Les actions de Meta progressent alors que l’entreprise se prépare à déployer ses propres puces d’IA
Points clés
- •Meta prévoit de commencer à déployer sa puce d’IA personnalisée de troisième génération, la MTIA 450 ou Arke, dans ses centres de données au début de 2027, tandis qu’une puce de quatrième génération, dont le nom de code est Astrid, devrait suivre d’ici la fin de 2027.
- •Les puces sont conçues en partenariat avec Broadcom et fabriquées par TSMC. Meta affirme qu’elles offrent de meilleures performances par watt et par dollar que les solutions disponibles sur le marché, et qu’elles exécutent les modèles d’IA plus efficacement que les puces Nvidia actuelles pour les charges d’inférence.
- •Meta s’est engagée à utiliser plus d’un gigawatt de ses puces personnalisées sur une période de 12 mois et a abandonné son ancienne puce Olympus, qui devait gérer à la fois l’entraînement et l’inférence, en raison de préoccupations liées aux coûts.
- •TSMC a livré le premier lot de 12 puces de test le 1er septembre, avec des performances situées dans une fourchette de 2 % à 3 % par rapport aux simulations de conception. Les ingénieurs de Meta ont exécuté dès le premier jour ses propres modèles d’IA ainsi que des outils de DeepSeek et d’Alibaba.
- •META bénéficie d’un consensus Strong Buy fondé sur 44 évaluations d’analystes au cours des trois derniers mois, avec un objectif de cours moyen à 12 mois de $758.03, impliquant un potentiel de hausse d’environ 13.5 %.
Les actions de Meta Platforms (NASDAQ: META) ont progressé jusqu’à 2 % mardi après que Bloomberg a rapporté que l’entreprise prévoyait de déployer des puces d’intelligence artificielle personnalisées dans ses centres de données au premier semestre 2027. Le titre a ensuite réduit ses gains et s’échangeait environ 0,75 % plus haut.
La puce au cœur du rapport est la MTIA 450, également connue sous le nom d’Arke. Il s’agit de la troisième génération du programme de silicium personnalisé de Meta, annoncé pour la première fois par l’entreprise en 2023. Meta teste actuellement le processeur et prévoit de commencer à l’utiliser dans ses centres de données au début de 2027.
Meta développe également une puce de quatrième génération, dont le nom de code est Astrid. Les travaux de conception devraient être achevés dans environ un mois, et la puce devrait être introduite dans les centres de données d’ici la fin de 2027.
Yee Jiun Song, vice-président de l’ingénierie de Meta et responsable du programme de puces personnalisées de l’entreprise, a déclaré à Bloomberg que chaque nouvelle génération offrait de meilleures performances par watt d’énergie et par dollar dépensé que les solutions disponibles sur le marché. Song a également indiqué que les processeurs pouvaient exécuter les modèles d’IA plus efficacement que les puces Nvidia actuelles, notamment pour les charges de travail d’inférence, au cours desquelles les modèles d’IA génèrent des réponses en temps réel.
Réduire la dépendance à Nvidia
Meta a développé ces processeurs personnalisés en partenariat avec Broadcom, qui participe à leur conception, et Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), chargé de leur production. L’initiative vise à réduire la dépendance de Meta au matériel Nvidia pour ses charges de travail d’IA tout en diminuant ses coûts énergétiques et d’infrastructure.
Meta s’est engagée à utiliser plus d’un gigawatt de ses puces personnalisées sur une période de 12 mois. Song a déclaré qu’à cette échelle, accepter une hausse des coûts de 30 % n’était pas envisageable, ce qui contribue à expliquer l’importance accordée par l’entreprise au développement de son propre matériel.
TSMC a livré le premier lot de 12 puces de test le 1er septembre. Leurs performances se situaient dans une fourchette de 2 % à 3 % par rapport aux simulations de conception. Dès le premier jour, les ingénieurs de Meta ont exécuté les propres modèles d’IA de l’entreprise ainsi que des outils de DeepSeek et d’Alibaba.
Priorité à l’inférence
Meta développait auparavant une puce appelée Olympus, prévue pour 2028 ou 2029 et conçue pour prendre en charge à la fois l’entraînement des modèles et l’inférence. L’entreprise a annulé Olympus en raison de préoccupations liées aux coûts.
La stratégie actuelle est entièrement axée sur l’inférence. Meta a indiqué que cette approche permettait de maintenir des coûts plus bas tout en répondant à ses besoins pour exploiter des outils d’IA à grande échelle. Meta Superintelligence Labs contribue également au projet en communiquant à l’équipe d’ingénierie les exigences liées aux prochains modèles, afin que les puces puissent être conçues pour des cas d’utilisation spécifiques.
Les prochaines étapes rapportées sont l’achèvement des tests d’Arke et son déploiement prévu dans les centres de données au début de 2027, puis l’introduction programmée d’Astrid dans les centres de données d’ici la fin de 2027. Ces étapes permettront de tester davantage la stratégie de Meta en matière de silicium personnalisé, notamment l’accent annoncé sur les performances d’inférence et l’efficacité des coûts.
La progression du titre mardi fait suite à une dynamique récente après le lancement par Meta de l’agent d’IA Muse.
Selon TipRanks, META bénéficie d’une recommandation consensuelle Strong Buy fondée sur 44 évaluations d’analystes publiées au cours des trois derniers mois. La répartition comprend 38 recommandations d’achat et six recommandations de conservation. L’objectif de cours moyen à 12 mois s’élève à $758.03, ce qui représente un potentiel de hausse de 13.5 % par rapport aux niveaux actuels. Les recommandations et l’objectif de cours sont des estimations d’analystes et ne constituent pas des conseils en investissement.
Source : CoinCentral
