Meta a publié jeudi Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts de 816 milliards de paramètres que l'entreprise présente comme le modèle américain le plus performant de sa catégorie. En annonçant la publication sur X, Meta a indiqué que le modèle peut fonctionner à domicile sur une paire d'Apple Mac Studio M5 Ultra.

La fiche technique de Meta précise que Muse Spark Open utilise une architecture mixture-of-experts qui active 42 milliards de ses 816 milliards de paramètres par token — une configuration creuse qui lie le calcul par token à la tranche active, même si le matériel doit malgré tout stocker l'intégralité des poids. Le modèle accepte du texte, des images, de la vidéo et de l'audio en entrée et renvoie du texte, avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Meta le destine aux travaux de code et aux agents, visant les tâches de longue haleine, l'ingénierie logicielle et le raisonnement en plusieurs étapes.

Deux Mac Studios, environ un téraoctet de mémoire

Chaque Mac Studio M5 Ultra embarque jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée, si bien que deux machines offrent ensemble environ un téraoctet — ce qui, selon Meta dans son annonce, suffit à stocker l'intégralité du modèle. Le modèle fonctionne localement sur le framework MLX d'Apple. La mémoire constitue la contrainte déterminante pour ce type de matériel : les exigences annoncées du modèle dépassent largement ce qu'un seul GPU peut offrir, c'est pourquoi la configuration de référence s'étend sur deux machines plutôt qu'un unique accélérateur.

Apple commercialisera la configuration 512 Go fin octobre, mais n'a pas encore indiqué son prix — un chiffre qui déterminera le coût réel du montage à deux machines décrit par Meta. Le Mac Studio M5 Ultra de 256 Go coûte actuellement 10 799 $, ce qui signifie que quatre unités — environ un téraoctet au total — coûteraient 43 196 $ hors taxes. La fiche technique de Meta indique que la version NVFP4 de Spark Open nécessite au moins 700 Go de mémoire GPU, tandis que la version BF16 en requiert au moins 2 To.

Dans les démonstrations de Meta, Muse Code, construit sur Spark Open, a livré des modifications sur Ice Cubes, un client Mastodon open source. Il a également piloté l'éditeur vidéo DaVinci Resolve pour analyser des séquences et produire des recadrages verticaux.

Spark obtient 39 sur Artificial Analysis, derrière trois rivaux chinois

La revendication de « performance maximale » de Meta ne concerne que les modèles américains. Le propre tableau de l'entreprise attribue à Spark Open un score de 39 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, où plusieurs modèles chinois à poids ouverts le surpassent : MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi se situe à 46, GLM-5.3 à 45 et Kimi K3 de Moonshot AI à 44.

Spark Open devance ses rivaux listés sur JobBench à 61,8 et MCP-Atlas à 89,2, deux tests d'utilisation d'outils, ainsi que sur HLE-Diamond sans outils. Kimi K3 et GLM 5.3 le dépassent en codage sur terminal, en tâches d'ingénierie logicielle plus longues et sur le benchmark professionnel GDPVal-AA. Selon le propre tableau de Meta, cette publication domine le champ américain des modèles à poids ouverts sans pour autant décrocher la place globale — un écart que les chiffres d'utilisation plus larges permettent de relativiser.

Les modèles chinois ont représenté 41 % des téléchargements de l'année jusqu'en mars 2026, dépassant les modèles américains, selon une évaluation de Hugging Face. En septembre, OpenRouter a indiqué que les modèles à poids ouverts représentaient 60 % du volume de tokens issus des requêtes basées aux États-Unis, la majorité provenant de laboratoires chinois.

« J'ai attendu si longtemps que les modèles américains à poids ouverts redeviennent pertinents », a écrit sur X Nathan Lambert, auteur d'Interconnects, dans une publication. Il a ajouté : « Il reste encore du travail à faire ! »

Hébergement et licence

Sept partenaires hébergent Spark Open : Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius et OpenRouter, offrant aux développeurs un accès API sans avoir à télécharger eux-mêmes les poids. Les poids sont disponibles sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. Meta propose le modèle sous la Muse Model License, qui autorise de nombreux développeurs à l'utiliser gratuitement, mais avec des conditions commerciales limitées.

Cette publication renverse l'approche d'avril de Meta, lorsque Muse Spark avait été lancé comme modèle fermé et propriétaire sous le nouveau directeur de l'IA Alexandr Wang, dans ce que Meta qualifiait de refonte complète de ses travaux en IA. Les poids ouverts mettent les paramètres à la portée de tous pour les télécharger, les exécuter et les affiner — la position que Meta défendait avant la gamme Muse Spark.