El Informe sobre el Desarrollo Mundial 2026 del Banco Mundial sostiene que la inteligencia artificial (IA) ofrece una oportunidad histórica para economías en desarrollo como Nigeria y el resto de África, siempre que elijan el camino correcto. El informe, titulado The Promise of Artificial Intelligence, llega en un momento en que el progreso del desarrollo mundial avanza al ritmo más débil en 75 años. El crecimiento en los países de ingreso bajo y mediano se ha desacelerado hasta niveles no vistos en tres décadas, y el informe dice que la IA podría ayudar a comprimir décadas de desarrollo en unos pocos años.

El mensaje central del Banco Mundial es que esta oportunidad no vendrá de intentar construir los modelos de IA más avanzados. En cambio, surgirá de adaptar las herramientas existentes a las realidades locales.

La tecnología se está difundiendo más rápido que cualquier tecnología de propósito general anterior. La máquina de vapor tardó unos 80 años en llegar a los países de menores ingresos. La electricidad tomó 40 años y el internet, 20. ChatGPT, en cambio, obtuvo la mitad de su tráfico global de países de ingresos medianos en solo seis meses desde su lanzamiento. Ese ritmo, señala el informe, genera tanto urgencia como posibilidad.

La experiencia que antes tardaba generaciones en desarrollarse ahora puede llegar a agricultores, docentes, médicos y administradores en un plazo mucho más corto. El informe afirma que las economías en desarrollo no necesitan construir modelos de IA de propósito general que cuesten billones de dólares para beneficiarse de la tecnología. En su lugar, el énfasis debe ponerse en la “Small AI” — herramientas de bajo costo y altamente adaptadas que puedan sortear los cuellos de botella de infraestructura habituales en el mundo en desarrollo.

Al mismo tiempo, el informe advierte que simplemente importar productos de IA ya hechos desde Silicon Valley o Beijing no es suficiente. Las mayores ganancias vendrán de adaptar la IA a los idiomas locales, la conectividad limitada, la infraestructura insuficiente y los desafíos específicos que enfrenta cada país.

El informe identifica tres fuerzas que determinan el valor de la IA. La primera son sus capacidades. La IA puede realizar tareas cognitivas que normalmente requieren experiencia humana escasa, entre ellas diagnosticar enfermedades, pronosticar el clima, diseñar lecciones y administrar registros públicos. En lugares donde hay pocos especialistas, esto amplía la oferta efectiva de apoyo calificado.

La segunda es la concentración. Un pequeño número de empresas en unos pocos países controla los chips, modelos e infraestructura más avanzados. Eso crea riesgos de dependencia, pero también significa que los países más pobres pueden personalizar sistemas existentes sin empezar desde cero.

La tercera son los complementos. La IA funciona mejor donde la electricidad es confiable, el internet está disponible, las escuelas forman trabajadores capaces, las instituciones funcionan bien y existen datos locales. Muchos países en desarrollo todavía carecen de esas bases, lo que limita el potencial de la tecnología y ayuda a explicar por qué el informe vincula la adopción de IA con una inversión más amplia en sistemas básicos, no solo en software.

Por ello, el Banco Mundial recomienda una estrategia secuencial: adoptar, adaptar y solo después avanzar. La adopción de herramientas existentes es el punto de partida práctico. Los médicos pueden usar ayudas de diagnóstico. Los agricultores pueden recibir mejores orientaciones meteorológicas. Las empresas pueden mejorar sus operaciones.

Pero la adopción por sí sola no basta. La adaptación es donde se encuentran las mayores ganancias. Las herramientas deben funcionar por mensajes de texto o llamadas de voz para las personas que no tienen teléfonos inteligentes. Deben respetar las prácticas agrícolas locales, los planes de estudio y los sistemas administrativos. En contraste, construir modelos de frontera — la etapa de “advance” — es la opción más costosa y menos realista para la mayoría de los países en el corto plazo, porque exige enorme capacidad de cómputo, grandes conjuntos de datos y talento de primer nivel que siguen concentrados en otros lugares.

