Cela fait plus de trois ans et demi que le lancement de ChatGPT par OpenAI a suscité un vif intérêt des entreprises pour les outils d’intelligence artificielle générative destinés à transformer le travail. Pourtant, Hitachi, qui emploie près de 290 000 personnes dans le monde, n’a toujours pas déployé un seul outil d’IA à l’échelle de l’entreprise pour l’ensemble des collaborateurs du conglomérat japonais.

Cette approche plus prudente pourrait s’avérer judicieuse pour Hitachi, d’autant que des recherches ont montré qu’un grand nombre de pilotes d’IA en entreprise échouent et que le débat sur le coût de l’IA s’est intensifié. Pour un groupe dont les activités couvrent les équipements industriels, les logiciels, l’énergie et les systèmes médicaux, l’enjeu n’est pas seulement de trouver une IA utile, mais de déterminer où elle peut être déployée en toute sécurité au sein d’une activité tentaculaire.

Bala Krishnapillai, vice-président senior et directeur des systèmes d’information de la division Amériques de Hitachi, indique que les équipes de l’entreprise utilisent déjà de nombreux outils d’IA. Sa stratégie interne d’adoption s’articule autour de trois volets. Le premier concerne les outils de productivité du quotidien, comme Microsoft Copilot et Google Gemini, utilisés pour résumer des e-mails et des notes de réunion, ainsi que pour la traduction. La traduction est particulièrement importante pour les 607 filiales opérant sur 190 marchés mondiaux.

Krishnapillai explique que son équipe informatique travaille étroitement avec les dirigeants métiers pour évaluer et approuver des outils spécifiques à certains postes. Cela peut inclure la création de contenu assistée par l’IA pour les professionnels de la création ou des outils d’analyse concurrentielle pour aider l’équipe commerciale. Le troisième axe concerne les développeurs et les assistants de codage IA, domaine dans lequel Hitachi travaille étroitement avec Anthropic.

« Du point de vue de la stratégie d’IA d’entreprise, il n’existe pas de solution unique », déclare Krishnapillai, qui a rejoint Hitachi en 2018 et occupe le poste de DSI de la division Amériques depuis avril 2025.

Bien qu’il encourage l’adoption de l’IA dans l’entreprise, Krishnapillai souligne que « la consommation de tokens est un enjeu majeur. Nous mettons en place certains contrôles ». Dans certains départements où la compétitivité est jugée essentielle, comme la recherche et développement, il n’existe aucune restriction d’usage de l’IA. Plus largement, chez Hitachi, les responsables de division sont chargés de la manière dont leurs équipes utilisent l’IA et du suivi de leurs dépenses.

L’un des principaux défis auxquels Krishnapillai a dû faire face est la complexité des données. Fondée en 1910 comme un simple atelier de réparation de machines minières, Hitachi exploite aujourd’hui une activité étendue couvrant les systèmes ferroviaires, les produits numériques, les machines industrielles, l’énergie et les énergies renouvelables, ainsi que les systèmes médicaux. Classée n°197 au Fortune Global 500, Hitachi était autrefois surtout connue du grand public pour la fabrication et la vente d’électronique grand public, notamment des téléviseurs et des caméscopes, une activité qu’elle a entièrement quittée en se recentrant sur des systèmes et services numériques, qui représentent désormais 27 % du chiffre d’affaires.

Hitachi réalise aujourd’hui 70 milliards de dollars de chiffre d’affaires annuel, une envergure obtenue en grande partie grâce aux acquisitions. Parmi ses opérations les plus importantes ces dernières années figurent les 11 milliards de dollars dépensés pour reprendre l’activité réseaux électriques de la société technologique suisse ABB et un accord de 9,6 milliards de dollars pour acquérir l’éditeur de logiciels américain GlobalLogic.

Un siècle d’opérations de croissance externe a abouti à des données stockées dans plus de 150 systèmes logiciels de gestion de la relation client (CRM), dont Salesforce, SAP et Microsoft. Lorsque les équipes marketing et commerciales travaillaient sur une nouvelle proposition commerciale, il fallait parfois des semaines pour produire un rapport d’analyse précis.

« Nous avons des volumes de données massifs stockés dans notre écosystème », explique Krishnapillai. « C’était ingérable du point de vue d’une entreprise informatique. »

Krishnapillai a fait appel à l’éditeur de logiciels d’entreprise Appian pour connecter les données au-dessus de l’infrastructure héritée, sans imposer de migration vers une base de données unique. Les deux principaux avantages de cette approche sont qu’aujourd’hui, les équipes peuvent lancer de nouveaux projets plus rapidement et obtenir des analyses plus fines de l’écosystème de données d’Hitachi.

« Lorsque nous créons une proposition aujourd’hui, elle devient plus solide, plus convaincante et très compétitive », déclare Krishnapillai.

Hitachi et Appian affirment que cette nouvelle approche a permis un gain d’efficacité de 40 % pour les équipes commerciales et marketing, ainsi qu’une réduction de 20 % des coûts opérationnels.

Matt Calkins, PDG d’Appian, estime que cette architecture de données facilitera également l’adoption de l’IA agentique par Hitachi. Il explique que ces agents autonomes peuvent parfois poser des questions inattendues et rechercher des sources de données imprévues à travers l’entreprise afin de parvenir à leurs conclusions.

« Tout le monde a des données dispersées, et tout le monde doit alimenter des agents imprévisibles », déclare Calkins. « Ils seront comme des humains, explorant l’entreprise et prenant des décisions, et ils devront donc aller dans des endroits que vous n’aviez pas déjà orchestrés et attendus. »

C’est une vision optimiste, si tout se passe bien. Les agents d’IA dévoyés — un rapport publié cette semaine indique que des modèles d’Anthropic et d’OpenAI ont pris des mesures non autorisées — soulignent les dangers d’une telle approche et la nécessité d’une gouvernance stricte.

Krishnapillai affirme qu’il se concentre sur la mise en place de protocoles de sécurité, ainsi que sur la protection et la confidentialité des données, avant que l’entreprise ne soit pleinement prête à adopter des tâches autonomes. Il indique qu’Hitachi échange activement avec des fournisseurs afin de trouver un système capable de surveiller la création de tous les agents d’IA, ce qui aiderait à éviter les doublons inutiles tout en favorisant des agents pouvant être utilisés de manière transversale dans l’ensemble de l’activité.

« Nous en sommes à la phase initiale », déclare Krishnapillai à propos des progrès d’Hitachi dans l’IA agentique. « Notre objectif est de devenir autonomes à l’avenir. Mais nous n’y sommes pas encore. »

John Kell

Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com