Google Cloud lance Gemini Enterprise pour les services juridiques et financiers
Points clés
- •Gemini Enterprise for Legal est disponible en aperçu pour les cabinets d’avocats et les équipes juridiques, et prend en charge l’examen des contrats, la veille réglementaire, la recherche juridique et les demandes liées à la vie privée.
- •Le produit juridique s’intègre à des plateformes telles que iManage, NetDocuments, RelativityOne, DocuSign, Everlaw, Harvey, Legora et Thomson Reuters, tout en héritant des autorisations d’accès existantes.
- •Gemini Enterprise for Financial Services est disponible en aperçu pour les marchés de capitaux et la banque d’entreprise et comprend un agent Financial Research doté de plus de 50 compétences spécialisées.
- •Le produit financier se connecte à des sources telles que FactSet, LSEG, Moody’s, MSCI, PitchBook, S&P Global, SEC EDGAR et Dun & Bradstreet pour prendre en charge le KYC, l’analyse des risques et d’autres flux de travail.
- •Google a indiqué que les deux solutions conservent les données clients, les requêtes, les documents et les sorties dans le cloud privé de chaque organisation et n’utilisent pas ces éléments pour entraîner ses modèles de base.

Google Cloud a lancé deux solutions d’IA sectorielles, Gemini Enterprise for Legal et Gemini Enterprise for Financial Services, toutes deux conçues pour rationaliser des flux de travail professionnels complexes tout en maintenant la sécurité et la conformité lors du traitement d’informations sensibles. Ce lancement s’inscrit dans une dynamique plus large des principaux fournisseurs de cloud, notamment Microsoft et Amazon Web Services, qui cherchent à proposer des assistants d’IA pour des secteurs réglementés spécifiques.
Gemini Enterprise for Legal
Gemini Enterprise for Legal, actuellement disponible en aperçu, s’adresse aux cabinets d’avocats et aux équipes juridiques. Il aide à l’examen des contrats, à la veille réglementaire, à la recherche juridique et au traitement des demandes de confidentialité. Le produit propose des capacités d’IA spécialisées et s’intègre aux plateformes de technologie juridique existantes, notamment iManage, NetDocuments, RelativityOne, DocuSign, Everlaw, Harvey, Legora et Thomson Reuters, ce qui permet à l’IA d’accéder aux informations de manière sécurisée tout en respectant les autorisations d’accès existantes. La liste des intégrations couvre à la fois des éditeurs de logiciels juridiques bien établis et des plateformes plus récentes, nées avec l’IA, telles que Harvey et Legora, un mélange qui reflète la rapidité avec laquelle les outils d’IA générative se sont diffusés dans les flux de travail juridiques.
La plateforme prend en charge un éventail de tâches juridiques : suivi des évolutions réglementaires, négociation de contrats, création de playbooks contractuels et traitement des demandes d’accès des personnes concernées (DSAR), c’est-à-dire les demandes d’information que les particuliers sont en droit de formuler dans le cadre de régimes de protection de la vie privée tels que le RGPD de l’UE. Elle peut, par exemple, suivre les mises à jour législatives et les rôles des juridictions, puis les comparer aux politiques d’une organisation afin d’identifier les écarts de conformité. Les recherches juridiques générées via la plateforme reposent sur des documents internes vérifiés et des bases de données juridiques autorisées, en fournissant des citations traçables permettant aux avocats de confirmer l’exactitude des informations — une mesure de protection visant un mode d’échec connu de l’IA générative, qui a produit de fausses citations jurisprudentielles dans des dépôts judiciaires et entraîné des sanctions contre des avocats américains.
Gemini Enterprise for Financial Services
Lancé parallèlement au produit juridique, Gemini Enterprise for Financial Services est disponible en aperçu pour les marchés de capitaux et la banque d’entreprise. La solution s’appuie sur un agent Financial Research géré par Google, doté de plus de 50 compétences spécialisées et de connecteurs sécurisés vers des plateformes de données et de recherche financières. Les sources de données incluent des fournisseurs connus tels que FactSet, LSEG, Moody’s, MSCI, PitchBook, S&P Global, SEC EDGAR et Dun & Bradstreet, entre autres.
L’agent Financial Research est conçu pour automatiser des processus de recherche en plusieurs étapes et produire des résultats comprenant des citations de sources, des scores de confiance, des méthodologies et des instantanés de données adaptés à des fins d’audit — le type de documentation que les banques doivent régulièrement présenter aux régulateurs et aux équipes de gestion des risques internes. Selon Google, le système peut prendre en charge divers flux de travail, notamment la connaissance du client (KYC) et la recherche sur les entités — une obligation fondamentale de lutte contre le blanchiment pour les banques — ainsi que l’analyse du risque de portefeuille, la recherche de crédit, les informations à destination du conseil et l’émission obligataire. Dans le cadre des recherches KYC, par exemple, il peut traiter des documents tels que des PDF, des feuilles de calcul et des dépôts réglementaires afin de cartographier les structures d’entreprise et d’identifier les bénéficiaires effectifs ultimes.
Premiers utilisateurs
Google Cloud a indiqué que des institutions financières telles que Deutsche Bank et CME Group utilisent déjà la solution. Deutsche Bank a joué le rôle de partenaire de conception pour l’agent Financial Research et prévoit de le déployer dans certains domaines de sa Corporate Bank. La banque étudie également cette technologie pour des applications de gestion du risque de criminalité financière, de prévision, d’analyse de scénarios et de préparation de présentations au sein de ses divisions Private Bank et Investment Bank. Pour le produit juridique, Google a déclaré que ses clients de lancement incluent Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil et Williams & Connolly.
Gouvernance et traitement des données
Les deux solutions reposent sur la plateforme gouvernée Gemini Enterprise, qui fournit un système de contrôle centralisé pour la sécurité, la gestion des risques et la journalisation des audits. Google a indiqué que les données clients, les requêtes, les documents et les sorties de l’IA restent dans l’environnement cloud privé de chaque organisation et ne sont pas utilisés pour entraîner ou affiner les modèles de base de Google — un engagement devenu une exigence de référence pour les entreprises adoptant des outils d’IA, alors que les clients s’opposent à l’utilisation de leurs données par les fournisseurs pour l’entraînement des modèles. L’entreprise a également précisé que les solutions sont conçues pour reprendre les autorisations existantes des systèmes d’entreprise connectés, ce qui signifie que l’IA ne peut accéder qu’aux informations qu’un utilisateur est déjà autorisé à consulter.
Google Cloud a déclaré que Gemini Enterprise for Legal et Gemini Enterprise for Financial Services sont les premières d’une série de solutions sectorielles prévues, avec des produits destinés à des secteurs comme la santé et les sciences de la vie qui devraient suivre.