ActualitésCryptoBlackRock estime que les agents d'IA pourraient être le prochain grand moteur de la demande de crypto

BlackRock estime que les agents d'IA pourraient être le prochain grand moteur de la demande de crypto

Auteur: Bitcoin Magazine·

Points clés

  • •Un nouveau rapport de BlackRock, « The Machine-Native Economy », soutient que la prochaine grande vague de demande de crypto proviendra des logiciels d'IA plutôt que des investisseurs humains.
  • •Le rapport indique que les rails de paiement traditionnels tels que les réseaux de cartes et les chambres de compensation automatisées sont inadaptés au commerce de machine à machine en raison d'une intégration pilotée par les humains, de frais rendant les microtransactions non rentables et d'un règlement plus lent.
  • •Des recherches du Bitcoin Policy Institute citées dans le rapport ont révélé que les simulations contrôlées favorisaient généralement les stablecoins pour les paiements quotidiens et le bitcoin pour la préservation de la valeur à long terme.
  • •BlackRock présente ce scénario comme une possibilité et non comme une prévision, dépendant de la transformation des usages de machine à machine en marchés de facturation quotidiens et d'agents d'IA transactant réellement sur les rails crypto.
  • •L'iShares Bitcoin Trust de BlackRock, approuvé par la SEC en 2024, a attiré le plus d'investissements parmi les ETF bitcoin américains et gère actuellement plus de 67 milliards de dollars d'actifs.
BlackRock estime que les agents d'IA pourraient être le prochain grand moteur de la demande de crypto

L'intelligence artificielle et les actifs numériques commencent à converger, des recherches citées par BlackRock montrant que les modèles d'IA affichent une préférence pour le bitcoin et les stablecoins — des cryptomonnaies adossées à des actifs tels que le dollar américain et conçues pour en maintenir la valeur.

Dans un nouveau rapport intitulé « The Machine-Native Economy », la société de Wall Street valorisée à 15 000 milliards de dollars soutient que la prochaine grande vague de demande de crypto proviendra non pas des investisseurs humains, mais des logiciels. Selon le rapport, l'infrastructure de paiement traditionnelle — réseaux de cartes et chambres de compensation automatisées, les systèmes interbancaires qui acheminent les virements courants — repose sur une intégration pilotée par les humains, applique des frais qui rendent les microtransactions non rentables et offre un règlement et une finalité plus lents, des contraintes qui pèsent le plus lorsque les contreparties sont des logiciels plutôt que des personnes.

À mesure que les agents d'IA — des programmes capables de naviguer, de transacter et d'accomplir des tâches avec une supervision humaine limitée — commencent à réserver des voyages, à acheter des données et à louer de la puissance de calcul de manière autonome, BlackRock soutient qu'ils exigeront des systèmes de paiement fonctionnant 24 heures sur 24 et capables de traiter des transactions valant des fractions de centime.

Bitcoin Magazine a souligné ces conclusions dans une publication sur X le 6 octobre 2026 :

NEW: $15 trillion BlackRock says agents may choose to save in #Bitcoin for "long-term value preservation"

"These findings … point to a potential AI-native monetary architecture in which stablecoins serve as transactional money and bitcoin as a store of value."

pic.twitter.com/utJHYuTkGJ — Bitcoin Magazine (@BitcoinMagazine) October 6, 2026

« À mesure que les agents d'IA deviennent plus performants et que leurs applications concrètes s'étendent, ils exigent de plus en plus une infrastructure de paiement et d'actifs conçue nativement pour un commerce à la vitesse des machines », indique le rapport. « Les rails blockchain natifs crypto sont particulièrement bien adaptés aux transactions de machine à machine à haute fréquence, inférieures au centime et effectuées 24 heures sur 24, notamment les appels d'API, les données à la demande et le calcul à la consommation. »

Le rapport ajoute que des recherches du Bitcoin Policy Institute ont révélé que « les simulations contrôlées favorisaient généralement les stablecoins pour les paiements quotidiens et le bitcoin pour la préservation de la valeur à long terme ».

« À mesure que l'adoption de l'IA s'élargit et que les systèmes agentiques deviennent performants, les actifs numériques pourraient devenir de plus en plus essentiels à l'infrastructure économique de l'IA, élargissant leur utilité aux stablecoins, aux RWAs tokenisés et aux cryptoactifs natifs prenant en charge le règlement blockchain », note le rapport. Les RWAs tokenisés sont des actifs du monde réel, tels que des fonds et des titres, représentés sur des blockchains.

Le rapport présente ce scénario comme une possibilité et non comme une prévision. Sa thèse ne tient que si les usages de machine à machine — appels d'API, données à la demande, calcul à la consommation — se transforment en marchés de facturation quotidiens, et si les agents d'IA sont conçus pour transacter en pratique sur les rails crypto plutôt que seulement dans les simulations de recherche citées dans le rapport.

BlackRock, premier gestionnaire d'actifs mondial, loue depuis longtemps le bitcoin et d'autres applications crypto exploitant sa technologie, telles que la tokenisation d'actifs. La Securities and Exchange Commission a approuvé en 2024 l'iShares Bitcoin Trust de la société, un fonds négocié en bourse détenant du bitcoin, qui attire depuis le plus d'investissements et le plus fort volume de transactions parmi tous les ETF bitcoin américains. Il a réalisé le lancement le plus réussi de l'histoire des ETF et gère désormais plus de 67 milliards de dollars d'actifs.

BlackRock a déjà déclaré que le bitcoin constitue une classe d'actifs à part entière et que les investisseurs l'achètent pour se couvrir contre d'éventuelles crises de la dette.

Cet article, rédigé par Mathew Di Salvo, est initialement paru sur Bitcoin Magazine.