Durante casi una década, el flujo de trabajo del diseñador de producto siguió un ritmo familiar: crear pantallas de alta fidelidad en Figma, construir un prototipo interactivo, documentar el sistema de diseño y luego entregarlo todo a un desarrollador que convertía los píxeles en software funcional. Esa entrega era el ritual de la industria y su punto de falla más notorio.

El vibe coding rompe esa secuencia. Esta práctica consiste en desarrollar software completamente funcional mediante prompts de lenguaje natural, generación de código sobre la marcha y un ciclo de retroalimentación iterativo. En lugar de escribir líneas complejas de sintaxis, quienes construyen solo explican la vibra, el comportamiento y la lógica de una interfaz, y los modelos de IA hacen el resto: generan, ejecutan e iteran el código.

Ayomide Olukoga, Lead Product Designer especializado en estrategia de productos digitales, arquitectura de interfaces y sistemas de diseño centrados en el ser humano, no cree que el vibe coding desplace a los diseñadores.

"Cuando cualquiera puede generar código funcional en segundos, el código en sí se convierte en un commodity", afirma en una entrevista con TechNext24. "Lo que se vuelve escaso y valioso es el juicio de diseño".

Esa distinción puede determinar qué diseñadores prosperen a medida que la generación de código con IA se convierte en una herramienta de producción estándar. Olukoga, que pasó años dentro del pipeline tradicional de diseño a desarrollo y ahora construye software de otra manera, cree que el vibe coding representa el cambio más trascendental en el desarrollo de software desde la invención de las herramientas de diseño gráfico.

La "ilusión bien educada" de un prototipo

Un prototipo de Figma, argumenta Olukoga, es una ilusión bien educada. Cualquiera puede animar el estado hover de un botón en una herramienta de diseño, pero no hay forma de simular una consulta en vivo a una base de datos ni una validación de usuarios sin escribir código real. El vibe coding elimina por completo esa distancia, y la línea entre un prototipo de diseño y una aplicación en vivo desaparece.

Un diseñador puede describir una interacción de forma natural: "Construye una barra de filtrado dinámica para una app de búsqueda de propiedades donde al seleccionar 'Pet Friendly' se genere un sutil ajuste de diseño y las tarjetas del listado se actualicen en tiempo real con animaciones spring fluidas de CSS". En segundos, la IA devuelve código funcional de React o HTML/CSS. Los diseñadores ya no se limitan a presentar maquetas visuales de cómo debería verse el software; entregan codebases vivas e interactivas de cómo funciona realmente.

"El vibe coding convierte al diseñador en un director de cine", explica Olukoga. "La IA actúa como el equipo de cámara y los constructores de sets que ejecutan la visión, pero el diseñador mantiene la dirección creativa total sobre el montaje final. Mucha gente usa herramientas como Claude Code, Cursor o Anti-gravity para crear cosas, pero seguimos necesitando juicio humano, algo que la IA no puede aportar en este momento. La IA no puede tomar decisiones basadas en la psicología humana".

El ciclo de iteración se comprime en consecuencia. Cuando una transición se siente lenta, el diseñador no entre cientos de líneas de código de animación; la instrucción es conversacional: oscurecer el desenfoque del fondo y aumentar la animación spring de entrada en 200 milisegundos. Un proceso que antes tomaba días ahora toma segundos.

Cuando un código técnicamente sólido sigue fallando ante los usuarios

Un código técnicamente correcto no es lo mismo que un buen producto, advierte Olukoga. Ofrece un ejemplo: un juego que construyó con un amigo, usando Claude para generar el prototipo inicial.

"Claude generó un código visual y técnicamente sólido, pero le faltaba una buena UX para una audiencia general", señala. La solución requirió intervención humana: se incorporó a un ilustrador nigeriano para crear el arte del personaje que resonara con el mercado local. "Claude generó un código sólido, pero sin nuestra investigación y aporte humano le faltaba identidad visual y cultural".

Al pedirle un ejemplo reciente de este rol de dirección en acción, Olukoga describe un proyecto en curso en Medio Oriente, donde trabaja como diseñador de producto para una empresa de telecomunicaciones encargada de rediseñar un sitio web con una arquitectura muy extensa.

"Actualmente trabajo como diseñador de producto para una agencia de telecomunicaciones en Medio Oriente. Me asignaron identificar el punto de entrada ideal para el rediseño de un sitio web con una arquitectura muy extensa. Le pedí a Claude que rastreara el sitio actual, mapeara la arquitectura del sitio e identificara los flujos de entrada defectuosos. Arrojó múltiples puntos de entrada y, con base en entrevistas a usuarios, dedujimos cuáles convertirían mejor. Como la interacción de los usuarios en Medio Oriente difiere de la del Reino Unido, lo tuvimos en cuenta, y Claude ayudó a identificar nuevos puntos de entrada que nos permitieron tomar decisiones informadas de ahí en adelante", relata.

Es un patrón que ve repetirse en toda la industria: la IA mapea el terreno a velocidad de máquina; el humano decide hacia dónde caminar.

