Les entreprises paient moins cher l'intelligence artificielle tout en l'utilisant davantage, selon une étude récente publiée par l'AI Index de Ramp, qui suit les dépenses et l'utilisation auprès d'un large échantillon d'entreprises américaines. Ces résultats indiquent que la guerre des prix en cours dans l'IA ne nuit pas à la demande. Au contraire, la baisse des prix facilite le déploiement de l'IA à grande échelle par les entreprises. Si cette tendance se poursuit, les fournisseurs de puces, de capacité cloud et d'inférence devraient voir leurs résultats financiers en bénéficier correspondamment.

Utilisation en hausse de 50 %, dépenses en baisse depuis juillet

L'économiste de Ramp Ara Kharazian a déclaré que les sommes injectées par les entreprises dans l'IA ont diminué après avoir atteint un niveau record en juillet, alors que le marché s'est largement ouvert, permettant à des fournisseurs comme OpenAI et Anthropic de baisser leurs prix.

L'utilisation a évolué dans le sens inverse. Jusqu'en septembre, l'utilisation a augmenté de près de 50 % et atteint un niveau historique. Les chiffres d'utilisation de Ramp sont comptés en tokens, les unités de base du texte traité par les modèles d'IA. Au cours de la dernière semaine du mois, l'utilisation de tokens d'Anthropic s'élevait à 51 %, contre 44,5 % pour OpenAI, selon Ramp, qui précise que les alternatives open source sont restées en dessous de 5 %. Ensemble, les deux fournisseurs ont représenté plus de 95 % de l'activité de tokens dans l'échantillon de Ramp.

Les chiffres de Ramp s'appuient sur des données de transaction provenant de 70 000 entreprises américaines, mais ses données de tokens proviennent d'un échantillon plus restreint, axé sur les API et privilégiant les grands acheteurs.

Selon Kharazian, la concurrence entre Anthropic et OpenAI « rend l'IA plus accessible » à un plus grand nombre de personnes tout en réduisant les coûts pour les entreprises.

Pourquoi des tokens moins chers peuvent signifier plus d'IA, et non moins

Des prix plus bas n'impliquent pas nécessairement un déclin de l'industrie de l'IA. Frank Flight, spécialiste chez Citadel Securities, a fait valoir dans sonévaluation de la tokenomique]() que le degré d'adoption dépend de plus en plus de l'abordabilité et de la disponibilité de la puissance de calcul, de l'énergie et de la capacité d'inférence.

Les propres données de Ramp reflètent cette baisse des prix : le prix effectif du token a diminué de 41 %, pour s'établir à environ 0,68 dollar par million de tokens, selon le suivi du prix mixte des tokens de l'AI Index.

Les entreprises acheminent le travail vers le modèle le moins cher approprié

Les entreprises deviennent également plus sélectives quant aux modèles chargés de chaque tâche. L'enquête State of Tokenomics menée auprès de 472 entreprises a révélé que 86 % utilisaient ou évaluaient des routeurs de modèles, et que les utilisateurs de routeurs étaient quatre fois plus susceptibles de démontrer une valeur mesurable auprès des directeurs financiers. Ce schéma suggère que les entreprises adaptent les modèles aux charges de travail plutôt que de recourir aux modèles de pointe pour chaque tâche.

La dépendance aux modèles de pointe se relâche également. Aujourd'hui, 51 % des répondants déclarent en dépendre fortement, tandis que seulement 24 % s'attendent à figurer encore dans cette catégorie dans un an.

Un contrôle des coûts plus strict, mais toujours plus de déploiement

Le Q3 AI Pulse de KPMG a révélé que près de six dirigeants sur dix constataient une valeur mesurable de l'IA, portée d'abord par la productivité à 55 %, suivie d'une prise de décision plus rapide à 49 % et d'une meilleure performance financière à 37 %.

« Le récit de la valeur de l'IA devient plus net », a déclaré Todd Lohr, vice-président et directeur de la technologie client et de l'innovation de KPMG.

BCG a de même constaté que près de la moitié des entreprises génèrent désormais de la valeur grâce à l'IA. Prises ensemble, ces enquêtes montrent que les entreprises exercent une discipline des coûts plus stricte tout en élargissant le déploiement de l'IA.

Ce que la baisse des prix pourrait signifier pour le marché

Une IA moins chère pourrait introduire l'automatisation dans des flux de travail auparavant trop coûteux à automatiser. L'étude de l'OCDE sur les marchés de l'IA a constaté une forte baisse des prix des modèles de langage ajustée de la qualité, tout en notant que les agents d'IA peuvent consommer bien plus de tokens par tâche.

Cela signifie que des tokens moins chers peuvent réduire les coûts unitaires sans diminuer la facture totale de l'IA. À mesure que l'adoption se généralise, les entreprises pourraient simplement utiliser beaucoup plus d'IA.

Source : Cryptopolitan