Musk prévoit une capacité de calcul IA de SpaceX d'au moins 13 gigawatts d'ici fin 2027
Points clés
- •La capacité de calcul IA de SpaceX devrait atteindre au moins 13 gigawatts d'ici la fin 2027, soit une multiplication par sept environ par rapport aux 1,7 GW en service au 30 septembre 2026.
- •SpaceX installe environ 200 000 GPU Nvidia GB300 par mois pour le reste de 2026, avant que les déploiements ne passent à la prochaine architecture Vera Rubin de Nvidia.
- •Un cluster d'entraînement de 440 000 GPU devrait être opérationnel d'ici mi-2027, ce qui en fera un indicateur précoce du respect du calendrier global du déploiement.
- •Le segment Super Intelligence de SpaceX, qui comprend les services cloud de xAI, a généré 7,56 milliards de dollars de chiffre d'affaires au T3 2026, en hausse de 830 % sur un an, devenant ainsi la plus grande activité de l'entreprise.
- •Les plans à plus long terme prévo 15 à 20 gigawatts d'infrastructure d'alimentation et de refroidissement d'ici la fin 2027, reflétant les besoins considérables en électricité et en refroidissement qu'impliquent les installations GPU à grande échelle.

Elon Musk a déclaré que son activité IA fonctionnera sur au moins 13 gigawatts de capacité de calcul d'ici la fin 2027 — en forte hausse par rapport aux 1,7 GW actuellement en service.
Pour donner un ordre de grandeur, un gigawatt correspond approximativement à la production d'un grand réacteur nucléaire, si bien que 13 GW équivalent à la capacité de production d'une douzaine de tels réacteurs dédiés au calcul.
Musk a détaillé les chiffres sous-jacents lors de la conférence sur les résultats du T3 2026 de SpaceX le 20 octobre, et ces chiffres concernent le propre déploiement IA de SpaceX. Le plan représente une multiplication par sept environ de la capacité de calcul en environ 15 mois. Dimensionner les déploiements en gigawatts plutôt qu'en nombre de puces est devenu la norme dans le secteur, car l'électricité et le refroidissement — dont l'approvisionnement et la construction prennent des années — déterminent de plus en plus la rapidité avec laquelle les centres de données IA peuvent être mis en service.
Les calculs derrière les 13 gigawatts
Lors de la conférence, Musk a évoqué une augmentation potentielle d'environ 10 GW en 2027, ce qui porterait la capacité totale de calcul à environ 13 GW d'ici la fin de l'année.
La capacité de calcul IA de SpaceX s'élevait à 1,7 GW au 30 septembre 2026, contre 1,4 GW au T2. L'objectif à court terme est de dépasser 2 GW d'ici la fin de 2026. Atteindre 13 GW un an plus tard implique une accélération considérable du déploiement.
Du T2 au T3, la capacité a augmenté d'environ 0,3 GW. Le plan 2027 prévoit environ 10 GW ajoutés en une seule année, soit environ 2,5 GW par trimestre en répartissant uniformément.
Des puces Nvidia par centaines de milliers
Musk a indiqué que SpaceX installe environ 200 000 GPU Nvidia GB300 par mois pour le reste de 2026. Ensuite, les déploiements devraient s'orienter vers la architecture Vera Rubin de Nvidia. Le GB300 appartient à la famille Blackwell de Nvidia, et Vera Rubin est l'architecture de nouvelle génération annoncée par Nvidia comme successeur.
Le projet phare est un cluster d'entraînement à grande échelle. Musk a décrit un système de 440 000 GPU qui devrait être opérationnel d'ici mi-2027.
Les plans à plus long terme de SpaceX prévoient une infrastructure d'alimentation et de refroidissement atteignant 15 à 20 GW d'ici la fin 2027, une fourchette supérieure à l'objectif de calcul de 13 GW. L'écart entre les deux chiffres reflète le volume d'électricité et de capacité de refroidissement dont les installations GPU de cette taille ont besoin en plus du calcul lui-même.
Le moteur de revenus qui finance le tout
Le segment Super Intelligence de SpaceX, qui comprend les services cloud de xAI et d'autres offres, a généré 7,56 milliards de dollars de chiffre d'affaires au T3 2026. Ce chiffre était en hausse de 830 % sur un an, ce qui en fait la plus grande activité de SpaceX. Cette croissance soutient le volet financement d'un programme d'investissement mesuré en gigawatts et en centaines de milliers de GPU.
Ce que cela signifie
Pour Nvidia, un client installant environ 200 000 GPU GB300 par mois avant de passer à Vera Rubin représente un carnet de commandes important et soutenu. Pour les entreprises qui fournissent l'électricité, le refroidissement et la construction de centres de données, l'objectif de 15 à 20 GW en matière d'alimentation et de refroidissement pourrait compter encore plus que le nombre de puces. Ces objectifs s'inscrivent également dans un marché où d'autres grands acteurs de l'IA — dont OpenAI, Meta, Google et Amazon — ont annoncé leurs propres programmes de centres de données multi-gigawatts, plaçant l'accès à de grandes quantités d'électricité au cœur des plans d'expansion de tout le secteur.
Le cluster de 440 000 GPU est la première étape à surveiller. Il devrait être mis en service d'ici mi-2027, et son état indiquera si le déploiement global respecte le calendrier bien avant la fin de l'année.
Le chiffre de fin 2026 constitue l'autre point de contrôle à court terme. Dépasser 2 GW montrerait que le rythme actuel de déploiement se maintient, tandis qu'un résultat inférieur soulèverait des questions sur la montée bien plus raide qui suit.