Las empresas estadounidenses de etiquetado de datos que ayudan a entrenar la inteligencia artificial militar de Estados Unidos obtienen al mismo tiempo ingresos sustanciales de los principales laboratorios de IA de China. En conjunto, estas firmas perciben aproximadamente 500 millones de dólares al año de las seis principales operaciones de IA de China, una relación comercial que contrasta de manera incómoda con los esfuerzos crecientes de Washington por restringir el acceso chino a la tecnología avanzada.

Las cifras detrás del modelo de doble clientela

Surge AI reportó 1.200 millones de dólares en ingresos en 2024, construidos sobre el suministro de conjuntos de datos anotados por expertos tanto a ramas militares de EE. UU. como a laboratorios de IA chinos. Estas anotaciones son conjuntos de datos complejos y específicos de cada dominio, utilizados para entrenar modelos de IA sofisticados, un trabajo que exige verdadera experiencia y obtiene precios premium.

Mercor ha crecido aún más rápido, superando una tasa de ingresos anualizada de 2.000 millones de dólares hacia junio de 2026. Los contratos chinos representaron el 2% de sus ingresos del segundo trimestre de 2026.

AfterQuery obtiene al menos 50 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes solo de laboratorios de IA chinos, mientras que Turing completa el grupo de firmas estadounidenses notables que participan en este comercio.

Del lado de los compradores, la lista de clientes incluye a ByteDance, Alibaba, Ant Group y Tencent. El Pentágono ha designado a Tencent como empresa militar china, lo que significa que una firma de datos vinculada a la defensa estadounidense atiende simultáneamente a una entidad que el Departamento de Defensa considera parte del aparato militar de China.

Por qué la anotación de datos importa más que los chips

Los conjuntos de datos que producen estas empresas estadounidenses requieren expertos en el dominio con fluidez en inglés, a menudo con títulos de posgrado, capaces de proporcionar las anotaciones matizadas que enseñan a los sistemas de IA a razonar, programar y analizar. Este es precisamente el tipo de experiencia humana más difícil de replicar dentro de China, razón por la cual los laboratorios chinos están dispuestos a pagar cientos de millones de dólares a las firmas estadounidenses por ella. La retroalimentación humana de alta calidad se ha convertido en un insumo esencial para entrenar y afinar grandes modelos de lenguaje, y a medida que los laboratorios avanzan hacia sistemas más capaces, la demanda de anotación experta —en campos como el derecho, la medicina y la ingeniería de software— ha crecido en consecuencia.

Empresas como Anthropic también dependen de estos mismos servicios de anotación. En la práctica, la cadena de suministro que sirve a los desarrolladores de IA más enfocados en la seguridad en Estados Unidos es la misma que alimenta a los competidores chinos.

El vacío regulatorio

La situación expone un punto ciego significativo en la política de exportación de tecnología de EE. UU. Si bien la Oficina de Industrias y Seguridad del Departamento de Comercio ha construido restricciones cada vez más sofisticadas en torno a las exportaciones de chips, los equipos para fabricarlos e incluso el acceso a la computación en la nube, no existe un marco equivalente que regule la venta de datos de entrenamiento anotados. Que los legisladores decidan cerrar ese vacío —extendiendo los controles de exportación o restringiendo que contratistas vinculados a la defensa atiendan a empresas militares chinas designadas— probablemente determinará tanto la base de ingresos de las firmas de datos estadounidenses como los canales de entrenamiento disponibles para los laboratorios de IA de China.