FI Works, la plateforme de Relationship Intelligence et d'engagement conçue spécifiquement pour les banques communautaires et les coopératives de crédit, a annoncé le 10 novembre le lancement de Signals, une nouvelle fonctionnalité qui applique l'apprentissage automatique pour identifier les foyers susceptibles d'ajouter un produit, d'adopter des services de compte courant ou numériques, ou de quitter totalement l'institution.

L'entreprise indique que ce lancement répond à une frustration courante parmi les institutions communautaires : des outils prédictifs qui mettent en évidence des opportunités mais laissent le personnel se débrouiller pour agir. Signals est conçu pour combler cette distance en associant l'identification pilotée par des modèles à des outils d'exécution dans un environnement unique.

Signals fonctionnant au sein de la même plateforme que l'automatisation marketing et le CRM de FI Works, les équipes peuvent passer directement d'un signal à une campagne ciblée, une opportunité ou une tâche de suivi pour les équipes de première ligne — sans exporter de liste ni changer de système.

« Trouver l'opportunité ne représente que la moitié du travail. Signals place la découverte et l'action au même endroit, ce qui est exactement là où les institutions financières communautaires en ont toujours eu besoin », a déclaré Keith Henkel, fondateur et CEO de FI Works.

Les institutions communautaires investissent de plus en plus dans des outils promettant de repérer les opportunités cachées dans leurs données. Beaucoup de ces outils, cependant, s'appuient principalement sur les données de transaction, qui ne révèlent qu'une fraction étroite d'une relation. Au moment où un paiement à un autre prêteur apparaît dans le flux de transactions, le client ou le membre a souvent déjà transféré son activité ailleurs. FI Works présente Signals comme sa réponse à ce manque.

« Les institutions qui ont acheté des outils de signaux par le passé nous disent que les résultats donnent un sentiment de 'et alors' », a déclaré Henkel. « La plupart de ces outils pointent vers des opportunités déjà perdues. FI Works Signals jette un filet bien plus large sur tout ce qu'une institution sait de ses relations, et permet à une équipe de passer d'un signal à une campagne en quelques secondes. Nul besoin d'être un scientifique des données pour utiliser les résultats. »

Signals analyse les données intégrées d'une institution — et non les seules transactions — pour révéler des opportunités de développer les prêts et les dépôts, d'accroître l'adoption des services et de fidéliser les relations précieuses. Les scores prédictifs aident les institutions financières à prioriser leur prospection, tandis que les soldes prévus et les estimations de rentabilité montrent la valeur potentielle de chaque opportunité. La fonctionnalité étant conçue pour détecter les signaux d'alerte précoces, un signal d'attrition peut déclencher une conversation avant que le client ou le membre ne commence à déplacer ses fonds. Les rapports connectés aident les équipes à suivre les résultats et à affiner leur approche au fil du temps.

« Trouver l'opportunité ne représente que la moitié du travail », a ajouté Henkel. « Les banques et les coopératives de crédit doivent savoir qui contacter, pourquoi, et ce que la relation pourrait valoir, puis avoir un moyen d'agir en conséquence. Signals place la découverte et l'action au même endroit, ce qui est exactement là où les institutions communautaires en ont toujours eu besoin. »

Avec ce lancement, FI Works positionne les scores prédictifs, les soldes prévus, les estimations de rentabilité et les rapports connectés aux côtés des outils de campagne et de gestion des relations que les institutions communautaires utilisent déjà au quotidien.

Source : Global FinTech Series