IBM et Microsoft lancent Imagine Enterprise pour intégrer des ingénieurs IA au sein des entreprises clientes
Points clés
- •IBM et Microsoft ont annoncé le lancement d'Imagine Enterprise, une plateforme IA agentique associant une bibliothèque de plus de 6 000 agents préconstruits à des ingénieurs des deux sociétés déployés au sein des organisations clientes.
- •La plateforme intègre IBM Consulting Advantage aux outils Microsoft, dont Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Fabric, Azure, Entra, Purview et Defender, regroupant création d'agents, livraison et supervision dans un accord unique.
- •SEI, un gestionnaire d'actifs coté au Nasdaq gérant environ 2 000 milliards de dollars, figure parmi les premières entreprises à tester la plateforme dans l'un de ses secteurs verticaux de lancement : services financiers, assurance et vente au détail.
- •Gartner a constaté que seulement 4 % des directeurs des systèmes d'information ont mis en œuvre des plans d'ajustement des rôles pour une main-d'œuvre mixte humains-agents, un écart que l'argumentaire axé sur la gouvernance vise à combler.
- •L'offre suit le modèle d'ingénierie de déploiement en avant popularisé par Palantir et adopté par OpenAI, Anthropic et la Microsoft Frontier Company, dans un contexte de pénurie d'environ 2 000 ingénieurs américains possédant les compétences combinées requises.

IBM (NYSE : IBM) et Microsoft (NASDAQ : MSFT) ont annoncé mardi le lancement d'Imagine Enterprise, une plateforme IA agentique conçue pour aider les entreprises à créer et gouverner des systèmes d'IA en interne. L'offre s'appuie sur une bibliothèque de plus de 6 000 agents IA préconstruits, complétée par des ingénieurs des deux géants de la technologie pouvant être déployés au sein des organisations clientes. Les sociétés ont présenté la plateforme dans un article du newsroom d'IBM et un communiqué de presse conjoint.
Ce qu'Imagine Enterprise apporte
La plateforme s'adresse aux industries réglementées cherchant à réduire l'écart entre les projets pilotes d'IA et la production à grande échelle. Elle fonctionne sur les technologies des deux partenaires : la bibliothèque d'agents est fournie par IBM Consulting, avec IBM Consulting Advantage comme plateforme de livraison, tandis que Microsoft Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Fabric et Azure opèrent en arrière-plan. Microsoft Entra, Purview et Defender gèrent l'identité, la gouvernance et la sécurité, et des ingénieurs des deux sociétés sont disponibles pour être déployés dans le cadre de missions éligibles. Pour les acheteurs, ce dispositif regroupe la création d'agents, la livraison et la supervision dans un accord unique plutôt qu'un ensemble de prestataires distincts.
La plateforme est déjà livrée avec des modèles pour les clients des services financiers, de l'assurance et de la vente au détail, avec des offres pour le secteur public, la fabrication, l'énergie et la mobilité à suivre ultérieurement, selon les rapports.
SEI, le gestionnaire d'actifs coté au Nasdaq gérant environ 2 000 milliards de dollars au 30 septembre 2026, figure parmi les premières entreprises à tester la plateforme — plaçant un acteur financier important et réglementé dans l'un des secteurs verticaux du lancement.
Mohamad Ali, vice-président senior et directeur d'IBM Consulting, a décrit une évolution des attentes des clients, déclarant que ceux-ci veulent désormais « construire une entreprise agentique », dépassant la période où ils cherchaient « une IA qui aide simplement les gens à faire le même travail un peu plus rapidement ».
Le modèle de l'ingénierie de déploiement en avant
Imagine Enterprise suit ce qui est devenu le modèle dominant pour vendre l'IA de niveau entreprise en 2026 : envoyer les équipes techniques du fournisseur travailler au sein des infrastructures des clients plutôt que de simplement vendre un logiciel — une approche popularisée par Palantir. En pratique, cela signifie que les ingénieurs du fournisseur s'intègrent aux équipes clientes pour adapter les agents aux données et aux flux de travail du secteur, au lieu de livrer un produit puis de s'en retirer.
OpenAI et Anthropic ont chacune adopté cette stratégie cette année, avec environ 4 milliards et 1,5 milliard de dollars de soutien respectivement. Une unité d'Amazon Web Services a reçu un engagement d'un milliard de dollars, tandis que la Microsoft Frontier Company a été lancée en juillet avec 2,5 milliards de dollars et environ 6 000 experts de l'industrie et de l'ingénierie dans ses effectifs.
L'attrait repose sur la rareté des talents qualifiés. Comme rapporté par TechCrunch, citant le cabinet de recrutement de dirigeants Christian & Timbers, seuls environ 2 000 ingénieurs américains combinent les connaissances sectorielles et les compétences en IA appliquée nécessaires pour générer des retours fiables.
Rodrigo Kede Lima, qui dirige la Microsoft Frontier Company après avoir passé plus de deux décennies chez IBM jusqu'en 2020, a soutenu que « les organisations capables de transformer leurs données, leur expertise sectorielle et leur IA en action » remporteront la course à l'IA d'entreprise. Autour du lancement de Frontier en juillet, les rapports indiquaient que Microsoft avait constitué un groupe de partenaires potentiels de livraison comprenant Accenture, Capgemini, EY, KPMG et PwC. La Frontier Company s'est positionnée comme diversifiée en matière de modèles, exécutant des systèmes d'OpenAI, d'Anthropic, de Microsoft et de projets open source.
La gouvernance comme argument de vente
L'argumentaire s'appuie fortement sur le contrôle — une priorité pour les banques, les assureurs et autres acheteurs fortement réglementés. La plupart des directeurs des systèmes d'information n'ont pas encore repensé leur organisation pour une main-d'œuvre de l'ère des agents : Gartner a constaté que seulement 4 % ont mis en œuvre des plans d'ajustement des rôles pour une main-d'œuvre mixte humains-agents.
Le PDG d'IBM, Arvind Krishna, a illustré cet écart lors de l'appel sur les résultats du troisième trimestre 2026 de la société en octobre. « Les organisations reconnaissent que l'IA n'est efficace que dans la mesure où le système qui l'entoure l'est », a-t-il déclaré aux investisseurs, pointant les données, les flux de travail et l'infrastructure entourant un modèle plutôt que le modèle lui-même. Ce cadrage résume l'argumentaire : les partenaires vendent le système environnant — ingénieurs compris — plutôt qu'un modèle autonome.
Imagine Enterprise est disponible via la livraison par IBM Consulting, des missions de co-innovation ou l'autogestion. Ce qu'il faut surveiller désormais : l'arrivée des modèles annoncés pour le secteur public, la fabrication, l'énergie et la mobilité, et la question de savoir si les premiers testeurs comme SEI étendent leur utilisation au-delà des tests initiaux.