Esa frontera es importante a medida que los prototipos se vuelven ejecutables. Una generación más rápida no elimina la necesidad de definir el problema correcto, evaluar si los flujos funcionan para los usuarios previstos o considerar el contexto cultural. En los ejemplos de Olukoga, esas decisiones provienen de entrevistas a usuarios, investigación y juicio de producto, no solo de la generación de código.

El desplazamiento recae en las tareas, no en las personas

La ansiedad corre alta en los círculos de diseño, donde preocupa que, a medida que las herramientas de IA hacen accesible la programación para todos, el valor de los diseñadores de producto dedicados disminuya. Una declaración reciente de la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, señaló que la IA desplazaría hasta el 40% de la fuerza laboral global.

Olukoga argumenta que la realidad es lo contrario. "En realidad, está sucediendo exactamente lo contrario. Cuando cualquiera puede generar código funcional en segundos, el código en sí se convierte en un commodity. Lo que se vuelve escaso y valioso es el juicio de diseño", afirma.

"La IA no puede sentir", añade, recordando una conversación con diseñadores el año pasado. "Les digo que ahora mismo es la peor que la IA llegará a ser, porque seguirá evolucionando".

El desplazamiento, en su lectura, recae en las tareas y no en las personas. "En lugar de reemplazar al 40% de los diseñadores, la IA está eliminando directamente el 40% de las tareas estándar, rutinarias y de ejecución intensiva. La IA no puede reemplazar el planteamiento de problemas ni la arquitectura de sistemas. Se hace cargo de las tareas pesadas, produciendo resultados en minutos, y el diseñador simplemente usa su mejor criterio para iterar y tomar decisiones".

Una IA puede generar diez variaciones de una pantalla de checkout al instante, pero no comprende intuitivamente la psicología humana, la armonía espacial, la accesibilidad ni los matices de marca. "La IA reemplazará a quienes se nieguen a usarla en su flujo de trabajo", argumenta. "La IA no sabe por qué un cliente abandona el carrito en el tercer paso; se necesita un diseñador de producto hábil para curar, criticar y dirigir a la IA hacia una experiencia de usuario fluida".

¿Qué pasa con Figma?

Si la IA puede generar interfaces listas para producción a partir de prompts, ¿qué será de Figma, la herramienta predeterminada de los equipos de producto en todo el mundo?

"No veo que el vibe coding reemplace por completo a Figma, pero cambia fundamentalmente para qué se usa Figma", dice Olukoga. En su opinión, el vibe coding con lenguaje naturalina grandes porciones de la producción de pantallas de alta fidelidad, el prototipado estático y las entregas a desarrolladores. Reemplazará a Figma en la ejecución mecánica de la producción, pero no en la alineación estratégica ni en el diseño sistémico. Los diseñadores solían dedicar el 70% de su tiempo a dibujar pantallas estáticas y exportar especificaciones; el vibe coding absorbe esa producción mecánica, facilitando que los diseñadores se concentren en la toma de decisiones mientras la IA se encarga de la generación de los marcos de UI.

Nueva economía para los equipos en etapa temprana

Para las startups en etapa temprana de los mercados emergentes, donde el talento de ingeniería es costoso, el vibe coding altera la economía de la formación de equipos. Olukoga describe un cambio estructural: la contratación diferida de un ingeniero front-end dedicado. Históricamente, una startup necesitaba un arquitecto de backend y un ingeniero de frontend tan solo para construir los componentes móviles. La generación por lenguaje natural trivializa el código repetitivo, lo que significa que un único fundador full-stack ahora puede construir y desplegar interfaces de usuario completas. Los fundadores pueden lanzar un MVP rápidamente y contratar personal técnico solo cuando el escalamiento lo exija.

"El vibe coding está cerrando la división histórica entre diseño e ingeniería", comenta. "Permite a los diseñadores pasar directamente de la idea al software funcional sin quedarse atascados en errores de sintaxis, código repetitivo o entregas que se pierden en la traducción".

Aprende ambas herramientas, conserva el juicio

Para los diseñadores que ingresan hoy al campo, el consejo de Olukoga no es elegir entre las herramientas antiguas y las nuevas. "Deberían aprender ambas", dice. "Como la IA genera tantos códigos y diseños, se requiere juicio humano para obtener resultados únicos". Dominar componentes complejos de Figma construye fundamentos de diseño; hacer prompts a herramientas de IA acelera la ejecución. El juicio, sin embargo, es innegociable.

El centro de gravedad de la profesión del diseño se está alejando de los píxeles estáticos y acercándose a algo más parecido a la dirección. El desarrollo de software, concluye Olukoga, ya no se trata de dibujar cómo debería verse una interfaz, sino de dirigir la vibra mediante el juicio humano. Los diseñadores que prosperen, argumenta, serán aquellos que combinen una profunda empatía por los usuarios con la capacidad de hacer prompts, guiar y dar forma al código en vivo en tiempo real.