NEAR AI Cloud a ajouté Claude Sonnet 5.5 d'Anthropic à sa gamme de modèles, donnant aux développeurs accès à l'un des modèles de codage les plus performants du marché via une plateforme d'inférence blockchain-native. Le modèle est livré avec une fenêtre de contexte d'1 million de tokens, un raisonnement adaptatif activé par défaut et une tarification de 2 $ par million de tokens d'entrée et de 10 $ par million de tokens de sortie.

Le bond de performance est substantiel. Claude Sonnet 5.5 a obtenu 70,6 % à Terminal-Bench 4.0, un benchmark d'évaluation de codage, tandis que son prédécesseur, Sonnet 5, n'avait atteint que 10,3 % au même test.

Ce que propose NEAR AI Cloud

L'intégration passe par la passerelle unifiée de NEAR à l'adresse cloud-api.near.ai, qui prend en charge à la fois les formats d'API compatibles OpenAI et natifs Anthropic. Les développeurs ayant déjà construit sur l'architecture d'API d'OpenAI peuvent pointer leur configuration existante vers le point de terminaison de NEAR et accéder à Claude Sonnet 5.5 sans réécrire leur couche d'intégration.

Une précision importante s'applique : Claude Sonnet 5.5 fonctionne comme un modèle « Incognito » sur NEAR AI Cloud. Contrairement aux autres modèles hébergés par la plateforme dans des Trusted Execution Environments (TEE) — des enclaves isolées matériellement conçues pour garder le calcul privé et vérifiable — ce modèle opère via une connexion par proxy vers l'infrastructure d'Anthropic plutôt que dans les enclaves sécurisées de NEAR. Les garanties de confidentialité diffèrent en conséquence — les interactions sont non conservées — mais le modèle d'exécution n'est pas le même que les options hébergées en TEE de NEAR. Pour les équipes cherchant spécifiquement les garanties d'inférence vérifiable de NEAR, la distinction est importante : ces garanties ne s'étendent pas à Claude Sonnet 5.5 tel que déployé ici.

La couche crypto sous-jacente

NEAR AI Cloud est plus qu'un simple service d'hébergement de modèles arborant un logo blockchain. La plateforme utilise le token NEAR comme rail de paiement pour l'inférence IA. Les utilisateurs peuvent mettre en staking des NEAR pour financer des crédits de calcul, qui sont ensuite brûlés lors des appels API. En pratique, cela signifie que les dépenses IA sur la plateforme sont réglées dans son token natif plutôt que via une facturation fiduciaire classique, l'utilisation d'inférence se traduisant directement en consommation de crédits.
La plateforme a élargi son catalogue de modèles de manière agressive. Elle prend désormais en charge des dizaines de modèles de pointe sa passerelle et est récemment devenue un fournisseur sur OpenRouter, le service de routage de modèles qui permet aux développeurs de comparer et de basculer entre les fournisseurs d'IA.

La tarification s'aligne directement sur les tarifs publics d'Anthropic ; NEAR AI Cloud ne se concurrence donc pas sur le coût. Sa proposition de valeur combine une tarification compétitive avec des fonctionnalités blockchain-natives : inférence vérifiable, architecture préservant la confidentialité pour les modèles hébergés en TEE et infrastructure de paiement à base de tokens.

Pourquoi c'est important pour l'infrastructure IA

Le score de 70,6 % à Terminal-Bench 4.0 positionne Claude Sonnet 5.5 comme un outil sérieux pour les agents de codage autonomes — des systèmes d'IA capables d'écrire, de tester et de déployer du code avec une supervision humaine minimale. Ces agents nécessitent de longues fenêtres de contexte pour comprendre les bases de code, un raisonnement solide pour prendre des décisions d'architecture et une infrastructure fiable pour fonctionner en continu.

Le paysage concurrentiel est encombré. Les fournisseurs centralisés tels qu'AWS Bedrock, Google Cloud et Azure proposent tous des modèles Anthropic, tandis que les réseaux d'inférence décentralisés comme Akash tentent de pratiquer des prix inférieurs. NEAR AI Cloud occupe une position intermédiaire : assez centralisée pour offrir des performances fiables et des API standard, assez décentralisée pour intégrer l'économie de tokens et l'infrastructure de confidentialité. Deux détails façonneront la manière dont les développeurs évalueront la plateforme à l'avenir : l'étendue, au fil du temps, de la couverture des modèles hébergés en TEE à davantage de modèles de pointe, et la façon dont le rôle de NEAR sur OpenRouter orientera le trafic vers sa passerelle.