Le 13 novembre, MEGA — l'organisation anciennement connue sous le nom de MegaETH Foundation — a supprimé environ 20 % de ses effectifs, seulement trois jours après avoir engagé 30 millions de dollars pour le développement de nouveaux produits. Les licenciements ont touché le personnel ayant construit la blockchain layer-2 Ethereum de l'entreprise (un réseau construit au-dessus d'Ethereum pour traiter les transactions hors de la chaîne principale), son portefeuille et l'écosystème environnant. MEGA se prépare désormais à lancer sa place de marché d'inférence IA en décembre, dans le cadre d'une expansion plus large.

Qui est parti, et qui est resté

La cofondatrice Shuyao Kong a déclaré que les suppressions d'emplois étaient le résultat de plusieurs mois de restructuration. Certains des partants figuraient parmi les premiers contributeurs de MegaETH. Les fondateurs de l'entreprise, son premier groupe d'employés et les membres de l'équipe d'ingénierie clé restent en place. MEGA n'a pas divulgué son effectif total, ce qui laisse le nombre exact de suppressions incertain.

Le 10 novembre, la fondation a été rebaptisée MEGA afin de développer de nouveaux produits en parallèle de sa blockchain. Cela soulève la question de savoir si une équipe réduite pourra maintenir le réseau MegaETH en fonctionnement tout en livrant de nouvelles versions.

Un pari de 30 millions de dollars sur la « Purified Intelligence »

L'expansion au-delà de la blockchain sera financée par 30 millions de dollars issus de la trésorerie existante de MEGA, et non par une nouvelle levée de fonds. L'équipe MegaETH avait précédemment levé plus de 80 millions de dollars grâce à des investissements en capital, à une vente de NFT et à des ventes de tokens. Le projet le plus ambitieux de l'entreprise est une place de marché d'inférence IA prévue pour décembre.

L'inférence est l'acte de générer des réponses à l'aide d'un modèle d'IA entraîné. Selon le livre blanc de MEGA, les développeurs évitent souvent les fournisseurs de services moins chers parce qu'ils ne peuvent pas être certains que les modèles annoncés correspondent à ce qu'ils prétendent, ni savoir comment leurs données sont protégées. MEGA a baptisé sa réponse à ce problème « Purified Intelligence » — une solution destinée à rendre les services des différents fournisseurs plus faciles à évaluer et à considérer comme fiables.

La place de marché sera construite sur la blockchain MegaETH, et des mises à niveau du réseau visant une finalité des transactions plus rapide — le moment où une transaction devient irréversible — sont déjà prévues. MEGA n'a pas divulgué les noms de ses fournisseurs ni les modèles concernés, de sorte que les bénéfices commerciaux restent inconnus.

Pourquoi les seules suppressions d'emplois ne prouvent rien sur l'IA

Les licenciements peuvent libérer des fonds, mais ils ne prouvent pas que les investissements dans l'IA sont rentables. Dans une enquête de Gartner auprès de 350 dirigeants de grandes entreprises, environ 80 % des organisations testant ou utilisant des technologies autonomes ont signalé des licenciements — et ces suppressions étaient aussi fréquentes parmi les entreprises affichant de bons rendements que parmi celles aux résultats plus faibles.

Un ralentissement du recrutement dans le secteur des cryptomonnaies a encore compliqué la situation. Selon une analyse récente de Tiger Research, les offres d'emploi dans le secteur ont diminué de près de 80 % en janvier 2026 par rapport à la même période un an plus tôt.

En mai, Coinbase a révélé qu'elle supprimerait 14 % de ses effectifs, invoquant les conditions de marché et l'introduction de l'IA. FICO a de même annoncé une réduction de 15 % de son personnel et des coûts de 27 millions de dollars liés à cette mesure, comme indiqué dans son dossier auprès de la SEC. Aucun de ces deux exemples n'apporte la preuve que l'adoption de l'IA a généré des économies suffisantes pour justifier de telles suppressions.

Un plus petit fournisseur peut-il réellement concurrencer ?

MEGA espère que sa place de marché aidera les plus petits fournisseurs d'IA à être compétitifs. Mais les recherches montrent que de plus en plus de fournisseurs d'inférence entrent déjà sur le marché à mesure que les prix baissent, et l'OCDE avertit que l'accès à la puissance de calcul reste concentré. MEGA doit donc démontrer ce que son système de vérification apporte par rapport aux services qui comparent déjà les fournisseurs.

La blockchain MegaETH fait face à ses propres défis. La valeur verrouillée dans ses applications de finance décentralisée s'élevait à près de 9,8 millions de dollars le 13 novembre, en baisse par rapport à un pic supérieur à 245 millions de dollars. Le token MEGA s'échangeait autour de 0,045 dollar, bien en dessous de son sommet d'avril d'environ 0,209 dollar. Ces chiffres ne mesurent pas directement la demande d'inférence IA, mais ils exercent une pression supplémentaire pour que cette nouvelle entreprise réussisse.

Le lancement de décembre constituera le premier véritable test. Les développeurs paieront-ils pour utiliser la place de marché de MEGA ? L'entreprise saura-t-elle attirer des fournisseurs fiables ? Et quel rôle jouera le token MEGA dans cette nouvelle activité ?