Un rapport de recherche de Bitwise positionne NEAR Protocol comme un moteur de règlement pour les applications d'IA, caractérisant l'architecture à haut débit et à faible latence du réseau comme une infrastructure capable d'absorber la charge de transactions générée par les systèmes d'IA autonomes opérant on-chain.

La thèse centrale du rapport traite le règlement comme une fonction d'infrastructure distincte, séparée du calcul et du stockage. Dans ce cadre, une couche de règlement est le substrat qui finalise les transactions, fait respecter les accords entre les parties et produit un registre vérifiable et immuable de chaque interaction, qu'elle soit initiée par un humain ou par un agent d'IA.

Ce que la thèse de Bitwise signifie pour l'activité IA on-chain

Les applications d'IA qui coordonnent des ressources, paient de l'inférence ou négocient des accords de service entre agents ont besoin d'un mécanisme fiable pour conclure ces interactions avec une finalité. L'infrastructure de règlement fournit trois capacités : la finalité des transactions, des registres vérifiables accessibles à tout participant, et une surface de coordination pour l'activité de machine à machine qui ne dépend pas d'un intermédiaire de confiance pour arbitrer les résultats.

Le cadre de Bitwise cite le modèle de comptes de NEAR et son environnement d'exécution sharding comme des propriétés alignées avec les exigences de débit des charges de travail pilotées par l'IA. NEAR est une blockchain layer-1 en preuve d'enjeu dont la conception de sharding Nightshade répartit le traitement des transactions sur des shards parallèles pour augmenter le débit, et son système de comptes prend en charge des clés d'accès à périmètre limité qui délèguent l'autorité de transaction à des applications dans des limites prédéfinies — un mécanisme pertinent pour les agents qui doivent transacter sans qu'un humain approuve chaque opération. Contrairement aux transactions au rythme humain, les agents d'IA peuvent générer de grands volumes d'opérations petites et interdépendantes, et une couche de règlement doit les traiter sans que la congestion ne dégrade les garanties de finalité.

NEAR Protocol a élargi son infrastructure d'IA d'entreprise, incluant des capacités d'informatique confidentielle qui répondent aux exigences de vérification pour les charges de travail d'IA sensibles. Le concept de moteur de règlement recoupe également la direction cloud IA du réseau : NEAR est passé à un soutien natif de l'inférence de modèles et de la coordination d'agents, comme le montre son intégration d'API de modèles de pointe dans sa couche cloud IA. Une couche de règlement opérant sous ces appels d'inférence donnerait aux agents d'IA un mécanisme cohérent pour allouer les coûts et enregistrer les résultats entre les tâches.

Le règlement comme infrastructure, pas comme fonctionnalité produit

Positionner NEAR comme infrastructure de règlement pour l'IA place le réseau dans une catégorie aux côtés des blockchains évaluées pour la finalité des transactions institutionnelles. D'autres projets ont poursuivi un positionnement similaire : Solana et JPMorgan ont visé un règlement institutionnel plus rapide, tandis que Lloyds et Visa ont testé un règlement libellé en USDC sur Canton. Le rapport de Bitwise applique une logique de règlement comparable à la couche applicative de l'IA plutôt qu'à la finance traditionnelle.

Pour les développeurs d'IA, les implications pratiques sont que le règlement on-chain pourrait remplacer la comptabilité hors chaîne entre agents, réduire le besoin d'entiercement centralisé lorsque des systèmes d'IA échangent de la valeur, et créer des journaux auditables des accords entre agents. Ces propriétés importent le plus dans les architectures multi-agents où aucun opérateur unique ne contrôle tous les participants et où la confiance doit être établie par des garanties protocolaires plutôt que par des relations contractuelles.

Ce cadre signale également l'attention croissante des analystes pour les couches de règlement positionnées pour capter l'activité des systèmes d'IA autonomes, à mesure que ces systèmes passent de déploiements expérimentaux vers une infrastructure de production acheminant une réelle valeur économique par des rails de règlement on-chain. La question ouverte à ce stade est empirique : savoir si les transactions initiées par des agents — paiements d'inférence et accords de service de machine à machine, entre autres — commencent à transiter par une couche de règlement à des volumes qui testent concrètement les claims de débit. L'utilisation du cloud IA de NEAR et le rythme des déploiements d'agents construits sur ses rails sont les signaux concrets à suivre à mesure que la thèse passe d'un cadre de recherche à une activité réseau mesurable.

Source : AI Crypto Core

Avertissement : cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil financier ou d'investissement. Les marchés des cryptomonnaies et des actifs numériques comportent des risques importants. Faites toujours vos propres recherches avant de prendre des décisions.