La Fondation Ethereum (EF) a introduit une réponse crypto-native à une préoccupation croissante de confidentialité dans l'intelligence artificielle : un nouveau système appelé zkAPI qui permet aux utilisateurs de régler des transactions pour des modèles d'IA et des API à la consommation sous un anonymat complet. La technologie a été co-développée avec l'Open Anonymity (OA) Project.

Dans les flux de paiement conventionnels, les utilisateurs devaient associer une carte bancaire ou une clé API à chaque requête — un dispositif critiqué comme vulnérable car il expose l'historique des prompts aux fournisseurs d'infrastructure. Selon la Fondation Ethereum, la nouvelle architecture résout ce problème en traitant l'autorisation des dépenses localement via des notes cryptographiques.

Séparer les paiements de l'identité

Dans un article de blog publié jeudi, la Fondation Ethereum a reconnu les failles de confidentialité profondément ancrées dans l'architecture technologique moderne. « Votre clé API pointe vers un compte, le compte vers un moyen de paiement, et chaque prompt que vous envoyez rejoint le dossier attaché aux deux », a noté l'article.

Avec zkAPI, a indiqué la Fondation, le paiement est complètement découplé de l'identité. Le processus commence par une transaction standardisée unique dans laquelle un utilisateur dépose des fonds — tels que ETH ou USDC, un stablecoin adossé au dollar américain — sous forme de dépôt de crédit dans un contrat de coffre-fort sur Ethereum. Les fonds deviennent de l'argent purement numérique, entièrement dépensable par l'utilisateur, mais ne sont plus traçables jusqu'à son identité ni jusqu'à une quelconque activité de dépôt antérieure.

L'autorisation s'effectue ensuite entièrement côté client. Une preuve à divisation nulle — une technique cryptographique permettant à une partie de prouver qu'une affirmation est vraie sans révéler les informations sous-jacentes — est créée localement, démontrant que la transaction relève d'une note privée sans divulguer l'état. Plus important encore, une seule preuve ZK peut vérifier à la fois une transaction individuelle et une session entière, selon la Fondation Ethereum.

L'architecture emploie également un numéro de série unique, appelé nullifier, pour sécuriser le processus de dépense. En cas de tentative de double dépense, le système repère simplement le nullifier dupliqué sans divulguer aucune information sur l'utilisateur.

En outre, les API par défaut d'OpenAI et d'Ollama sont disponibles localement, permettant aux applications d'IA, éditeurs et clients de chat existants d'y accéder via localhost.

S'exprimant sur le nouveau système, Ken Liu, doctorant en informatique à Stanford qui travaille sur l'Open Anonymity Project, a déclaré : « C'est comme une généralisation de l'inférence OA non liaable qui abstrait également les paiements. »

zkAPI pourrait remodeler la confidentialité des services d'IA

Ce développement pourrait s'avérer particulièrement pertinent à mesure que les applications d'IA s'appuient de plus en plus sur l'inférence payante et les services à la consommation. Plutôt que d'exiger des utilisateurs qu'ils maintiennent des comptes auprès de fournisseurs d'IA individuels, zkAPIée une couche de paiement qui pourrait potentiellement permettre aux applications de payer leur utilisation sans exposer l'identité derrière chaque requête.

Cette distinction compte car les interactions avec l'IA peuvent contenir des informations hautement sensibles. Les prompts peuvent révéler des détails personnels, des stratégies commerciales, du code propriétaire, des informations financières ou d'autres données privées. Si l'utilisation de l'API peut être liée à un compte permanent ou à un moyen de paiement, les fournisseurs d'infrastructure pourraient être en mesure de constituer des dossiers détaillés autour de cette activité.

L'approche de la Fondation Ethereum tente de supprimer ce lien en rendant l'identifiant de paiement indépendant de l'identité de l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent approvisionner un solde privé et autoriser des dépenses sans présenter de manière répétée les identifiants de compte conventionnels au fournisseur de services.

L'architecture pourrait également faciliter l'intégration de paiements préservant la confidentialité dans les applications existantes. Comme zkAPI expose des interfaces standard pour des services tels qu'OpenAI et Ollama via localhost — l'adresse que les applications utilisent pour atteindre les services s'exécutant sur la même machine — les développeurs n'auraient pas nécessairement besoin de reconcevoir leurs applications d'IA de zéro. La couche de confidentialité peut plutôt s'interposer entre l'application et le service API sous-jacent.

Cependant, la technologie est encore une approche émergente, ce qui signifie que son adoption plus large dépendra de l'intégration par les développeurs, de la demande des utilisateurs, du soutien des infrastructures et des performances du système à mesure que les volumes de transactions augmentent.

Ethereum vise l'échelle du réseau et l'expérience utilisateur

L'annonce intervient alors que la Fondation Ethereum fait avancer ses priorités de protocole 2026. La feuille de route d'ingénierie positionne le développement immédiat de l'écosystème sur une approche à trois volets : la mise à l'échelle du réseau, l'amélioration de l'expérience utilisateur et le renforcement de la Layer-1.

Les développeurs d'Ethereum ont déjà commencé à implémenter des algorithmes cryptographiques résistants aux ordinateurs quantiques dans les couches d'exécution et de consensus, posant les fondations d'une résistance quantique complète d'ici 2029. La limite de gaz visée par le réseau en 2026 s'élève à plus de 100 millions. En novembre, l'éducateur Ethereum Anthony Sassano a rapporté qu'atteindre 180 millions est l'objectif idéal de l'année, sans être toutefois le meilleur résultat possible. En 2025, la limite de gaz d'Ethereum a été portée à 60 millions grâce aux mises à niveau Pectra et Fusaka.

Octobre verra également l'implémentation de Glamsterdam sur la blockchain Ethereum, considérée comme l'une des plus grandes étapes pour le réseau depuis le Merge en 2022. La mise à niveau sera déployée de manière bidimensionnelle, comprenant la mise à jour « Amsterdam » pour la couche d'exécution et la mise à jour « Gloas » pour la couche de consensus. Côté exécution, Amsterdam introduira le Parallel Processing qui, comme son nom l'indique, modifie la couche d'exécution pour traiter les transactions en parallèle plutôt que de manière séquentielle — comme le passage d'une seule caisse à un supermarché.

Source : Cryptopolitan