La tecnología Web3 avanza cada vez más desde aplicaciones experimentales hacia herramientas diseñadas para un uso cotidiano más amplio. Sin embargo, muchos servicios basados en blockchain siguen planteando desafíos para los nuevos usuarios debido a sistemas de billeteras complejos, terminología desconocida, múltiples requisitos de red e interfaces difíciles.

Xylo Holdings ha presentado Mochi, una plataforma de gestión de activos Web3 impulsada por IA y diseñada para reducir esas barreras al colocar la compleja tecnología blockchain en segundo plano y ofrecer a los usuarios una experiencia más sencilla.

Mochi combina algoritmos de inteligencia artificial con una interfaz de usuario intuitiva para respaldar la gestión de activos en cadena. La plataforma se está desarrollando en torno a un enfoque de inversión para todo tipo de mercado, pensado para ayudar a gestionar activos en distintas condiciones del mercado.

Xylo, que desarrolla plataformas tecnológicas mediante blockchain e inteligencia artificial, dijo que estaba preparando una versión actualizada de Mochi centrada en un nuevo motor algorítmico de IA y una experiencia de usuario rediseñada. La compañía prevé lanzar una versión beta durante la segunda mitad del año.

La plataforma actualizada está pensada para permitir que usuarios con conocimientos limitados de tecnología Web3 gestionen activos en cadena a través de una interfaz simplificada que requiere solo unas pocas acciones, reflejando un impulso más amplio del sector por hacer que los servicios blockchain resulten menos técnicos para los usuarios cotidianos.

El diseño simplificado apunta a una adopción más amplia de Web3

Xylo ha puesto un énfasis significativo en reducir la complejidad comúnmente asociada con los servicios tradicionales en cadena. Muchas plataformas existentes exigen que los usuarios conecten varias billeteras, seleccionen redes blockchain y naveguen por paneles técnicos antes de completar tareas básicas.

Mochi está diseñado para consolidar esos procesos en una sola interfaz más accesible. La plataforma situaría sus algoritmos subyacentes y su infraestructura blockchain detrás del sistema visible para el usuario, permitiendo que los usuarios se concentren en definir objetivos de gestión de activos y revisar resultados en lugar de comprender los procesos técnicos involucrados.

La compañía señaló que este enfoque tenía como objetivo reducir las barreras de entrada que han limitado la adopción más amplia de los servicios Web3. Al disminuir la cantidad de decisiones técnicas requeridas de los usuarios, Xylo pretende hacer que la gestión de activos basada en blockchain sea más accesible para personas que no están familiarizadas con billeteras digitales, redes descentralizadas y otras herramientas Web3.

La estrategia para todo tipo de mercado combina estabilidad con monitoreo por IA

La tecnología de Mochi se construye alrededor de un algoritmo para todo tipo de mercado que distribuye los activos entre categorías orientadas al crecimiento, defensivas y centradas en cobertura. El modelo de asignación está diseñado para reducir el riesgo de que una cartera dependa en exceso de una sola dirección del mercado o de un solo entorno de inversión.

Se espera que un motor de IA opere junto al marco de asignación mediante el monitoreo continuo de señales del mercado y el ajuste de los pesos de los activos de acuerdo con controles de riesgo predefinidos. La compañía describió el modelo para todo tipo de mercado como la base estructural de la plataforma, mientras que el sistema de IA proporcionaría respuestas en tiempo real a las condiciones cambiantes del mercado.

El marco combinado está diseñado para equilibrar la estabilidad de la cartera a largo plazo con ajustes dinámicos impulsados por IA, al tiempo que aplica salvaguardas basadas en reglas durante períodos de elevada volatilidad del mercado.

Según el sistema previsto, las asignaciones de la cartera podrían desplazarse hacia configuraciones más defensivas cuando la volatilidad alcance niveles predeterminados. La compañía indicó que la estructura basada en reglas tenía la intención de proporcionar salvaguardas adicionales en lugar de depender por completo de decisiones automatizadas de la IA.

Xylo planea una mayor transparencia mediante datos de backtesting

Xylo dijo que tenía la intención de divulgar la metodología utilizada para evaluar los algoritmos de Mochi a través de simulaciones históricas durante el proceso de desarrollo. La compañía planea presentar datos que muestren cómo respondió el sistema en distintos entornos de mercado, incluidos períodos de volatilidad significativa.

En lugar de enfatizar solo las cifras de rendimiento, la divulgación propuesta se centraría en el comportamiento del algoritmo y en las decisiones defensivas que tomó ante condiciones de mercado cambiantes. Este enfoque podría permitir a los usuarios examinar cómo funciona la tecnología antes de confiar en la plataforma.

Xylo planea utilizar métodos de backtesting transparentes para demostrar cómo responden los algoritmos de Mochi a las condiciones cambiantes del mercado y cómo gestionan el riesgo defensivo.

Un representante de la compañía indicó que Mochi se estaba desarrollando en torno a una arquitectura técnica estable y una experiencia de usuario accesible, en lugar de una competencia por introducir funciones de gran visibilidad. El representante añadió que el objetivo a más largo plazo de Xylo era ampliar el acceso a la tecnología Web3 entre una base de usuarios más amplia y en regiones adicionales.

La compañía planea introducir el motor de IA y la interfaz rediseñada mediante una serie de lanzamientos beta. También espera abrir el pre-registro comunitario a medida que avance el desarrollo.

La publicación Xylo Unveils AI-Powered Mochi Platform to Simplify Web3 apareció por primera vez en CoinTrust .