NEAR Protocol a déployé une nouvelle approche du staking, qui lie directement les engagements des utilisateurs à l'infrastructure alimentant l'intelligence artificielle plutôt qu'à la seule validation du réseau. Selon un rapport de Coinfomania (via CryptoNews), cette initiative introduit deux modèles de staking distincts, conçus spécifiquement pour les charges de travail liées à l'IA. Ce lancement intervient à un moment où les plateformes blockchain rivalisent pour prouver qu'elles peuvent héberger une véritable infrastructure d'IA plutôt que d'en parler simplement. Selon le rapport, l'objectif affiché est de stimuler l'engagement et l'utilité au sein de l'écosystème d'IA décentralisée.

Deux modèles de staking conçus pour les charges de travail de l'IA

NEAR Protocol parie que le staking peut faire plus que sécuriser une blockchain : il peut également financer la machinerie qui alimente l'intelligence artificielle. La plateforme a introduit deux options de staking qui transforment des engagements en tokens ordinaires en ressources d'IA concrètes, rompant nettement avec le modèle de récompense des validateurs sur lequel s'appuie la plupart des réseaux. Au lieu de se contenter de générer du rendement, les participants détiennent désormais une participation directe dans l'infrastructure d'IA décentralisée elle-même. Plutôt que de servir uniquement de mécanisme de sécurité du réseau, le staking sur NEAR est repositionné comme un canal d'allocation de ressources vers les charges de travail d'IA.

Le staking IronClaw convertit les engagements en crédits d'hébergement

Le premier modèle, le staking IronClaw, prend ce que les utilisateurs engagent et le convertit en crédits d'hébergement. En pratique, cela signifie que les participants au staking accèdent à des ressources de calcul plutôt qu'à un rendement purement financier, ce qui positionne ce modèle comme un pont entre les incitations traditionnelles du staking et les besoins opérationnels des systèmes d'IA fonctionnant sur l'infrastructure de NEAR. Ce cadrage compte, car l'accès au calcul est devenu l'une des contraintes de coût déterminantes du développement de l'IA, la capacité GPU étant généralement louée auprès d'un petit nombre de fournisseurs de cloud centralisés.

Le staking $NEAR AI convertit les engagements en capacité d'inférence confidentielle

Le second modèle, le staking $NEAR AI, fonctionne selon des principes similaires mais produit un résultat différent : de la capacité d'inférence confidentielle. Les engagements effectués via cette option sont transformés en capacité permettant d'exécuter en privé des tâches d'inférence d'IA, reliant ainsi directement le mécanisme de staking à la couche de calcul dont les modèles d'IA dépendent pour fonctionner. L'inférence privée répond à un obstacle reconnu du déploiement de l'IA : de nombreuses organisations restent réticentes à envoyer des requêtes et des données sensibles vers une infrastructure partagée, ce qui a fait de l'informatique confidentielle un domaine de développement actif dans l'ensemble de la pile IA.

Objectif et impact potentiel sur l'IA décentralisée

L'objectif sous-jacent des deux modèles est simple : approfondir l'engagement des utilisateurs tout en rendant le réseau plus utile aux applications pilotées par l'IA. En reliant directement le staking aux crédits d'hébergement et à la capacité d'inférence, NEAR Protocol tente d'offrir aux participants une participation tangible dans les systèmes d'IA construits au-dessus de sa blockchain, plutôt qu'une position purement spéculative sur un token.

Cette initiative reflète également une évolution plus large à l'œuvre dans le secteur. L'intérêt pour une IA détenue par ses utilisateurs — des systèmes dans lesquels les personnes qui contribuent des ressources partagent aussi leurs productions — ne cesse de croître, et l'approche de double staking de NEAR s'inscrit pleinement dans cette tendance. Les ambitions de NEAR en matière d'IA vont plus loin que celles de la plupart des acteurs du secteur : son cofondateur Illia Polosukhin est co-auteur de l'article de recherche de 2017 « Attention Is All You Need », qui a introduit l'architecture Transformer à la base des grands modèles de langage modernes, et le protocole a publiquement fait de l'IA détenue par ses utilisateurs un thème central de sa feuille de route depuis 2024. En parallèle, il entre sur un terrain occupé par des acteurs établis — des places de marché de calcul décentralisé comme Akash et Render, ainsi que des réseaux d'apprentissage automatique comme Bittensor, construisent depuis des années des alternatives aux GPU de cloud centralisés. Si ces modèles trouvent un écho, ils pourraient offrir un modèle pour la manière dont d'autres plateformes blockchain relient les incitations en tokens à une véritable demande d'infrastructure d'IA, plutôt que de s'appuyer uniquement sur l'activité de trading spéculatif pour stimuler l'engagement.

Contexte de marché et liquidité du token $NEAR

Pour l'instant, le contexte de marché se montre plus prudent. Le volume de transactions des tokens $NEAR est actuellement rapporté à 0 $, signe d'une liquidité faible qui tranche quelque peu avec l'ambition qui accompagne le lancement de ce nouveau staking. Les marchés crypto plus larges émettent eux aussi des signaux mitigés à l'heure actuelle, ce qui ajoute une couche d'incertitude supplémentaire quant à la rapidité avec laquelle ces nouveaux produits pourraient s'imposer.

Néanmoins, la logique de l'initiative est claire : si le staking IronClaw et le staking $NEAR AI attirent une participation significative, cela pourrait se traduire par une demande accrue de tokens $NEAR et, par ricochet, affecter la liquidité globale du token ainsi que le sentiment de marché. Les traders qui observent ce secteur considéreront probablement l'adoption communautaire de ces options de staking comme un signal précoce permettant de savoir si la stratégie IA de NEAR Protocol trouve un écho au-delà de la simple annonce. Le vrai test viendra de la performance réelle des intégrations d'IA construites sur le réseau, une fois que les ressources mises en staking commenceront à être réellement utilisées.

FAQ

Quels sont les nouveaux modèles de staking introduits par NEAR Protocol ?

NEAR Protocol a introduit deux modèles de staking : le staking IronClaw, qui convertit les engagements en crédits d'hébergement, et le staking $NEAR AI, qui convertit les engagements en capacité d'inférence confidentielle.

Quel est l'objectif principal de ces nouveaux modèles de staking ?

Les nouveaux modèles de staking visent à renforcer l'engagement des utilisateurs et l'utilité au sein de l'écosystème d'IA décentralisée et de blockchain.

Quelle est la liquidité actuelle des tokens $NEAR ?

Le volume de transactions actuel des tokens $NEAR est rapporté comme étant nul, ce qui indique une liquidité faible.

Source : The Cryptonomist, via CryptoNews

L'article source a été produit avec l'assistance de l'intelligence artificielle et relu par son équipe éditoriale.