El informe señala ejemplos tempranos de adaptación ya en marcha. En Bangladesh, la imagen médica impulsada por IA ha aumentado en 40% el número de pacientes examinados cada día por problemas oculares relacionados con la diabetes. En el estado indio de Telangana, los pronósticos meteorológicos basados en inteligencia artificial han generado ahorros de hasta $560 por pequeño agricultor. En Ghana, un sistema de tutoría diseñado para teléfonos básicos y conexiones débiles produjo casi un año completo de avances en aprendizaje de matemáticas por tan solo $5 por estudiante. El informe afirma que estas no son posibilidades abstractas, sino ejemplos de cómo modelos modestos y sensibles al contexto pueden ampliar más la experiencia limitada.

La evidencia del mercado laboral también respalda el caso a favor de la adaptación y no de la disrupción. Solo 4.5% de los empleos en países de ingreso bajo y mediano enfrentan un alto riesgo de automatización por la IA generativa, frente a 14.2% en las economías de altos ingresos. Al mismo tiempo, alrededor de 16.2% de los empleos en países en desarrollo podrían ver mejoras significativas de productividad, casi en línea con el 18.7% registrado en los países más ricos. Como muchos trabajadores del Sur Global siguen realizando tareas manuales o menos cognitivas, es más probable que la IA amplifique sus esfuerzos a que los reemplace.

Los gobiernos tienen el papel decisivo, dice el Banco Mundial. Como facilitadores, deben construir las bases: energía confiable, conectividad asequible, educación fundamental y mejores sistemas de datos en idiomas locales. Las iniciativas que amplían el acceso a la electricidad, incluidas las que apuntan a cientos de millones de personas en África subsahariana, se vuelven aún más importantes en ese contexto.

Como usuarios, los gobiernos pueden utilizar su poder de compra para probar y escalar soluciones de IA en salud, educación, agricultura y administración pública. Como reguladores, deben comenzar con estándares voluntarios de la industria, aplicar las leyes existentes a los daños claros y cooperar internacionalmente para evitar reglas fragmentadas que bloqueen el acceso.

El informe también advierte sobre los riesgos de la inacción. Sin complementos más fuertes, la IA podría ampliar las brechas entre países y dentro de ellos. La dependencia de unos pocos proveedores extranjeros podría crecer. La confianza podría erosionarse si los sistemas incorporan sesgos o comprometen la privacidad. La demanda de energía también podría aumentar.

Aun así, el Banco Mundial se mantiene moderadamente optimista. Bajo supuestos conservadores, la IA podría elevar las tasas de crecimiento potencial en las economías en desarrollo por encima de los débiles promedios de los últimos años. La ventana es estrecha, y la tecnología avanza con rapidez al mismo tiempo que demuestra ser más específica al contexto que tecnologías anteriores.

Para los responsables de políticas y las instituciones, eso significa que la prueba a corto plazo no es si pueden sumarse a la carrera de frontera, sino si pueden hacer un uso práctico de las herramientas que ya existen mientras crean las condiciones que esas herramientas necesitan. Los países que traten la IA como una importación lista para usar capturarán un valor limitado. Quienes hagan de la adaptación la estrategia central, reconfigurando las herramientas para su gente, sus idiomas y sus desafíos, tendrán más posibilidades de resolver problemas que han resistido soluciones durante generaciones.

La hoja de ruta 2026 del Banco Mundial no es un llamado a unirse a una costosa carrera global para construir los modelos de IA más poderosos. Es una invitación práctica a hacer que la tecnología funcione donde más se necesita. Para África y otros mercados en desarrollo, el informe dice que la decisión más inteligente no es avanzar a cualquier costo, sino adaptarse con propósito, urgencia y un enfoque claro en las realidades locales.

Fuente: World Bank World Development Report 2026