Suivre le rythme des avancées de l’IA peut donner l’impression d’une course perdue d’avance — et Jeff Dean, qui a passé près de trois décennies à travailler sur cette technologie chez Google, estime que la génération Z ne devrait même pas essayer d’en maîtriser tous les aspects. Son conseil est simple : parcourir largement la littérature et chercher des connexions que d’autres pourraient manquer.

« Je dis souvent aux étudiants qu’il vaut mieux survoler 10 articles que d’en lire un en détail, parce qu’on obtient alors 10 points dans son nuage de ce qui pourrait être possible », a déclaré Dean hier lors du 2026 Frontier & Pioneer Symposium du Asian American Scholar Forum, dans sa première prise de parole publique depuis son départ de Google. « Ou même parcourir 100 résumés, parce que ce que vous voulez être capable de faire, c’est relier des idées importantes qui n’ont pas encore été reliées. »

Pour les jeunes qui entrent dans le secteur technologique, le conseil de Dean relève moins de la facilité que de l’apprentissage d’une gestion judicieuse du temps et d’une réflexion plus large. Il s’agit aussi d’une réponse pratique à l’ampleur du secteur : arXiv, la plateforme de prépublication où paraît une grande partie de la recherche en IA, reçoit désormais des milliers de travaux en apprentissage automatique chaque mois — bien plus qu’un seul chercheur ne pourrait espérer lire attentivement. Cette approche, a-t-il expliqué, peut aider à identifier des solutions à des problèmes qui paraissaient auparavant insolubles — et à définir un calendrier approprié. Un problème qui pourrait prendre 20 ans à résoudre est probablement trop ambitieux si vous n’avez pas une idée claire de la manière de l’attaquer, a-t-il ajouté, tandis qu’un problème résoluble en deux ans peut être trop évident pour déboucher sur une percée majeure.

« La forme idéale d’un problème sur lequel vous voulez travailler dans une logique raisonnablement longue [est] quelque chose comme cinq ans ou autre », a déclaré Dean. « Essayez beaucoup de choses qui pourraient ne pas fonctionner. Certaines fonctionneront. »

L’IA peut mettre une expertise de niveau doctorat à la portée de tous, selon Dean

Dean a quitté Google plus tôt ce mois-ci après 27 ans dans l’entreprise, ayant notamment dirigé Google AI de 2018 à 2023 et occupé le poste de scientifique en chef de Google de 2023 à 2026. Il a désormais fondé, en tant que cofondateur, et dirige DiscoveryLoop, une entreprise d’IA axée sur l’accélération des découvertes scientifiques et d’ingénierie.

Malgré les prédictions selon lesquelles la technologie pourrait entraîner un chômage massif et creuser les inégalités de richesse, Dean reste très confiant dans le potentiel de l’IA à améliorer les vies.

« La grande majorité des usages de ces modèles est incroyablement positive pour le monde. Par exemple, faire progresser l’IA dans la santé et l’éducation… permettre aux gens de résoudre des problèmes qu’ils ne pouvaient pas résoudre seuls leur permettra d’en faire davantage », a déclaré Dean. « Et je trouve cela extrêmement enthousiasmant. »

Et même si Dean a reconnu qu’il n’avait pas lui-même de « réponse magique » et qu’il rencontre souvent l’échec, une partie de son optimisme vient du potentiel de l’IA à donner aux gens accès à une expertise qui, autrefois, aurait exigé des années de formation spécialisée.

« En construisant des modèles très performants pour comprendre de nombreux domaines différents de la science et de l’ingénierie, on peut obtenir dans un modèle une expertise de niveau doctorat sur de nombreux domaines différents », a déclaré Dean, qui a obtenu un Ph.D. en informatique à l’Université de Washington en 1996.

Les leaders de l’IA promettent une « nouvelle ère dorée » — mais l’enthousiasme se heurte à un rappel au réel

Dean n’est pas le seul à afficher cet optimisme. Certaines des plus grandes figures de la tech ont formulé des prédictions encore plus audacieuses sur ce que l’IA pourrait signifier pour l’humanité.

Demis Hassabis, lauréat du prix Nobel et président de Google DeepMind, a prédit que l’IA pourrait transformer en profondeur des secteurs comme la santé, l’énergie et l’espace. Hassabis a partagé le prix Nobel de chimie 2024 pour AlphaFold, un système d’IA qui prédit les structures des protéines et qui est déjà utilisé par des millions de chercheurs.

« Dans 10, 15 ans, nous serons dans une sorte de nouvelle ère dorée de la découverte qui [sera] une sorte de nouvelle Renaissance », avait déclaré Hassabis à Fortune. En plus de guérir des maladies, il a dit prévoir que l’IA débloquera de nouveaux matériaux pour résoudre la crise énergétique grâce à la fusion ou à des percées dans le solaire, permettant finalement à l’humanité de « voyager parmi les étoiles et … explorer la galaxie ».

Elon Musk s’est montré encore plus optimiste quant à l’impact de l’IA. Le PDG de Tesla et SpaceX estime que le progrès sera tel que les biens deviendront abondants et que l’argent ne sera plus un facteur majeur.

« Ne vous inquiétez pas de mettre de l’argent de côté pour la retraite dans 10 ou 20 ans », a déclaré plus tôt cette année l’homme le plus riche du monde dans le podcast Moonshots with Peter Diamandis. « Cela n’aura pas d’importance. »

Des défis persistent toutefois, en particulier face au scepticisme du public. Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a récemment reconnu sur X que les promesses de l’IA commencent à sonner creux aux yeux du public.

« À ce stade, dire que l’IA va guérir le cancer relève davantage du cliché que de l’inspiration, et la plupart des gens pensent que c’est trompeur. Ce qui fonctionnera, c’est réellement guérir le cancer », a déclaré Amodei. « Je pense que la critique de loin la plus juste à l’égard des entreprises d’IA, y compris Anthropic, est que nous n’avons pas encore tenu nos grandes promesses de bénéfice pour le monde. C’est entièrement de notre responsabilité. »

Cette autocritique est notable de la part d’un dirigeant qui a lui-même anticipé des changements profonds : Amodei a déclaré dans une interview accordée à Axios en mai 2025 que l’IA pourrait supprimer la moitié des emplois de bureau de niveau débutant dans un délai d’un à cinq ans.

Cette histoire a été publiée à l’origine sur Fortune.com