Acurast, le réseau informatique décentralisé construit à partir de smartphones recyclés, a annoncé qu'il peut désormais exécuter Laya, un modèle d'IA open source axé sur la décision, de manière sécurisée et à grande échelle sur son infrastructure distribuée. Ce déploiement constitue une étape importante vers la démocratisation de l'IA décisionnelle autonome en temps réel en dehors des écosystèmes propriétaires, offrant une alternative aux modèles commerciaux fermés.

Développé par Convai Innovations et publié sous licence Apache-2.0, une licence open source permissive autorisant l'usage commercial, la modification et la redistribution, Laya fonctionne comme un modèle décisionnel « System 1 » — un nom qui fait écho au cadre duale-processus issu des sciences cognitives, qui oppose les réponses rapides et automatiques au raisonnement lent et délibéré. Plutôt que de générer des réponses textuelles, le modèle reçoit un espace problematique, évalue l'état actuel et sélectionne l'action suivante parmi les options disponibles en temps réel. Cette approche fait évoluer les applications d'IA au-delà de la sortie conversationnelle vers une exécution continue de décisions à la vitesse des machines.

« La conversation actuelle sur l'IA est constamment dominée par des modèles toujours plus grands générant toujours plus de texte, mais pas de résultats finaux. Les modèles propriétaires comme Jev montrent l'immense demande de prise de décision rapide, mais ils enferment les développeurs dans des écosystèmes fermés », a déclaré Alessandro De Carli, fondateur d'Acurast, dans un communiqué écrit. « En exécutant Laya sur Acurast, nous avons changé cela. Nous prouvons que l'IA System 1 peut fonctionner de manière sécurisée et à grande échelle sur du matériel que tout le monde possède déjà, offrant une alternative véritablement ouverte et décentralisée à l'enfermement dans le cloud centralisé », a-t-il ajouté.

Les démonstrations en direct du déploiement montrent des instances de Laya traitant des tâches de décision rapides directement sur des nœuds mobiles décentralisés en périphérie du réseau. Les exemples incluent le jeu en temps réel sur Snake et Tetris, la navigation autonome et les décisions de combat dans le moteur Doom original, la classification des e-mails entrants en boîte de réception, spam ou phishing, et l'évaluation de titres provenant de flux RSS réels comme actualités, satire, clickbait ou manipulation. Des fonctions de sécurité sont également présentées, notamment la détection des tentatives d'injection de prompts et le signalement de messages toxiques dans les chats en direct. Les utilisateurs externes peuvent également soumettre leurs propres entrées, y compris des stratégies, des titres ou des prompts adversaires, et observer les décisions du modèle en temps réel.

Là où les charges de travail IA traditionnelles dépendent généralement d'une infrastructure de serveurs centralisée importante et coûte, Acurast adopte une approche différente en tirant parti de la capacité de traitement des appareils mobiles du quotidien. Pour les charges de travail de type décisionnel, cette distinction rend le dispositif viable : comme la sortie de Laya est une action unique sélectionnée plutôt qu'un long texte généré, le calcul impliqué est suffisamment léger pour fonctionner sur des processeurs mobiles standards plutôt que sur du matériel d'accélération spécialisé.

Calcul décentralisé et confidentiel à la périphérie du réseau

Selon ce modèle, chaque décision de Laya est exécutée sur un smartphone Android fonctionnant comme un nœud sécurisé au sein du réseau Acurast. La plateforme utilise les environnements d'exécution de confiance intégrés aux appareils modernes — des zones sécurisées isolées matériellement du processeur conçues pour protéger le code et les données du reste du système — afin de maintenir les charges de travail confidentielles et vérifiables. Les décisions sont généralement fournies en environ 0,2 à 1 seconde en utilisant uniquement le CPU. Les charges de travail sont réparties dynamiquement sur le réseau mondial, les résultats incluent une preuve cryptographique, et les processeurs participants sont rémunérés en ACU, le token natif du réseau.

« Notre objectif est d'ouvrir les yeux des développeurs sur les opportunités tout à fait incroyables qu'offre l'utilisation de la puissance de calcul d'Acurast. Ce déploiement prouve que l'IA orientée décision peut fonctionner à moindre coût, de manière vérifiable et sans aucun centre de données sur un réseau décentralisé de smartphones dès aujourd'hui », a expliqué De Carli. « À mesure que les agents autonomes évoluent, nous voulons que les développeurs réalisent que l'infrastructure sur laquelle ils s'exécutent peut — et devrait — être aussi ouverte et distribuée que le logiciel lui-même », a-t-il ajouté.

L'infrastructure est actuellement opérationnelle et ne nécessite pas que les développeurs obtiennent un accès API ou une allocation de serveurs auprès d'un fournisseur centralisé. Elle est conçue pour mettre en évidence les avantages économiques de l'exécution de petites charges de travail System 1 fonctionnant en continu sur un réseau sans permission. Des instances en direct de Laya peuvent être testées sur laya.acurast.com, où les utilisateurs peuvent mettre le modèle au défi avec des entrées personnalisées et déployer leurs propres instances directement sur les appareils en périphérie d'Acurast. Comme les instances en direct acceptent les soumissions externes, y compris les prompts adversaires, la sécurité du modèle et son comportement décisionnel peuvent être examinés par tout visiteur en temps réel plutôt que jugés uniquement à partir des exemples de l'équipe.