Mark Zuckerberg a autrefois investi des dizaines de milliards de dollars dans un métavers que peu de gens voulaient habiter. Aujourd'hui, il dépense encore plus pour Muse, l'agent IA personnel de Meta—un assistant qui, dans le cas de Zuckerberg, corrige sa forme en MMA entre les rounds et, dans celui d'Alexandr Wang, traque des thés en vrac obscurs provenant de fermes de Taïwan et du Japon.

Ce sont deux des cas d'usage préférés cités par Zuckerberg et Wang, le décrocheur du MIT de 29 ans et cofondateur de Scale AI que Zuckerberg a désigné l'an dernier pour diriger Meta Superintelligence Labs. L'application Muse a été lancée aux États-Unis le 8 septembre et est rapidement devenue l'application gratuite la plus populaire de l'App Store d'Apple, dépassant 2,5 millions de téléchargements en environ deux semaines, selon les données de Sensor Tower citées par CNN. Lundi, Meta a enchaîné avec Muse Wonder, le premier modèle du laboratoire que Meta décrit comme de classe frontière—un terme que l'industrie utilise pour les modèles concurrents à la pointe des capacités.

« Nous allons écrire ce chèque de, je ne sais pas, disons 100 ou 200 milliards de dollars », a déclaré Zuckerberg au sujet des discussions tenues fin de l'an dernier, aux côtés de Wang dans le dernier épisode de Cheeky Pint, le podcast animé par le cofondateur de Stripe John Collison. « Je lui dis : Alex, tu es sûr que ça va marcher ? »

Le chiffre était lancé à la légère, mais l'échelle est réelle. Meta prévoit désormais des dépenses d'investissement de 130 à 145 milliards de dollars en 2026, soit près du double des 72,2 milliards de dollars dépensés l'an dernier—and les investisseurs ont tressailli à chaque hausse. À cette échelle, le pari est autant une décision de bilan qu'une décision de recherche.

Wang a déclaré avoir entendu une version de la question de Zuckerberg de la part de la directrice financière de Meta, Susan Li, lors d'un rassemblement de dirigeants à Hawaï fin de l'année dernière. « Susan m pris à part à de nombreuses reprises », a déclaré Wang. « Je veux simplement te dire que si ça ne marche pas, ce sera vraiment, vraiment mauvais. Ce sera très, très mauvais sur le plan financier. Je dois vraiment te faire comprendre que ce modèle doit fonctionner. Il doit être bon. S'il est bon, tout va bien. On sera au top. Mais s'il est mauvais, ce sera vraiment, vraiment, vraiment mauvais. »

L'appel de 44 minutes et le mémo

Entre deux gorgées de Guinness—un moment où Zuckerberg a visiblement grimacé, devenu viral—les deux hommes ont raconté comment leur partenariat avait commencé. En avril 2025, peu après l'accueil mitigé réservé aux modèles Llama 4 de Meta, Zuckerberg a commencé à solliciter des conseils ; Fortune avait précédemment rapporté que les deux hommes avaient commencé à passer plus de temps ensemble ce mois-là. Wang était en réunion d'équipe quand son téléphone a vibré.

« J'ai reçu la notification WhatsApp, du genre : 'Tu as le temps pour un appel ?' », a raconté Wang. « Je me suis dit : tiens, intéressant. »

Cet appel a duré environ 44 minutes, selon les souvenirs de Zuckerberg. Deux jours plus tard, Wang lui a envoyé un long mémo exposant, comme l'a résumé Zuckerberg, « voici ce que je ferais si j'étais à ta place ».

Le premier principe était la densité de talents. « La toute première chose, c'est que vous n'avez pas besoin de beaucoup de monde, et c'est la densité de talents qui compte », s'est rappelé Zuckerberg. Le second était une volonté de repartir de zéro. Zuckerberg a déclaré que Meta n'« était pas satisfait de la trajectoire que nous suivions avec Llama 4 » et qu'il était prêt à reconstruire l'équipe. Il lui fallait quelqu'un capable de recruter les meilleurs chercheurs et de les convaincre de quitter leurs laboratoires.

Zuckerberg a dit être discrètement impressionné par Wang depuis des années. « J'ai toujours eu l'impression qu'il était l'entrepreneur le plus brillant de sa génération, parmi ceux que j'avais eu l'occasion de rencontrer », a-t-il déclaré.

Ce choix a néanmoins suscité des sourcils levés. Wang avait fait de Scale AI une puissance de l'étiquetage de données—un travail ingrat mais essentiel, la préparation des données sur lesquelles les modèles d'IA sont entraînés—mais, comme l'a souligné Collison dans l'émission, il n'avait jamais entraîné de modèle frontière. Lorsque Meta l'a nommé directeur de l'IA, Fortune avait noté que l'entreprise avait choisi quelqu'un qui n'est pas informaticien pour diriger l'ensemble de ses efforts en IA—un choix qui pouvait mal passer auprès de son vivier de docteurs en IA.

Zuckerberg n'a pas été ébranlé. « J'ai parlé avec tous les dirigeants de tous les laboratoires, tous les responsables de la recherche », a-t-il dit. « Et je me suis dit : non, c'est Alex qu'il nous faut. »

La poussée de recrutement « supernova »

S'est ensuivie une campagne de recrutement que Zuckerberg a décrite comme une « supernova »—un effort frénétique de plusieurs mois pour constituer une petite équipe d'élite en interne et débaucher les meilleurs chercheurs des concurrents. Meta a payé 14,3 milliards de dollars pour une participation de 49 % dans Scale AI afin d'attirer Wang, et aurait proposé des packages de rémunération de 100 millions de dollars à des chercheurs d'OpenAI—des chiffres qui reflètent une lutte plus large dans l'industrie pour le petit vivier de chercheurs expérimentés à la frontière de l'IA. Zuckerberg a vidé son agenda pendant deux mois. « Je ne pense pas qu'on ait beaucoup dormi l'un ou l'autre les premiers mois », a-t-il déclaré.

L'équipe de recherche centrale que Wang a bâtie au sein de Meta Superintelligence Labs compte moins de 200 personnes—« plutôt une centaine », a précisé Wang—souten par des équipes d'infrastructure et de produit plus vastes dans une entreprise d'environ 75 000 employés. C'est le premier principe du mémo mis en pratique : une poignée de chercheurs d'élite plutôt qu'une armée. Wang a déclaré avoir cultivé une culture d'« overachievers anxieux », des chercheurs qui promettent constamment moins qu'ils ne livrent.

Ce pari a produit Muse Spark, le premier modèle du laboratoire, en avril, suivi d'une série de mises à jour—et désormais Muse Wonder, que Wang a décrit comme à l'état de l'art « selon nos mesures » pour les tâches d'agents personnels et professionnels. Les évaluateurs indépendants sont un peu plus mesurés. Selon l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, le modèle phare Muse Wonder Full se situe à peu près au niveau des meilleurs modèles d'OpenAI et d'Anthropic, mais à quelques points derrière le leader, selon AI Weekly. À mesure que Meta publie de nouvelles mises à jour, ces classements indépendants—avec les compteurs de téléchargements derrière la dynamique de Muse—sont les mesures publiques auxquelles le pari sera confronté.

Wang a également évoqué les qualités singulières de Zuckerberg en tant que dirigeant. « Mark a pleinement intériorisé les lois de puissance, contrairement à beaucoup », a déclaré Wang. « Une fois qu'il intériorise certaines convictions, la vitesse et l'ampleur avec lesquelles il est prêt à changer d'actions passées et à pivoter vers une vision du monde cohérente avec ces convictions sont assez inhabituelles. »

Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com.