Cuando Dare Adeola y Olamide Onigbanjo se propusieron construir UniBeta en la Universidad de Lagos, cometieron el error clásico de toda etapa temprana: intentar crear una "app para todo". Su plataforma amontonaba horarios de clases, encuestas callejeras, tutorías entre pares y un mercado universitario que vendía ropa de segunda mano y perfumes en un solo producto. La app móvil tercerizada llegó llena de errores, reprobió repetidamente las revisiones de Apple App Store y Google Play, y casi acabó con los ahorros de los fundadores.

Peor aún, se toparon de frente con una realidad estructural de la edtech nigeriana: picos masivos de tráfico en las dos semanas previas a los exámenes, seguidos de una deserción casi total en cuanto se entregaban las pruebas. Diseñar en torno a ese ritmo—concentrando el valor en ventanas cortas y de alta exigencia en lugar de dispersar la atención—se convirtió en la restricción que moldeó todo lo que UniBeta construyó después.

En lugar de cerrar, eliminaron el exceso. Al reconocer que los chatbots globales como ChatGPT tienen dificultades para comprender los materiales fotocopiados de los cursos y los planes de estudio locales tan particulares, reconstruyeron UniBeta en torno a la revisión algorítmica—entrenando a la IA para detectar grupos de temas de alto rendimiento ocultos en exámenes anteriores. Opeyemi Kareem, de TechCabal, recorre el duro camino de tres años de la startup, desde una superapp universitaria fallida hasta una herramienta de estudio con IA, una evolución que se desarrolló en tres fases aproximadas: los experimentos, la construcción fallida y la apuesta por la IA.

De un programa fundacional a un equipo fundador

Para el segundo año, la mayoría de los estudiantes universitarios ya han adoptado una rutina: medir qué profesores exigen mayor vigilancia, dónde encontrar exámenes anteriores y cómo sobrevivir a las temporadas de exámenes.

Dare Oluwayanmife Adeola llegó por una puerta menos convencional. Ingresó a la clase de segundo año de Planeación Urbana y Regional en la Universidad de Lagos (UNILAG) a través de JUPEB, un programa fundacional intensivo. Ese riguroso año preparativo lo obligó a diseñar un horario personal disciplinado para equilibrar sus estudios con un ajetreado negocio comercial.

"La mayoría de los estudiantes que observaba o sacrificaban sus calificaciones para ganar lo suficiente para vivir, o se agotaban socialmente solo para mantenerse al día académicamente", dijo Adeola a TechCabal. "La universidad se supone que es una experiencia total. No deberías tener que comprometer tu título para financiar tu vida, ni viceversa".

En 2023, Adeola se asoció con Olamide Onigbanjo, entonces estudiante de Ingeniería Química, para construir UniBeta. La visión inicial era una ambiciosa y extensa superapp estudiantil que combinaba horarios de clases, seguimiento del CGPA, tutorías entre pares, orientación profesional y un mercado de comercio electrónico para vores estudiantiles—todo construido mientras ambos fundadores seguían siendo estudiantes de tiempo completo.

Tres años, varios intentos fallidos y un despliegue móvil fallido después, UniBeta ha eliminado el exceso para perseguir un enfoque único: usar la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los estudiantes universitarios nigerianos a prepararse para—y aprobar—sus exámenes.

Día 1: Tres experimentos

UniBeta no comenzó como software. Comenzó como un calendario de estudio sin conexión compartido entre amigos. Alentados por la respuesta, los fundadores dividieron sus ambiciones universitarias más amplias en tres experimentos sin conexión de bajo costo.

La primera prueba abordó lo académico. Adeola reclutó a estudiantes de primer nivel de todas las facultades de la UNILAG para impartir tutorías dirigidas a las cohortes más jóvenes. La premisa era sencilla: los estudiantes de pregrado a menudo comprenden conceptos complejos más rápido cuando son enseñados por compañeros que recientemente presentaron los mismos exámenes con los mismos profesores.

"Comenzamos a organizar tutorías en todo el campus y observaba la asistencia para ver si la gente realmente quería aprender", recordó Adeola.

El segundo experimento se enfocó en los medios comunitarios. Los fundadores lanzaron Inside Uni, un canal de estilo de vida universitario que producía entrevistas callejeras, vox pops y contenido audiovisual cercano. Rápidamente atrajo a una audiencia, dando a los creadores estudiantiles un espacio mientras proporcionaba a UniBeta una distribución orgánica y directa en el campus.

El tercer pilar fue el comercio. Con la atención estudiantil asegurada, UniBeta comenzó a monetizar vendiendo espacios promocionales a estudiantes emprendedores con negocios paralelos.

"Teníamos estudiantes vendiendo de todo, desde moda de segunda mano y marcas de streetwear hasta perfumes y joyas", dijo Adeola.

