ActualitésCryptoTrois projets crypto natifs de l'IA à suivre en septembre : Canopy, Sleepagotchi et Perceptron Network

Trois projets crypto natifs de l'IA à suivre en septembre : Canopy, Sleepagotchi et Perceptron Network

Auteur: DailyCoin·

Points clés

  • Canopy, un framework natif de l'IA pour construire des applications onchain, a levé 8,5 millions de dollars et enregistré près de 27 000 lancements de chaînes virtuelles sur testnet en 12 jours seulement.
  • Sleepagotchi a levé 8 millions de dollars et revendique plus de 500 000 utilisateurs inscrits, environ 144 000 utilisateurs actifs mensuels et environ 1 million de dollars de revenus, son coach de sommeil IA étant déjà en ligne.
  • Perceptron Network a obtenu 6,5 millions de dollars de soutien et revendique plus de 300 000 utilisateurs actifs quotidiens sur plus de 807 000 nœuds intégrés, avec un objectif de 5 millions de nœuds.
  • Les trois projets font face à des questions en suspens, notamment la transition de l'activité testnet de Canopy vers le mainnet et la capacité de Perceptron à convertir ses nœuds intégrés en livraisons de données payantes.
  • L'article est un contenu sponsorisé publié par DailyCoin, ce qui signifie que les métriques et les affirmations de positionnement fournies par les projets ont été financées par les projets décrits.
Trois projets crypto natifs de l'IA à suivre en septembre : Canopy, Sleepagotchi et Perceptron Network

L'intelligence artificielle et la blockchain continuent de converger, et trois projets crypto natifs de l'IA attirent l'attention ce septembre : Canopy, Sleepagotchi et Perceptron Network. Chacun entre dans une nouvelle phase — lancement du mainnet, lancement de token et lancement de plateforme, respectivement. Ces trois projets illustrent également l'étendue de la catégorie IA-plus-crypto, couvrant les outils pour développeurs, les applications grand public de bien-être et l'infrastructure de données décentralisée — trois des segments les plus activement financés du secteur.

1. Canopy (CNPY)

Canopy est un framework de développement natif des agents destiné au lancement d'applications onchain souveraines. Le projet condense une infrastructure applicative complexe en code lisible, permettant aux agents d'IA et aux fondateurs non techniques de créer, déployer et faire évoluer une application onchain complète en une seule session — sécurisée dès le bloc zéro, sans infrastructure à gérer. Canopy a levé 8,5 millions de dollars et est soutenu par Arrington Capital, Borderless Capital, HashKey, entre autres.

Données clés : Sur son testnet, Canopy a enregistré près de 27 000 lancements de chaînes virtuelles au cours des 12 premiers jours seulement, ce que le projet présente comme un signe de forte demande pour la création d'applications onchain assistée par l'IA. Cette activité s'appuie sur une communauté de plus de 1,5 million de membres et plus de 470 000 utilisateurs de testnet. À ce jour, 42 000 développeurs au total ont effectué plus d'un million de lancements sur le testnet, avec plus de 10 milliards de CNPY en volume traité — des chiffres que le projet présente comme la preuve de l'ampleur et de la dynamique d'une plateforme propulsée par sa communauté. Comme pour toute métrique de testnet, l'activité sur des testnets incitatifs ne se traduit pas nécessairement par une utilisation sur le mainnet.

Positionnement du projet : Canopy combine des outils natifs de l'IA, une infrastructure acquise et le soutien de sociétés de capital-risque crypto de premier rang à l'approche de sa phase de mainnet. En permettant aux utilisateurs de décrire une application et de recevoir en retour du code déployable, Canopy vise à abaisser considérablement la barrière au lancement d'applications onchain — une approche qui fait écho au mouvement plus large vers le développement logiciel en langage naturel et assisté par l'IA observé dans l'ensemble de l'industrie technologique. Les performances du réseau après le lancement du mainnet, notamment la transition éventuelle des développeurs du testnet vers des déploiements en production, constituent un jalon clé à surveiller.

2. Sleepagotchi (SLEEP)

Sleepagotchi construit ce qu'il appelle la couche d'IA agentique pour l'économie du bien-être, en utilisant des agents d'IA spécialisés pour transformer des données fragmentées issues d'appareils portables et de bien-être en recommandations, actions et commerce personnalisés.

Le projet se situe à l'intersection de deux marchés en expansion. L'économie mondiale du bien-être est valorisée à 6 800 milliards de dollars et devrait atteindre 9 800 milliards de dollars d'ici 2029 selon le Global Wellness Institute. Dans le commerce agentique, McKinsey estime que les agents d'IA pourraient médiationner entre 3 000 et 5 000 milliards de dollars de commerce mondial de détail d'ici 2030. Sleepagotchi entre également dans un espace où les grandes plateformes technologiques — dont Apple et Google, qui dominent les systèmes d'exploitation des appareils portables et les API de données de santé — déterminent la manière dont les applications de bien-être tierces peuvent accéder aux données des utilisateurs, un facteur pertinent pour tout agent fondé sur les informations issues d'appareils portables.

La plateforme est construite autour de quatre agents — un coach de sommeil IA, un coach de bien-être, un planificateur de repas et un agent d'achat — conçus pour faire passer les consommateurs au-delà du suivi passif. Le coach de sommeil IA est déjà en ligne. La vision plus large est que les agents comprennent les besoins de bien-être de chaque utilisateur, guident leurs décisions et les connectent de plus en plus à des produits et services pertinents au sein de l'industrie du bien-être, valorisée à plusieurs milliers de milliards de dollars.

