Brian Armstrong, CEO de Coinbase, a esquissé un avenir dans lequel l’intelligence artificielle et les cryptomonnaies se développent comme des tendances interconnectées plutôt que comme des secteurs distincts. Selon un rapport original, Armstrong a déclaré que les agents d’IA pourraient finir par déplacer chaque jour plus de valeur que l’ensemble de la population humaine, ces transactions s’appuyant sur une infrastructure blockchain.

Cette déclaration intervient alors que l’intégration de l’IA dans les systèmes financiers continue de s’accélérer. Armstrong a décrit un modèle dans lequel des agents autonomes effectuent des micropaiements, règlent des frais de service et acheminent des capitaux sans intermédiaires humains directs. Coinbase positionne sa propre pile d’infrastructure — Base, USDC et x402, un protocole conçu pour les paiements machine-à-machine — comme une couche potentielle de règlement pour cette économie pilotée par les agents.

Coinbase désigne en interne cette orientation sous le terme d’« Agentic Finance ». Le concept place la plateforme d’échange à l’intersection de l’intelligence artificielle et de l’infrastructure financière on-chain, avec des agents logiciels autonomes capables d’interagir économiquement au moyen de rails de paiement programmables fondés sur la blockchain.

Le pari d’infrastructure de Coinbase

Les commentaires d’Armstrong sont liés à l’infrastructure que Coinbase développe déjà. Base est devenue l’un des réseaux Ethereum de layer 2 les plus actifs, USDC conserve un rôle majeur sur les marchés réglementés des stablecoins, et x402 est présenté comme une spécification technique qui permettrait aux agents d’IA d’effectuer des paiements modestes, fréquents et vérifiables sans exiger une signature de portefeuille humain pour chaque transaction.

L’argument sous-jacent est que les systèmes de paiement traditionnels pourraient ne pas être adaptés à un monde dans lequel de grands nombres d’agents règlent des transactions en temps réel. Les rails existants peuvent impliquer des délais de règlement, des risques de rétrofacturation et des coûts élevés par transaction. À l’inverse, un réseau de layer 2 à moindre coût prenant en charge les stablecoins pourrait fonctionner moins comme un produit autonome que comme une infrastructure de base pour les paiements autonomes.

Les systèmes automatisés représentent déjà une part importante de l’activité transactionnelle sur les marchés financiers traditionnels, en particulier via le trading à haute fréquence. La vision d’Armstrong étend cette automatisation au-delà du trading, vers des paiements on-chain plus larges et des interactions avec des smart contracts. Dans ce modèle, les agents d’IA n’exécuteraient pas seulement des transactions de marché, mais paieraient aussi des ressources de calcul, accéderaient à des API, régleraient des factures et déplaceraient des fonds entre juridictions.

Pour ces cas d’usage, la programmabilité et la finalité du règlement deviennent des exigences centrales. Les réseaux blockchain fournissent ces caractéristiques d’une manière différente des systèmes hérités tels qu’ACH ou SWIFT, qui n’ont pas été conçus pour un règlement machine-à-machine continu à l’échelle d’Internet.

Dans le même temps, la voie vers un tel système demeure incertaine. L’infrastructure crypto continue de faire face à des défis liés à la scalabilité, à l’expérience utilisateur et à la gestion de la volatilité pour les paiements courants. Même sur Base, les coûts de transaction peuvent augmenter durant les périodes de forte activité, et l’adoption des stablecoins reste concentrée dans un nombre limité de juridictions. Pour qu’une économie d’agents atteigne l’échelle décrite par Armstrong, le débit on-chain devrait augmenter sensiblement, et USDC devrait être plus largement utilisé sur les marchés où les agents opèrent.

L’écart entre un prototype technique fonctionnel et des rails de règlement mondiaux pour des contreparties non humaines reste important. La vision de Coinbase dépend de la poursuite du développement des réseaux blockchain, de l’usage des stablecoins et de normes de paiement automatisé capables de soutenir un volume de transactions piloté par des machines.

Réglementation, identité et responsabilité

L’identité constitue une grande question non résolue. Les agents d’IA qui réalisent des transactions de forte valeur sont susceptibles de se heurter aux mêmes exigences de lutte contre le blanchiment d’argent et de connaissance du client que celles applicables aux utilisateurs humains. Un agent détenant des USDC pourrait devoir disposer d’un moyen de démontrer qu’il n’est pas contrôlé par une entité sanctionnée, ou qu’il n’agit pas pour son compte.

Le statut réglementé de Coinbase pourrait lui procurer un avantage à mesure que ces questions évoluent, mais les règles existantes n’ont pas été rédigées pour un environnement financier conçu d’abord pour les machines. Alors que les législateurs continuent de débattre de la structure du marché crypto, notamment avec les récentes frictions au Sénat autour d’une législation majeure sur les cryptomonnaies, l’émergence d’agents autonomes ajoute un défi réglementaire supplémentaire que les cadres actuels ne traitent que partiellement.

La clarté sur l’identité et la responsabilité des agents pourrait devenir aussi importante que la technologie sous-jacente. Si un paiement effectué par un agent d’IA déclenche une alerte de conformité, la responsabilité pourrait être disputée entre le développeur qui a déployé l’agent, l’utilisateur qui l’a financé et le protocole ou la plateforme qui a acheminé la transaction. Ces questions ne sont pas périphériques à l’Agentic Finance ; elles font partie du problème central de conception.

La stratégie de Coinbase suggère que les entités réglementées capables de gérer ces enjeux de conformité et d’identité pourraient être bien placées pour traiter une part significative de l’activité transactionnelle générée par les agents si le marché évolue dans cette direction.

Le rôle de Coinbase dans une économie d’agents

La présentation d’Armstrong indique également un virage stratégique plus large pour Coinbase. Plutôt que de considérer l’IA uniquement comme un outil de service client ou comme un composant de robots de trading, l’entreprise se présente comme un fournisseur d’utilité pour l’activité économique autonome. Dans ce modèle, Base hébergerait les contrats d’agents, USDC servirait d’unité de compte et x402 fonctionnerait comme une passerelle de paiement pour les transactions machine-à-machine.

D’autres projets explorent des domaines connexes. Le récent partenariat d’UXLINK avec Origins Network reflète l’intérêt pour des applications Web3 pilotées par l’IA et capables de passer à l’échelle, tandis que l’activité on-chain autour de NFT liés à l’IA tels que $X@AI montre une demande persistante pour des actifs crypto thématiques autour de l’IA. La position de Coinbase combine la liquidité d’une plateforme d’échange, l’infrastructure de stablecoin et un écosystème de layer 2 en croissance dans un cadre réglementé.

Armstrong n’a pas indiqué de date à laquelle les transactions des agents d’IA pourraient dépasser celles des humains. L’infrastructure est encore en développement et l’économie des agents reste à un stade précoce. Toutefois, l’orientation actuelle de Coinbase indique que l’entreprise construit au-delà des traders particuliers et des institutions, avec un accent mis sur l’infrastructure de paiement pour une économie machine-à-machine utilisant des rails crypto.