le matériel de Nvidia.

« C’est vraiment la première fois que des puces technologiques deviennent une classe d’actifs investissable. Ce sont désormais des actifs générateurs de revenus. Ils sont productifs, durables, fongibles et flexibles », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA.

« Fondamentalement, ce qui distingue cette industrie et cette manière de faire du calcul, c’est que l’ordinateur fait désormais partie de l’infrastructure, comme l’électricité, comme Internet, et qu’il faut donc le considérer comme une infrastructure », a-t-il ajouté.

Qu’est-ce que le calcul d’IA

Le calcul d’IA désigne la puissance de traitement brute utilisée pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle. Des puces spécialisées, principalement les GPU haut de gamme de Nvidia, réalisent l’essentiel de ce travail et composent les grands centres de données que Nvidia appelle des « usines d’IA ».

Ces usines consomment de l’électricité et des données pour produire des systèmes intelligents utiles, tels que ceux qui alimentent les chatbots, génèrent des images et des vidéos, aident à concevoir de nouveaux médicaments, pilotent des robots et exécutent d’innombrables autres applications. Plus l’IA est avancée, plus elle a besoin de cette puissance de calcul spécialisée.

Le changement recherché par Nvidia

À ce jour, la plupart des entreprises considèrent l’achat ou la location de puissance de calcul comme une dépense technologique classique inscrite au bilan et qui perd rapidement de la valeur à mesure que de nouvelles puces arrivent sur le marché. (Imaginez votre iphone devenir obsolète avec l’arrivée de versions plus récentes sur le marché)

Mais, selon Nvidia, cette vision est dépassée, car ses systèmes sont largement adoptés et peuvent être utilisés par plusieurs clients, générant des revenus sur plusieurs années. L’usine d’IA devrait donc être traitée comme un actif investissable à long terme.

Voici un exemple du changement que Nvidia cherche à promouvoir.

Supposons qu’une entreprise ait besoin immédiatement de puces d’IA puissantes. Elle dépensera très probablement des millions de dollars de sa trésorerie ou contractera un prêt bancaire classique pour acheter un important cluster de GPU Nvidia. Cette dépense figurera désormais au bilan comme un équipement, que les comptables amortiront sur plusieurs années à mesure que de nouveaux modèles arriveront. Le pari est qu’avant que ces puces ne perdent l’essentiel de leur valeur, le produit d’IA construit avec elles générera suffisamment de revenus pour largement compenser le coût.