Sleepagotchi a levé 8 millions de dollars au cours de ses différents tours de financement, avec le soutien de 6th Man Ventures, Collab+Currency, 1kx, Alliance, Signum Capital, Sfermion, GSR et d'autres. La thèse de l'entreprise est que le volume croissant de données de santé et de bien-être générées par les appareils portables peut alimenter une nouvelle génération d'agents d'IA personnalisés. Le Web3 fournit la couche de participation autour de cet écosystème, permettant récompenses, accès, activité des partenaires et utilité de place de marché via le token SLEEP.

Données clés : Sleepagotchi s'appuie sur une activité grand public existante plutôt que de lancer un concept d'agent d'IA à partir de zéro. La plateforme revendique plus de 500 000 utilisateurs inscrits, environ 144 000 utilisateurs actifs mensuels et 80 000 utilisateurs actifs quotidiens, et a généré environ 1 million de dollars de revenus avec ses produits. Dans un secteur où de nombreux lancements de tokens précèdent un produit fonctionnel, l'existence de revenus et de chiffres d'utilisateurs actifs quotidiens reste relativement rare, même si la base d'utilisateurs demeure modeste par rapport aux applications grand public de bien-être et de suivi du sommeil.

Positionnement du projet : Fort d'une base de consommateurs existante, de revenus réels, du soutien d'investisseurs de premier rang et d'un produit d'IA déjà en ligne, Sleepagotchi positionne ses agents spécialisés comme une nouvelle interface pour l'économie du bien-être — aidant les utilisateurs à comprendre leurs besoins, à agir et, de plus en plus, à découvrir et acheter des produits et services pertinents. En connectant consommateurs, appareils portables et marques de bien-être via une couche de commerce propulsée par l'IA, l'entreprise affiche une traction produit et utilisateur nettement supérieure à celle de la plupart des lancements de tokens, SLEEP servant de couche d'utilité et de participation dans l'écosystème. Le déploiement des trois agents restants et la manière dont le token SLEEP s'intègre au produit existant sont les développements à suivre à court terme.

3. Perceptron Network (PERC)

Perceptron est un réseau décentralisé d'infrastructure de données qui offre aux entreprises d'IA et aux entreprises un accès direct au niveau du sol à Internet, sans qu'elles aient à construire ou maintenir des opérations centralisées de scraping. Les contributeurs mettent à disposition de la bande passante inutilisée, des jeux de données uniques et une expertise sectorielle — mobilisant des talents de niche, des médecins et avocats aux locuteurs natifs, à la demande — afin que les équipes puissent passer d'une demande de données à un jeu de données livré et vérifié en quelques jours.

Les opérateurs de nœuds, appelés contributeurs, gagnent des PERC sur la base d'une contribution vérifiée au réseau, incluant la disponibilité, la bande passante et le data questing (bientôt lancé), avec des récompenses distribuées de manière transparente on-chain.

Perceptron a obtenu 6,5 millions de dollars de soutien stratégique de la part de Sigma Capital, Selini Capital, QCP Capital, P2 Ventures, CoinDCX Ventures, Momentum6, DeFi Capital, Walrus Foundation, Aethir, EAK Ventures et Colosseum. Le projet se positionne comme le remplaçant détenu par les contributeurs du scraping centralisé au sein de la pile d'IA décentralisée (DeAI).

Données clés : Les agents en production de Perceptron ont atteint plus de 200 000 utilisateurs sur des communautés comme Telegram et Discord dès la première phase. Ce chiffre est depuis passé à plus de 300 000 utilisateurs actifs quotidiens sur un réseau de plus de 807 000 nœuds intégrés. Le projet affirme que cela reflète une demande organique d'utilisateurs souhaitant monétiser leurs données et leur expertise, mais qui ne disposaient auparavant pas d'une infrastructure conçue pour eux. Le lancement de la plateforme de data questing est le jalon à court terme du projet, avec d'autres annonces attendues le trimestre prochain, et le réseau évolue vers un objectif de 5 millions de nœuds.

Positionnement du projet : Perceptron combine un réseau de contributeurs réparti dans le monde entier, une base d'utilisateurs développée organiquement à grande échelle et le soutien de sociétés de capital-risque crypto de premier rang à l'approche de sa phase de lancement de plateforme. Son modèle — transformer la bande passante inutilisée et l'expertise de niche en jeux de données vérifiés que les entreprises d'IA peuvent commander directement — s'appuie sur deux tendances structurelles : les rendements décroissants du scraping centralisé en termes de coût et de qualité, et l'émergence des données détenues par les utilisateurs comme actif monétisable. Le modèle évolue sur un marché où des fournisseurs de données établis et des entreprises d'infrastructure de scraping servent déjà les entreprises d'IA, et où les pratiques d'accès aux données ont suscité un examen juridique et réglementaire dans plusieurs juridictions. La question ouverte centrale du projet est de savoir si le lancement du data questing permettra de convertir les nœuds intégrés en une livraison durable et vérifiée de jeux de données pour des clients entreprises d'IA payants.


Source : DailyCoin. Cet article est basé sur un contenu sponsorisé publié par DailyCoin. Les lecteurs doivent considérer les métriques fournies par les projets et leurs affirmations de positionnement avec la prudence nécessaire, ce type de couverture étant généralement financé par les projets décrits.