La société chinoise d'IA DeepSeek a rendu open source six outils logiciels développés pour les puces IA Ascend de Huawei, offrant aux développeurs chinois une alternative nationale à la pile logicielle de Nvidia, à un moment où les contrôles américains à l'exportation maintiennent la plupart des processeurs américains les plus avancés hors de portée.

La start-up basée à Hangzhou a annoncé cette publication sur son compte WeChat officiel, selon Reuters. La suite comprend des modules pour les charges de travail de calcul et de communication, et DeepSeek a indiqué que les outils s'appuient sur des composants open source qu'elle avait précédemment développés pour le matériel Nvidia, désormais adaptés pour fonctionner sur les processeurs de Huawei. La publication publique du code permet aux développeurs extérieurs de l'examiner, de l'adapter et de l'étendre — c'est le mécanisme par lequel un écosystème logiciel grandit au-delà de l'entreprise qui l'a créé.

Parallèlement au logiciel, les deux entreprises ont co-développé ce que DeepSeek décrit comme un système « supernœud » fonctionnant sur 128 accélérateurs Ascend 950 de Huawei, conçu pour équilibrer le calcul et le déplacement des données dans le cluster — une architecture qui relie de nombreuses puces afin qu'elles se comportent comme un système unique plus vaste. Selon le South China Morning Post, cette publication vise à poser les bases d'un écosystème logiciel GPU « indépendant et maîtrisé » plutôt qu'à livrer un simple produit.

TileLang s'attaque au CUDA

La pièce maîtresse de cette publication est une version compatible Ascend de TileLang, le langage de programmation de haut niveau de DeepSeek destiné à écrire les kernels critiques qui déterminent les performances des modèles. Nvidia reste le back end principal du langage, mais celui-ci prend désormais officiellement en charge l'Ascend 950 de Huawei, avec des fonctionnalités telles que la génération de code natif ainsi que l'ordonnancement et la synchronisation automatiques, selon le SCMP.

DeepSeek a positionné TileLang comme une alternative à la plateforme propriétaire CUDA de Nvidia, affirmant qu'il simplifie la programmation tout en permettant aux développeurs de tirer le maximum des performances du matériel sous-jacent. L'entreprise a qualifié cette publication de premier pas vers un écosystème logiciel GPU plus indépendant.

La domination du CUDA est ce qui rend le défi si difficile. L'avance de près de deux décennies de Nvidia dans les outils et bibliothèques CUDA a fait de ses puces un composant central des charges de travail d'IA, et aucun concurrent chinois n'est jusqu'ici parvenu à briser cet emprise. Les écosystèmes logiciels ont aussi tendance à s'enraciner : une fois que les équipes ont construit des modèles et des flux de travail autour d'une chaîne d'outils, passer à une alternative non éprouvée signifie généralement réécrire du code et réapprendre des techniques d'optimisation.\n### Les contrôles américains à l'exportation relèvent les enjeux

Les contrôles américains à l'exportation restreignent l'accès des entreprises chinoises aux puces les plus avancées de Nvidia, une contrainte qui a poussé Huawei à promouvoir ses processeurs Ascend de manière plus agressive. Les outils de DeepSeek sont arrivés environ deux semaines après que Huawei a dévoilé ses processeurs IA de nouvelle génération et ses systèmes supernœuds, sur lesquels l'entreprise prévoit de commencer à entraîner des modèles dès l'année prochaine.

Une semaine avant cette annonce, Huawei avait déclaré qu'il livrerait sa puce Ascend 960DT de nouvelle génération au premier trimestre 2027, avançant le lancement de trois trimestres, et avait présenté une feuille de route de puces s'étendant jusqu'en 2029.

Le président tournant Eric Xu a affirmé que les puces Ascend de Huawei détiennent déjà une part plus importante du marché chinois des puces IA que Nvidia, sans toutefois fournir de chiffres à l'appui de cette affirmation.

Une alliance DeepSeek-Huawei qui se renforce

La publication de mercredi s'appuie sur un partenariat qui s'est resserré au fil de l'année. DeepSeek avait déjà présenté en avant-première son modèle V4 fonctionnant sur les processeurs Ascend de Huawei, marquant un éloignement de sa dépendance antérieure envers Nvidia. Huawei avait alors indiqué avoir travaillé avec DeepSeek pour rendre le V4 compatible avec l'ensemble de la gamme Ascend.

Cette collaboration illustre également la manière dont les plus grandes entreprises chinoises d'IA s'adaptent à l'absence de Nvidia plutôt que d'attendre un éventuel assouplissement des restrictions à l'exportation. La question clé est de savoir dans quelle mesure ces outils pourront réduire l'écart de performance qui maintient les développeurs liés au CUDA de Nvidia — une question qui, pour l'heure, reste sans réponse. Les indicateurs à court terme incluront la rapidité avec laquelle les développeurs chinois adopteront les outils et la tenue du calendrier matériel annoncé par Huawei.