Un ex operador de teleprónter de la Casa Blanca aceptó pagar 172.000 dólares para resolver cargos de que operó con conocimiento anticipado de discursos presidenciales, apostando en mercados de predicción vinculados a las palabras que diría el presidente Donald Trump.

La Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos (CFTC) informó el viernes que Gabriel Pérez se apropió indebidamente de información gubernamental confidencial para operar contratos del "mercado de menciones presidenciales": contratos de eventos que pagan según las palabras o frases específicas que un presidente usa en un discurso.

Debido a que su trabajo le daba acceso a los discursos antes de su entrega, Pérez pudo apostar por resultados que ya conocía, según la agencia. Este tipo de contratos, que ganaron popularidad a medida que las plataformas se expandieron más allá de las elecciones hacia eventos políticos más específicos, convierten efectivamente el acceso anticipado a cualquier material preparatorio en una potencial ventaja de negociación.

Entre diciembre de 2025 y febrero de 2026, presuntamente Pérez utilizó esa ventaja para generar más de 107.500 dólares en ganancias, según la orden de la CFTC. Bajo el acuerdo, debe devolver 107.539,02 dólares en ganancias, pagar una multa civil de 65.000 dólares, aceptar una prohibición de operar por tres años y cesar futuras violaciones de la Ley de Intercambio de Productos Básicos.

El regulador señaló que la multa fue fuertemente reducida bajo una nueva política de cooperación, citando lo que calificó como la asistencia ejemplar de Pérez en la investigación. El descuento en sí mismo indica que la CFTC busca alentar a las personas que operan con información no pública a presentarse y colaborar con los esfuerzos de fiscalización. También reconoció a la operadora de intercambio Kalshi por su ayuda en el caso.

La orden constituye uno de los ejemplos más claros hasta la fecha de los riesgos de uso de información privilegiada que han acompañado a los mercados de predicción conforme ganan popularidad. Estas plataformas permiten a los usuarios apostar dinero real en resultados del mundo real —desde elecciones hasta deportes y, cada vez más, los detalles de discursos políticos—, creando oportunidades de ganancia para cualquiera con conocimiento no público.

La preocupación no es hipotética. A inicios de este año, un soldado estadounidense fue acusado por presunta negociación en Polymarket y más de 400.000 dólares en ganancias ilícitas vinculadas a la operación militar que depuso al líder venezolano Nicolás Maduro. Por separado, en marzo, un editor de videos de MrBeast fue despedido en medio de una investigación por uso de información privilegiada en Kalshi.

Mientras tanto, Kalshi ha procesado un rezago de revisiones de actividad sospechosa. El intercambio también ha implementado nuevas salvaguardas en respuesta a la creciente presión sobre si personas con acceso privilegiado están manipulando sus mercados. Qué tan eficazmente los intercambios pueden detectar y desalentar el uso de información privilegiada antes de que ocurra —en lugar de después de que intervenga un regulador— sigue siendo una pregunta abierta para la industria.

El episodio llega cuando los mercados de predicción se adentran aún más en la corriente principal, atrayendo miles de millones en volumen y una creciente atención regulatoria. También subraya que la CFTC espera que los contratos de eventos queden plenamente bajo su autoridad como swaps sujetos a las reglas sobre información privilegiada, una postura que los participantes y operadores del mercado probablemente verán reflejada en futuras expectativas de fiscalización y cumplimiento.

Fuente: decrypt.co vía CryptoNews.net