Le fondateur et CEO de Gate, Dr. Han, a soutenu une approche du trading crypto menée par l’humain, estimant que l’intelligence artificielle devrait servir d’outil d’assistance plutôt que de remplacer le jugement humain. Ses remarques interviennent alors que des millions d’actifs numériques et des dizaines de milliers d’applications décentralisées rendent le Web3 de plus en plus difficile à appréhender pour les utilisateurs, tandis que les grandes plateformes d’échange s’empressent d’intégrer des fonctionnalités d’IA à leurs plateformes pour rester compétitives.

S’exprimant dans le dernier épisode du podcast Gatecast, Dr. Han a déclaré que l’IA pourrait aider les traders à recueillir des informations, analyser les signaux de marché et prendre des décisions — sans pour autant supprimer la nécessité d’une supervision humaine. Selon le CEO de Gate, la combinaison d’outils d’IA et d’intelligence humaine offre un modèle de trading plus efficace qu’une dépendance totale aux systèmes automatisés. L’IA peut traiter rapidement de grands volumes de données de marché, a-t-il noté, mais les traders doivent encore évaluer ces informations avant d’agir.

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Ses commentaires placent l’IA dans un rôle d’assistant à un moment où les plateformes d’échange et les traders déploient des outils automatisés pour analyser les prix, suivre l’activité du marché et filtrer l’information. Plutôt que de présenter la technologie comme un substitut aux utilisateurs, Dr. Han l’a décrite comme un moyen de réduire l’effort nécessaire pour découvrir et comprendre les produits crypto — un point de friction qui contribue depuis longtemps au faible taux d’adoption grand public du secteur.

La discussion de Gatecast a également abordé la difficulté d’entrer dans le Web3, où les utilisateurs doivent choisir parmi des millions de tokens et des dizaines de milliers de DApps. Dr. Han a identifié ces choix, ainsi que la courbe d’apprentissage nécessaire pour utiliser les produits décentralisés, comme des obstacles qui maintiennent des utilisateurs potentiels à l’écart du secteur. Selon son analyse, l’IA pourrait servir de passerelle entre les utilisateurs et l’écosystème Web3 en les aidant à trouver des services pertinents et à comprendre le fonctionnement de ces produits. Les interfaces intelligentes pourraient également réduire le temps que les utilisateurs consacrent à étudier séparément les protocoles, les actifs et les outils de trading.

La stratégie Intelligent Web3 de Gate

Gate développe déjà plusieurs produits dans le cadre de ce que la plateforme appelle sa stratégie Intelligent Web3. Dr. Han a identifié Gate AI, GateClaw et Gate for AI Agent comme des composants d’un système de produits conçu pour intégrer l’intelligence artificielle à l’écosystème de trading de l’entreprise. Cette approche reflète une tendance plus large du secteur : des plateformes comme Binance et Bybit ont également lancé ces derniers mois des assistants alimentés par l’IA, des outils de copy trading et des fonctionnalités d’analyse des risques, alors que la concurrence pour attirer les utilisateurs particuliers s’intensifie.

Grâce à ces services, Gate utilise l’IA pour simplifier les interactions avec les produits et réduire le niveau de connaissances requis avant que les utilisateurs puissent commencer à explorer le Web3. Dr. Han a ajouté que la plateforme prévoit de continuer à développer des produits intelligents rendant les services décentralisés plus faciles d’accès.

Sa position diverge des prédictions selon lesquelles des modèles de plus en plus performants pourraient finir par retirer les humains de la prise de décision financière. Si Dr. Han reconnaît que l’IA améliore la recherche et l’analyse des signaux, il maintient que la technologie ne peut pas reproduire pleinement le jugement que les traders appliquent lorsqu’ils interprètent les conditions de marché — un point de vue partagé par certains vétérans de la finance traditionnelle, qui considèrent l’IA comme un outil augmentant les gestionnaires de portefeuille plutôt que les remplaçant.

CZ distingue le rôle de l’IA de la rareté de Bitcoin

Plus tôt cette semaine, le fondateur de Binance, Changpeng Zhao, a également établi une distinction entre le rôle économique de l’IA et celui de Bitcoin. Dans une publication sur X, CZ a soutenu que l’intelligence artificielle peut accroître la productivité, améliorer l’efficacité des entreprises et soutenir le développement technologique, tandis que Bitcoin offre un actif rare dont l’offre ne peut pas dépasser la limite de 21 millions de coins.

