FutureBit teste le minage de Bitcoin avec un cerveau de drosophile simulé
Points clés
- •La démonstration HashFly de FutureBit effectue des calculs de minage de Bitcoin dans un navigateur web à l'aide d'un cerveau de drosophile simulé, en s'appuyant sur 2 914 voies neuronales du connectome MaleCNS v1.0.
- •HashFly fonctionne sur du matériel classique et n'opère qu'à une fraction de la difficulté du réseau Bitcoin, ce qui le rend incapable de rivaliser avec les mineurs ASIC comme l'Apollo III de FutureBit, qui atteint 18 térahachages par seconde.
- •FutureBit estime qu'un système hypothétique construit à partir de vrais neurones organiques pourrait atteindre environ un watt par térahachage, soit environ dix fois l'efficacité des meilleures puces ASIC actuelles de 3 nanomètres.
- •FutureBit travaille à simuler tous les neurones du jeu de données de la drosophile avec SHA-256 et prévoit de publier ses résultats au-delà de la démonstration actuelle des 2 914 voies.
- •Un projet distinct, FlyMiner, utilise un connectome de 139 255 neurones de drosophile et de 16,8 millions de connexions pour décider du moment où un programme de minage standard s'exécute, en testant des solutions à raison de jusqu'à 700 000 tentatives par seconde via le pool de minage solo CKPool.

Alors que les mineurs de Bitcoin se tournent de plus en plus vers des puces toujours plus spécialisées en quête de vitesse et d'efficacité énergétique accrues, le fabricant de matériel FutureBit affirme avoir testé une approche radicalement différente : utiliser un cerveau de drosophile simulé pour effectuer des calculs de minage dans un navigateur web ordinaire.
Ce mouvement vers la spécialisation s'est déroulé sur plusieurs générations : le matériel de minage est passé des processeurs ordinaires des premiers ordinateurs personnels aux cartes graphiques, aux circuits logiques programmables (FPGA), puis finalement à des puces conçues exclusivement pour le hachage. Dans ce contexte, la démonstration de FutureBit, baptisée HashFly, fonctionne sur du matériel classique et n'est pas compétitive face à un mineur à circuit intégré spécifique (ASIC). Elle simule l'activité de 2 914 voies neuronales tirées de MaleCNS v1.0, un connectome, c'est-à-dire un schéma de câblage numérique du cerveau et de la moelle nerveuse d'une drosophile mâle adulte.
FutureBit a déclaré sur X qu'elle travaille désormais à simuler l'ensemble des neurones du jeu de données avec SHA-256 et prévoit de publier ses résultats, une étape au-delà des 2 914 voies neuronales simulées dans la démonstration actuelle.
« Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs! », a écrit la société.
Introducing HashFly...the first organic neuron bitcoin miner based on the fly brain. Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs! pic.twitter.com/T2qxBb7XQR
— FutureBit (@FutureBit) September 13, 2026
Selon l'estimation de la société, si le concept pouvait un jour être étendu à de vrais neurones organiques, un système de minage construit à partir de ceux-ci réaliserait mille milliards de calculs par seconde, soit un térahachage, tout en consommant environ un watt d'électricité, soit environ 10 fois l'efficacité des meilleurs mineurs ASIC de 3 nanomètres actuels. L'estimation de FutureBit applique la consommation électrique totale d'une drosophile à un système hypothétique dans lequel chaque neurone minerait du Bitcoin en continu. Cette efficacité, le rapport entre la production de hachage et l'électricité consommée, est le critère sur lequel le matériel de minage est généralement jugé, l'énergie étant l'un des principaux coûts récurrents des opérations à l'échelle industrielle.
En pratique, toutefois, HashFly fonctionne sur du matériel informatique classique et ne dispose ni du taux de hachage ni de la difficulté nécessaires pour rivaliser avec les vrais mineurs de Bitcoin. Dans le minage de, les participants s'affrontent pour ajouter de nouveaux blocs de transactions en exécutant répétitivement des calculs SHA-256, le taux de hachage du réseau mesurant le nombre total de tentatives par seconde ; le réseau recalibre périodiquement sa difficulté pour maintenir l'arrivée de nouveaux blocs à environ toutes les dix minutes, quel que soit le taux de hachage qui rejoint ou quitte le réseau. HashFly permet aux utilisateurs d'ajuster la cible, mais fonctionne à une fraction seulement de la difficulté actuelle du réseau Bitcoin ; en comparaison, FutureBit indique que son mineur ASIC Apollo III de cinq pouces atteint 18 térahachages par seconde.
Un projet distinct, FlyMiner, adopte une approche similaire : il utilise une carte numérique de 139 255 neurones de drosophile et de 16,8 millions de connexions pour décider du moment où un programme de minage Bitcoin standard s'exécute. Lorsque les signaux simulés des neurones de contrôle du mouvement de la mouche atteignent un seuil défini, le programme teste des solutions possibles à un problème de minage fourni par le pool de minage solo CKPool, à des vitesses allant jusqu'à 700 000 tentatives par seconde.
Ces projets autour de la drosophile ne sont que les derniers d'une longue série d'expériences de minage de Bitcoin non conventionnelles. En mars 2021, un chercheur en sécurité informatique avait transformé une Nintendo Game Boy de 1989 en mineur produisant environ 0,8 hachage par seconde. Un hammam de Brooklyn avait indiqué en juin 2023 qu'il réutilisait la chaleur de son équipement de minage pour ses bassins, tandis que Nodal Power, basé dans l'Utah, avait levé 13 millions de dollars en août 2023 pour étendre des installations produisant de l'électricité à partir du méthane de décharges et en utilisant une partie pour miner du Bitcoin. Ce qui relie ces projets, c'est la recherche d'un avantage en dehors de la course aux ASIC de l'industrie minière grand public, que ce soit via du matériel improbable, de la chaleur réutilisée ou des sources d'énergie alternatives, un effort que les résultats annoncés par FutureBit compléteront avec des données sur les performances d'une simulation inspirée du cerveau à pleine échelle.