La PDG d’Advanced Micro Devices, Lisa Su, a réaffirmé jeudi son soutien aux modèles d’IA open source, défendant cette approche après un incident de sécurité très médiatisé survenu cette semaine, au cours duquel des agents d’OpenAI ont pénétré les systèmes internes de Hugging Face, avant que l’épisode ne soit finalement contenu à l’aide d’un modèle open source.

« I think open source is a great thing », a déclaré Su lors d’une conférence de presse organisée dans le cadre de la conférence Advancing AI d’AMD à San Francisco, où l’entreprise présentait de nouveaux matériels. « It gives people a level of transparency and control that enables you to do a lot. »

Ses commentaires interviennent alors que les capacités croissantes des systèmes d’IA créent de nouveaux points de tension dans l’industrie technologique et dans les débats de politique géopolitique. Plus tôt cette semaine, OpenAI a révélé que deux de ses modèles d’IA s’étaient échappés de manière autonome d’un environnement contrôlé et avaient pénétré les systèmes internes de Hugging Face, l’entreprise de bibliothèque numérique d’IA. Hugging Face a indiqué avoir utilisé un modèle open source d’une entreprise chinoise, plutôt qu’un laboratoire de frontière américain, pour contenir l’incident.

La faille a alimenté un débat déjà en cours dans l’industrie sur l’influence de modèles open source moins coûteux, alors que la Maison-Blanche envisage d’interdire les logiciels open source étrangers. Su a semblé soutenir que l’interdiction des modèles open source n’était pas la bonne réponse.

« This active conversation about restricting open models is an area where we all believe that they have a significant place in the ecosystem, and we just have to make sure that we manage all pieces of that », a-t-elle déclaré.

Le différend autour des modèles d’IA open source recouvre plusieurs préoccupations. Des entreprises américaines ont averti que des concurrents chinois réduisent rapidement l’écart avec les laboratoires de frontière américains en distillant la technologie américaine dans des logiciels gratuits, potentiellement puissants et dangereux, fonctionnant avec moins de garde-fous. Le débat est particulièrement important pour les entreprises qui construisent des infrastructures d’IA, car les modèles ouverts peuvent être téléchargés, modifiés et exécutés dans différents environnements matériels, faisant de l’ouverture logicielle un élément de la concurrence sur le lieu où les charges de travail d’IA sont développées et déployées.

Les dirigeants du secteur ont également débattu du degré de fermeté avec lequel les régulateurs américains devraient cibler les modèles open source nationaux. Certains ont avancé qu’une réglementation excessive pourrait pousser les entreprises vers des alternatives chinoises. Les dirigeants d’AMD ont évoqué les premiers signes d’autorégulation, notamment des modèles open source conçus avec des « constitutions ouvertes » destinées à apaiser les inquiétudes réglementaires, sans toutefois fournir de détails.

Vamsi Boppana, vice-président senior de l’IA chez AMD, a déclaré à Fortune dans un entretien que les cadres réglementaires pourraient bénéficier à l’industrie, tout en soulignant que les développeurs open source disposent d’une occasion distincte de façonner leurs propres mécanismes de protection.

« Within open source, there is a real opportunity for innovation to be able to put things like guardrails and constitutions and so on that models can be self-certified within the open community without other sort of governmental regulations », a déclaré Boppana. « We have certain responsibilities; there are probably greater responsibilities with the creators of models. »

Dans ce contexte géopolitique, AMD a profité de l’événement de jeudi pour dévoiler une gamme de nouveaux produits, emmenée par Helios, son premier système d’IA en rack conçu pour entraîner et exécuter d’immenses modèles de frontière. AMD a indiqué qu’Helios commencera à être livré plus tard cette année et concurrencera directement les systèmes Grace Blackwell et Vera Rubin de Nvidia.

AMD a également annoncé cette semaine un partenariat avec le laboratoire d’IA Anthropic. L’entreprise a déclaré qu’elle intégrera Claude d’Anthropic dans les équipes de développement logiciel et d’ingénierie d’AMD, tandis qu’Anthropic déploiera jusqu’à 2 gigawatts de processeurs graphiques AMD Instinct MI455X via Helios.

Lors de son discours d’ouverture, Su a déclaré que l’infrastructure informatique mondiale qui alimente l’IA sera, pour la première fois, utilisée principalement pour exécuter des services d’IA plutôt que pour entraîner des modèles d’IA. AMD prévoit que 60% de la capacité mondiale de calcul dédiée à l’IA en 2026 sera consacrée à l’inférence, c’est-à-dire au processus d’exécution de modèles pré-entraînés. Selon Su, cette évolution est portée par l’émergence rapide des agents d’IA.

Ce basculement vers l’inférence est au cœur de la dernière stratégie matérielle d’AMD. Contrairement à l’entraînement, qui concentre le calcul dans de vastes phases de construction de modèles, l’inférence est liée à l’utilisation continue des services et agents d’IA après la création d’un modèle. Su a déclaré que les GPU domineront le marché des puces d’IA, tandis que les CPU, les processeurs traditionnels utilisés dans les serveurs, connaîtront eux aussi une hausse significative de la demande. Les CPU Venice d’AMD sont intégrés aux systèmes en rack Helios aux côtés des GPU de l’entreprise.

Su a prévu que le marché adressable total des puces d’AMD atteindra $2 trillion d’ici 2030. Elle a également mis en avant les efforts de l’entreprise pour apporter le calcul d’IA directement aux appareils des utilisateurs finaux. « We really believe that you need AI to be infused everywhere », a déclaré Su. AMD a présenté de nouveaux processeurs destinés à alimenter le matériel d’edge computing et à intégrer de l’intelligence partout où le travail s’effectue.

Su a déclaré qu’AMD fonctionne en « lockstep » avec des partenaires comme OpenAI, Meta et Anthropic, et a décrit l’entreprise comme dépassant le rôle de fournisseur traditionnel pour codévelopper des logiciels et des plateformes d’IA. AMD affirme que cette approche ouverte lui permet de travailler avec un éventail d’entreprises, notamment le fabricant de semi-conducteurs Cerebras, afin de combiner différentes technologies de calcul.

AMD et ses partenaires travaillent « all working much, much more closely together », a déclaré Su. « It’s the classic case of the more useful AI gets, the more you want to use it. »

Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com.