Des banquiers centraux du monde entier réunis au symposium annuel de Jackson Hole de la Réserve fédérale — ce rendez-vous de longue date organisé par la Fed de Kansas City dans le Wyoming, qui a historiquement servi de tribune aux grands messages de politique monétaire — ont examiné comment l'intelligence artificielle pourrait transformer les marchés financiers et compliquer la conduite de la politique monétaire.

L'économiste de Princeton Markus Brunnermeier a mis en garde contre le fait que l'adoption généralisée du trading assisté par IA pourrait permettre aux machines d'anticiper les décisions de politique et de déjouer les autorités, rendant les marchés moins informatifs et plus erratiques. Cette inquiétude touche à une fonction essentielle des marchés en tant qu'agrégateurs d'informations dispersées sur lesquelles les décideurs s'appuient pour fixer les taux d'intérêt.

Il a soutenu que les banques centrales pourraient être amenées à repenser leurs engagements en matière de transparence et de prévisibilité, y compris la possibilité de communiquer différemment avec les humains et avec les systèmes d'IA. M. Brunnermeier a également plaidé pour que la réglementation, dans cet environnement, privilégie la simplicité et la robustesse.

La présidente de la Fed de Boston, Susan Collins, a adopté un ton plus équilibré, déclarant que l'IA et l'innovation financière offrent de véritables opportunités, mais que les décideurs doivent peser les risques qui les accompagnent, notamment l'augmentation potentielle des activités illicites.

Cet échange a apporté une perspective centrée sur les marchés à un débat dans lequel les banques centrales se sont surtout concentrées sur les implications de l'IA pour l'emploi, la productivité et l'inflation. La manière dont les banques centrales adapteront leurs pratiques de communication et leur surveillance des marchés à mesure que le trading algorithmique et piloté par l'IA se développe devrait rester un thème récurrent des futures discussions de politique.

Source : CryptoBriefing