La poussée de la Corée du Sud en matière d'IA et de robotique est de nouveau revenue au premier plan après l'accueil, par LG Electronics, de Madison Huang, directrice senior chez Nvidia, lors d'une visite du mardi dans son usine de données robotiques située au sud de Séoul.

La visite de la jeune Huang au campus de Yangjae, dans l'arrondissement de Seocho, a fait suite à la rencontre, à Santa Clara en Californie, entre son père, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, et le président du groupe LG, Koo Kwang-mo, rencontre au cours de laquelle un mémorandum d'accord couvrant la robotique, les usines d'IA et la mobilité a été signé. Madison Huang est également responsable du marketing produit de la plateforme d'IA physique de Nvidia, le terme utilisé par l'entreprise pour désigner les modèles d'IA permettant aux machines de percevoir et d'agir dans le monde physique.

Nvidia s'engage dans la poussée robotique de la Corée du Sud

Selon des médias locaux, Madison Huang a été reçue par de hauts dirigeants, dont le PDG de LG Electronics, Lyu Jae-cheol, le PDG de LG CNS, Hyun Shin-gyoon, et le responsable du LG Sciencepark. La visite a débuté par la remise d'un bouquet de bienvenue à Huang par l'un des robots CLOiD de l'entreprise et s'est prolongée au-delà des deux heures initialement prévues au programme.

Huang a qualifié sa visite de l'installation d'« incroyable », confirmant le sentiment positif exprimé lorsqu'elle avait inscrit à la main « Amazing LG » sur un robot CLOiD.

100 000 heures de données d'entraînement d'ici décembre

LG prévoit de faire tourner ses robots sur la plateforme d'entraînement de Nvidia avant la fin de l'année 2026, avec pour objectif de disposer d'au moins 100 000 heures de données d'entraînement pour robots dans sa bibliothèque d'ici la fin de l'année.

Le plan combinera le suivi physique de robots effectuant des tâches avec de véritables données de mouvement recueillies sur site. Les bibliothèques Omniverse de Nvidia, les modèles de fondation du monde Cosmos de LG et la plateforme de développement Isaac seront ensuite utilisés pour amplifier et synthétiser ces données en ensembles de données virtuels bien plus vastes, qui alimenteront le modèle de fondation de robot de LG.

Cet accent mis sur les données illustre un goulot d'étranglement central de la robotique : contrairement au texte, les données de mouvement des robots dans le monde réel sont lentes et coûteuses à collecter, ce qui explique que les développeurs recourent de plus en plus à la simulation pour transformer un nombre limité de démonstrations réelles en vastes ensembles d'entraînement synthétiques.

L'équipe du PDG de LG Electronics, Lyu Jae-cheol, a décrit cet ensemble de données combiné comme le cerveau du robot, lui permettant de manipuler des objets même sans entraînement spécifique pour de telles tâches. Ce cycle auto-améliorant de collecte, de synthèse, d'entraînement et de perfectionnement est ce que LG décrit en interne comme un « data flywheel ».

À l'intérieur de l'usine de données robotiques de Yangjae

Madison Huang a visité le campus R&D reconverti de Yangjae, d'une superficie de 10 000 mètres carrés, dans l'arrondissement de Seocho. L'installation devrait faire fonctionner des centaines de robots CLOiD selon un rythme 24h/24 et 7j/7 d'ici la fin de l'année.

LG a conçu des environnements simulés dans lesquels elle prévoit de déployer ses robots humanoïdes sur les quatre étages du site, dont un en sous-sol :

• CLOiD s'exerce au nettoyage dans la zone domestique.
• Des robots déplacent, empilent et assemblent des pièces de machines à laver dans un décor rappelant la chaîne de montage de l'usine LG du Tennessee.
• LG CNS a ajouté une zone d'automatisation logistique.
• LG Innotek exploite un espace dédié à l'entraînement de mains robotiques.

LG a l'ambition de construire un humanoïde bipède de nouvelle génération sur la pile robotique de Nvidia avant la fin du mois de mars 2027. L'entreprise sud-coréenne a cité d'autres projets de Nvidia dans son rapport publié vendredi sur le premier semestre 2026.

Ce calendrier place LG dans un domaine des humanoïdes de plus en plus concurrentiel, où figurent le programme Optimus de Tesla, Figure AI et Boston Dynamics du Hyundai Motor Group, tandis que sur son marché intérieur, Samsung Electronics développe sa présence en robotique via Rainbow Robotics.

« Nous allons garantir notre compétitivité dans l'IA physique », a déclaré Lyu, ajoutant que LG entend devenir « un fournisseur complet de solutions de robotique ».

Le pari élargi de Séoul sur l'IA physique

Ce partenariat s'inscrit dans une dynamique nationale. Le gouvernement du président Lee Jae Myung a intégré l'IA physique dans un programme d'environ 1 000 milliards de dollars, aux côtés des semi-conducteurs et des centres de données d'IA, et prévoit une loi spéciale cette année afin d'accélérer les autorisations et les infrastructures.

Le ministre de l'Industrie Kim Jung-kwan a déclaré que l'État entendait acheter plus de 1 000 robots d'ici 2030, dont 700 humanoïdes, afin de favoriser l'émergence d'un marché naissant que Lee a jugé encore trop petit. D'ici là, le calendrier comporte déjà des jalons à plus court terme : la loi spéciale prévue cette année, la bibliothèque de données de 100 000 heures de LG d'ici décembre et l'objectif d'humanoïde avant mars 2027.