La comparaison faisait suite à la prévision du CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, selon laquelle le cycle d’investissement dans l’IA pourrait attirer $725 billion cette année. Selon CZ, les entreprises qui développent des produits d’IA peuvent émettre davantage d’actions ou lever des capitaux pour financer leur expansion, ce qui peut diluer les investisseurs existants, tandis qu’aucune entreprise ni aucun gouvernement ne peut augmenter l’offre programmée de Bitcoin.

CZ a également rejeté l’idée selon laquelle les progrès rapides de l’intelligence artificielle offrent aux investisseurs la même protection que Bitcoin pourrait apporter lorsque les monnaies fiduciaires perdent du pouvoir d’achat. Ses commentaires portaient sur la différence entre investir dans des entreprises axées sur la productivité et détenir un actif conçu autour d’une offre fixe.

La pression politique pourrait compliquer l’adoption de l’IA

L’argument de Dr. Han en faveur d’un accès au Web3 assisté par l’IA intervient alors que Washington examine la manière dont les modèles étrangers devraient opérer sur le marché américain. Comme l’a précédemment rapporté crypto.news, certaines parties de l’administration Trump ont discuté de restrictions de facto sur les modèles open source chinois après que Kimi K3 de Moonshot AI, doté de 2.8 billions de paramètres, a pris la tête d’un important classement de programmation.

Axios a rapporté que des entreprises américaines ont manifesté de l’intérêt pour les systèmes chinois, car ils peuvent offrir de solides performances à des prix plus bas. Les modèles à poids ouverts permettent également aux entreprises de télécharger des paramètres entraînés, d’exécuter les modèles sur des serveurs privés et de les modifier sans dépendre de la plateforme du développeur d’origine — un modèle de plus en plus privilégié par les développeurs soucieux des coûts dans le monde entier.

Selon le rapport de crypto.news, des personnes impliquées dans le débat politique américain ont déjà envisagé de placer des laboratoires chinois d’IA sur l’Entity List du département du Commerce. Une telle désignation pourrait restreindre l’accès à la technologie américaine sans licences gouvernementales, bien que des propositions antérieures aient été suspendues en raison de craintes que ces restrictions ne ralentissent le développement de l’IA aux États-Unis. L’Entity List a déjà été utilisée pour restreindre le géant des télécommunications Huawei et des fabricants de semi-conducteurs liés à la Chine, ce qui en fait l’un des principaux outils de Washington pour limiter les transferts de technologie.

La surveillance politique s’est intensifiée le 22 juillet lorsque Michael Kratsios, directeur de l’Office of Science and Technology Policy de la Maison-Blanche, a accusé Moonshot AI d’avoir utilisé la technologie d’Anthropic pour développer Kimi K3. Dans une publication sur X, Kratsios a affirmé que des informations obtenues par le gouvernement américain reliaient le développement de K3 au modèle Fable d’Anthropic.

Kratsios a allégué que Moonshot avait créé une plateforme interne capable d’extraire des connaissances de modèles américains au moyen d’une distillation à grande échelle. Il a également affirmé que la plateforme pouvait modifier rapidement ses méthodes d’accès, rendant l’activité présumée plus difficile à identifier pour les développeurs américains.

Toutefois, le responsable de la Maison-Blanche n’a pas publié de dossiers techniques ni d’autres preuves à l’appui de ces accusations. Moonshot AI n’avait pas répondu publiquement au moment du rapport, et la Maison-Blanche n’avait pas fourni d’éléments que des chercheurs indépendants pourraient utiliser pour déterminer si K3 intégrait la technologie propriétaire d’Anthropic.

Malgré ces différends politiques, Dr. Han s’attend à ce que l’IA joue un rôle croissant dans la manière dont les utilisateurs découvrent et exploitent les produits crypto. La stratégie de Gate laisse aux traders la responsabilité de la décision finale, tout en confiant à l’IA la tâche d’organiser l’information, d’identifier les signaux et d’abaisser les barrières techniques entourant le Web3 — même si la question de savoir si les régulateurs autoriseront un accès sans restriction aux modèles qui alimentent ces fonctionnalités reste ouverte pour le secteur.