L'action Alphabet (GOOGL) a gagné 1,7 % pour s'établir à 289,50 $ lundi, après que Google a ajouté deux nouvelles puces à sa famille TPU, intensifiant le défi lancé par la société à Nvidia dans le matériel d'intelligence artificielle. Le titre avait progressé de plus de 3 % en début de séance. Les TPU, ou unités de traitement tensoriel, sont les processeurs conçus sur mesure par Google pour les charges de travail d'IA.

Google a présenté le TPU 8tx et le TPU 8i Max, deux versions retravaillées de ses processeurs de huitième génération. Bloomberg News a été le premier à annoncer ce lancement plus tôt dans la journée.

GOOGLE EXPANDS ITS TPU CHIP LINEUP $GOOGL is introducing two new specialized versions of its eighth-generation TPU systems, bringing its lineup to four configurations, Bloomberg reports. The new systems target two increasingly important AI workloads: 1) TPU 8tx: Designed for… pic.twitter.com/w4prbXR8wl — Wall St Engine (@wallstengine) November 9, 2026

Avec ces ajouts, la gamme TPU de huitième génération de Google compte désormais quatre configurations. On peut la voir comme une seule famille de puces avec deux nouvelles spécialités, chacune ciblant un problème client différent.

Le 8tx est conçu pour les données verrouillées

Le TPU 8tx s'adresse aux agences gouvernementales et aux entreprises des industries réglementées. Google indique qu'il est optimisé pour « l'inférence sécurisée et confidentielle ».

La puce associe la technologie de Google à des processeurs AMD et chiffre les données au niveau matériel. Selon la société, elle est jusqu'à deux fois plus rapide que la version précédente, sans pratiquement aucun compromis sur les performances.

Les développeurs peuvent affiner des modèles et entraîner des agents d'IA sans déplacer les données entre des clusters de calcul distincts, ce qui maintient les informations sensibles au même endroit.

Le 8i Max s'attaque au mur mémoire

Le TPU 8i Max cible ce que l'industrie appelle le « mur mémoire », c'est-à-dire l'écart entre la vitesse de calcul d'une puce et la vitesse à laquelle la mémoire peut l'alimenter en données.

La puce combine deux puces en un seul boîtier pour apporter de la mémoire et de la puissance de calcul supplémentaires. Google indique que cette conception convient aux assistants de codage, au raisonnement mathématique et aux tâches de découverte de médicaments.

« TPU 8i Max scales compute and memory in lockstep » (le TPU 8i Max fait évoluer calcul et mémoire en parallèle), a déclaré Google. L'objectif est d'empêcher les charges de travail importantes de ralentir lorsque la mémoire ne suit pas le rythme du calcul.

D'outil interne à produit cloud

Google avait présenté les puces TPU 8 d'origine plus tôt cette année, avec l'aide de Broadcom (AVGO) pour leur conception. Ces puces étaient principalement utilisées en interne chez Google, alimentant des services tels que Search, YouTube et Gemini. La société les a depuis ouvertes aux clients cloud.

Les ventes de TPU ont soutenu Google Cloud au trimestre de septembre, a indiqué Alphabet. Les revenus du cloud ont plus que doublé pour atteindre 30,71 milliards de dollars. Cette croissance constitue le contexte commercial de l'expansion de lundi : les puces sont passées d'infrastructure interne à gamme de produits génératrice de revenus.

Oracle (ORCL) proposera des TPU sur sa plateforme cloud à partir de 2027, devenant le premier hyperscaleur extérieur à Google à le faire. Ce déploiement placera pour la première fois du silicium conçu par Google sur une infrastructure qu'il n'exploite pas lui-même — une étape clé à surveiller.

Le contexte Nvidia

Nvidia (NVDA) s'est longtemps appuyé sur la familiarité des développeurs avec son logiciel CUDA, et ses GPU sont réputés pour leur flexibilité à usage général. Google a adopté l'approche inverse, en concevant du silicium sur mesure adapté à des charges de travail d'IA spécifiques plutôt qu'un processeur unique pour tout — une opposition qui structure désormais la concurrence des deux sociétés dans le matériel d'IA.

L'action Nvidia a reculé de 5,8 % pour s'établir à 175,83 $ lundi. Cette baisse est survenue alors que la société faisait face à une enquête liée à des informations indiquant que le PDG Jensen Huang avait été visé par une opération de renseignement étrangère.