La page Modèles de Hugging Face présente un répertoire de modèles avec des options de filtrage pour les utilisateurs qui parcourent les modèles d’apprentissage automatique sur la plateforme.

La page comprend une section « Edit Models filters » et organise les filtres disponibles en plusieurs catégories : Main, Tasks, Libraries, Languages, Licenses et Other. Le titre visible de la page est « Models ».

Hugging Face est largement utilisé par les développeurs et les chercheurs pour héberger, découvrir et partager des modèles d’apprentissage automatique, des jeux de données et des outils connexes. La plateforme héberge des modèles provenant d’organisations telles que Meta, Google, Microsoft et Stability AI, ainsi que des contributions de développeurs indépendants, ce qui en fait un pôle central de l’écosystème open source de l’apprentissage automatique. Son répertoire de modèles est couramment utilisé pour parcourir les modèles par type de tâche — comme la génération de texte, la classification d’images ou la reconnaissance vocale —, par bibliothèque logicielle prise en charge (notamment PyTorch, TensorFlow et JAX), par langue, par licence et par autres attributs techniques. Le filtre de licence est particulièrement pertinent pour les équipes qui évaluent si un modèle peut être utilisé dans des applications commerciales, car les licences des modèles sur la plateforme vont de conditions permissives (par exemple Apache 2.0, MIT) à des conditions plus restrictives réservées à la recherche.