Etherscan a déployé une suite d'outils permettant aux agents IA et aux assistants de programmation de récupérer des données blockchain en temps réel directement depuis l'API de l'explorateur. Cette version s'adresse aux développeurs construisant des agents ayant besoin de faits onchain vérifiés sur plus de 60 réseaux compatibles EVM. L'entreprise a annoncé le lancement de « Build with AI » dans une publication sur X le 31 août 2026.

Ce qu'Etherscan a réellement livré

La version regroupe trois moyens pour une machine d'accéder aux données d'Etherscan. Le premier est un serveur Model Context Protocol (MCP), une interface hébergée que des agents comme Claude et ChatGPT peuvent interroger en langage naturel. Le MCP est une norme ouverte, introduite par Anthropic fin 2024, qui standardise la façon dont les applications IA se connectent à des sources de données externes, et qui a depuis été adoptée par les principales plateformes d'assistants IA. Le deuxième est un outil en ligne de commande pour les terminaux, les scripts et les pipelines CI. Le troisième est un ensemble de « compétences » d'agent installables.

Selon la documentation d'Etherscan, le serveur MCP fonctionne sur un point de terminaison unique, mcp.etherscan.io/mcp, et expose 20 outils. Ceux-ci couvrent les bases de la lecture d'une chaîne : soldes natifs et de tokens, transactions normales et internes, recherches de transactions et de reçus, détails des contrats, prix du gaz et journaux d'événements. Une seule connexion atteint tous les réseaux pris en charge.

L'interface en ligne de commande (CLI) suit la structure de l'API, avec des commandes de la forme etherscan <module> <action> et une sortie JSON par défaut, plus des options de tableau et CSV pour les lecteurs humains. Tout s'authentifie avec une clé API Etherscan standard, et une clé gratuite fonctionne sur toutes les chaînes prises en charge. Ce système de clés existe depuis des années : l'API publique d'Etherscan constitue depuis longtemps une brique de base pour les portefeuilles, les trackers de portefeuille et les tableaux de bord analytiques, et les nouveaux outils exposent les mêmes données sous-jacentes aux appelants machines.

Des compétences qui suivent l'argent et lisent les contrats

Le dépôt GitHub public d'Etherscan recense quatre compétences installables, ajoutées via une commande npx skills add ou en copiant un dossier dans le répertoire de compétences d'un agent. Etherscan Flow suit les mouvements de fonds entre adresses et les consigne dans un dossier de cas. Etherscan Contract Review explique ce que fait un contrat déployé et vérifié. Un débogueur de transactions reconstitue ce qu'une transaction donnée a fait et pourquoi. Une compétence d'orchestrateur achemine une tâche vers la bonne interface.

Selon le dépôt, l'objectif affiché des compétences est que « chaque adresse, chaque montant et chaque hash de transaction provient d'un appel API en temps réel, jamais inventé ». L'ensemble de la suite est en lecture seule et respecte les quotas et limites de débit normaux de l'API.

Lutter contre le problème des hallucinations

Cette version est perçue comme une réponse au problème des hallucinations qui s'est également propagé aux outils crypto-IA. Les modèles de langage peuvent fabriquer un solde de portefeuille ou une transaction qui n'a jamais eu lieu, et chacune de ces erreurs peut coûter cher. Cela se produit généralement lorsque les modèles manquent des bonnes données — dans la plupart des cas parce qu'ils ne peuvent pas explorer les pages contenant les informations dont ils ont besoin.

Dans sa documentation, Etherscan a également averti les utilisateurs de ne pas coller leurs clés API dans de faux MCP frauduleux se faisant passer pour des services légitimes. L'entreprise a indiqué qu'il n'existe qu'un seul serveur MCP officiel et a averti que les annonces sur les places de marché MCP se nommant « Etherscan MCP » n'ont aucun lien avec elle.

Conçu pour un internet où les bots rivalisent avec les humains

L'ampleur de l'usage et de l'activité agentique exige des mesures appropriées pour éviter des défaillances. Début juin, les agents IA ont dépassé les humains en tant que principale source de trafic sur internet. Ce basculement a été confirmé par Matthew Prince, PDG de Cloudflare, qui a déclaré qu'il s'était produit plus tôt qu'il ne l'avait prévu. Les données de Cloudflare Radar ont ensuite évalué les bots agentiques à 57,4 % du trafic web contre 42,6 % pour les humains, l'Amérique du Nord étant encore plus penchée vers les bots avec 68,6 %. Les humains ont depuis repris l'avantage, mais les bots représentent toujours plus de 35 % du trafic web au cours des quatre dernières semaines.

De leur côté, les éditeurs s'emploient désormais à rendre leur contenu plus accessible aux agents IA. La version d'Etherscan s'inscrit dans la même logique : l'entreprise publie une documentation lisible par les machines et une couche de requête conçue pour les lecteurs logiciels, et pas seulement humains. Pour les développeurs, l'effet pratique est que les agents peuvent être dirigés vers un unique point de terminaison authentifié plutôt que de scraper les pages de l'explorateur, et les futurs ajouts à l'ensemble d'outils suivront dans la documentation et le dépôt GitHub d'Etherscan.