La Fondation Ethereum et l'Open Anonymity Project ont lancé zkAPI sur le mainnet d'Ethereum, un protocole qui permet aux utilisateurs de payer des services d'IA sans lier leur identité à leurs requêtes, selon l'annonce de la Fondation du 1er octobre. Les utilisateurs peuvent prépayer en USDC et recevoir des clés API temporaires et plafonnées délivrées via des preuves à divulgation nulle de connaissance.

La conception s'appuie sur une proposition publiée en février 2026 sur Ethereum Research par Davide Crapis, qui dirige l'équipe dAI de la Fondation, et Vitalik Buterin. Le dépôt du projet qualifie le protocole d'expérimental, et sa documentation identifie OpenRouter comme le fournisseur d'IA derrière les clés.

« Les prompts sont personnels. Les gens posent aux modèles d'IA des questions sur leur santé, leurs finances, leurs doutes. Dans le modèle actuel, utiliser l'IA revient à remettre une transcription continue de votre réflexion à quiconque détient la relation de facturation », a fait valoir la Fondation Ethereum dans l'annonce.

« zkAPI sépare le paiement de l'identité », a poursuivi la Fondation. « Vous déposez des crédits (ETH, USDC, etc.) dans un contrat de coffre sur Ethereum, en une simple transaction ordinaire. À partir de là, votre solde existe sous forme de note privée : de l'argent numérique que vous seul pouvez dépenser et que personne ne peut retracer jusqu'au dépôt. »

Le système a été construit avec l'Open Anonymity Project. Le lancement s'accompagne d'OA Chat, un chatbot privé accessible via navigateur qui ne nécessite aucune installation, et le code est ouvert sur GitHub, avec plus de détails sur le site officiel du projet.

La question de la vie privée dans le domaine de l'IA n'est pas abstraite. En mai 2025, un tribunal fédéral a ordonné à OpenAI de conserver ses journaux de sortie, y compris les conversations que les utilisateurs avaient supprimées, dans le cadre d'une poursuite pour violation du droit d'auteur intentée par The New York Times et d'autres éditeurs.

Selon cette implémentation, le logiciel présent sur l'appareil d'un utilisateurère une preuve à divulgation nulle de connaissance chaque fois que celui-ci souhaite poser une question à une IA — un reçu mathématique qui établit un fait sans en révéler les détails. Cette preuve particulière démontre que l'utilisateur dispose de fonds suffisants et ne les a pas déjà dépensés.

Le serveur vérifie la preuve et renvoie une clé API temporaire, essentiellement un mot de passe permettant à un logiciel de communiquer avec un service d'IA. La clé est plafonnée à un montant en dollars et ne réside que dans la mémoire de l'appareil. Les requêtes sont ensuite envoyées au fournisseur d'IA avec cette clé et rien d'autre : ni nom, ni informations de paiement.

Lorsque la clé expire, le fournisseur émet un reçu d'utilisation signé, et l'utilisateur est facturé pour ce qu'il a réellement utilisé plutôt que pour le plafond. Le fournisseur voit ce qui a été demandé, la couche de paiement voit ce qui a été dépensé, et aucun des deux ne peut établir de lien entre les deux.

La documentation du projet décrit des clés temporaires compatibles avec OpenRouter, un service qui donne accès à des centaines de modèles d'IA via une connexion unique. Toute application compatible avec le format OpenAI peut se connecter en pointant vers une adresse locale.

Le concept trouve son origine dans la proposition de février publiée sur Ethereum Research par Crapis et Buterin. Crapis dirige l'équipe dAI de la Fondation, qui vise à faire d'Ethereum la couche de règlement et de coordination privilégiée pour l'IA. Il avait déjà présenté Ethereum comme infrastructure pour les agents logiciels : en août 2025, Crapis et Marco De Rossi ont proposé la norme ERC-8004, un règlement commun permettant aux agents d'IA autonomes de se trouver, de vérifier leur identité et d'effectuer des transactions. Crapis a prédit que la majorité du trafic Ethereum proviendrait de machines d'ici trois à cinq ans.\nButerin suit un axe parallèle. Le 10 février, il avait présenté une feuille de route Ethereum-IA incluant des paiements à divulgation nulle de connaissance pour un usage privé d'API. En avril, il a démontré l'autre voie : exécuter un modèle open source en local sur sa propre carte graphique Nvidia 5090 plutôt que de confiner sa vie aux services cloud. Les modèles locaux gardent les données à la maison ; zkAPI couvre le cas où les prompts transitent encore par les serveurs de tiers.

Selon l'annonce, la même infrastructure pourrait couvrir d'autres services à la consommation : requêtes de données blockchain, génération d'images et de vidéos, VPN et paiements entre machines. Les fournisseurs s'intégrant directement devraient accepter une preuve au lieu d'une clé API et régler des reçus d'utilisation signés. À ce jour, OpenRouter est le seul fournisseur nommé dans la documentation : le nombre de services adoptant cette voie d'intégration directe déterminera donc l'ampleur de la disponibilité de l'option de paiement privé au-delà du lancement.

Le dépôt du projet qualifie lui-même le protocole d'expérimental et ne mentionne aucun audit formel — un détail a son importance pour un système dont le contrat de coffre détient les dépôts réels des utilisateurs sur le mainnet.