Impulsados por la tracción en los tres canales, los fundadores cometieron el clásico error posterior: intentar fusionar productos dispares en una sola app. Con un equipo de tres ingenieros de software, un presentador, un videógrafo y un editor de video, se dispusieron a programar una plataforma todo en uno que intentaba atender lo académico, los medios y el comercio al mismo tiempo.

Día 500: La app que no funcionó

Traducir tres experimentos distintos en una versión móvil funcional resultó desastroso. Con recursos propios, los fundadores pagaron a desarrolladores externos para construir las arquitecturas de frontend y backend. Meses después, el código entregado estaba plagado de errores. La construcción reprobo repetidamente las directrices de revisión de App Store y Google Play, sin cumplir con estándares básicos de estabilidad, capacidad de respuesta de la interfaz y cumplimiento de datos.

"Fue muy desalentador empezar de cero. Este incidente realmente me hizo considerar abandonar la idea porque ni siquiera sabía por dónde empezar", dijo Adeola.

Para mantener el impulso, los fundadores rescataron el único módulo funcional—el mercado de vendedores—lanzándolo como una aplicación web ligera mientras contrataban a un nuevo ingeniero para reconstruir el código subyacente. La solución temporal preservó un producto funcional mientras se realizaba la reconstrucción.

La crisis obligó a una reevaluación crítica del producto. La premisa de la superapp había dividido la atención de los usuarios y complicado la retención: los anunciantes, los espectadores de estilo de vida y los estudiantes de pregrado operaban en ciclos de uso completamente distintos. Más fundamentalmente, los fundadores se encontraron con el defecto estructural central de la edtech nigeriana: la estacionalidad extrema.

"La mayor lección que aprendimos fue que la necesidad de plataformas de edtech, especialmente para estudiantes universitarios nigerianos, es estacional", dijo Adeola. "Notamos una gran afluencia de estudiantes cuando los exámenes se acercaban y una alta deserción cuando los exámenes terminaban".

Para sobrevivir, UniBeta necesitaba una herramienta lo suficientemente atractiva para entregar valor concentrado durante esos ciclos críticos de exmenes sin requerir una carga operativa excesiva. Esa búsqueda los llevó a la inteligencia artificial.

Día 1000: UniBeta apuesta por la IA

En lugar de actuar como un repositorio estático de notas en PDF y exámenes anteriores, UniBeta pivotó hacia la síntesis automatizada. En octubre de 2025, la startup lanzó UniBeta AI.

La herramienta permite a los estudiantes de pregrado subir materiales de curso no estructurados y exámenes anteriores. Su modelo luego analiza el texto para identificar patrones recurrentes en el plan de estudios, generando automáticamente tarjetas de estudio contextuales, cuestionarios de opción múltiple y resúmenes modulares.

"Notamos que la mayoría de los exámenes anteriores de las universidades federales no repiten las preguntas; repiten los temas", dijo Adeola. "Así que podemos identificar esos temas y luego ayudar a los estudiantes a estudiarlos".

El giro colocó a UniBeta en competencia con chatbots de propósito general y herramientas de IA creadas específicamente para la educación, incluidas Gemini de Google, Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI. Adeola cree que la ventaja de UniBeta radica en construir en torno a las realidades de los estudiantes universitarios africanos en lugar de perseguir una mayor cuota de mercado. La apuesta es que los materiales fotocopiados de los cursos, los planes de estudio locales tan particulares y los exámenes anteriores que repiten temas en lugar de preguntas recompensan a una herramienta entrenada específicamente en ellos—un área donde los fundadores descubrieron que los chatbots globales tienen dificultades.

"Lo que intentamos hacer es enfocarlo más hacia las universidades nigerianas o africanas, en lugar de lo que otros productos harían para una mayor cuota del mercado", dijo. "UniBeta AI estaría más adaptado a lo que un estudiante universitario nigeriano realmente entiende y realmente sería valioso para él".

UniBeta opera un nivel gratuito, con planes pagados con precios entre ₦2,000 y ₦6,000. El negocio también genera ingresos de eventos, promociones de Inside Uni y publicidad patrocinada. En septiembre de 2025, la empresa obtuvo una inversión ángel de monto no revelado.

El camino por delante

UniBeta dijo que su próximo desafío es la distribución. La startup está en conversaciones con la Comisión Nacional de Universidades, el regulador federal de las universidades nigerianas, sobre la construcción de una estructura de datos unificada para las universidades nigerianas acreditadas. Si el plan sale adelante, los fundadores esperan que permita a UniBeta operar en todo el país sin tener que construir una presencia separada desde cero en cada campus.

La empresa también dijo que el equipo está desarrollando funciones que incluyen la creación de diapositivas y tutorías de voz que podrían convertir los materiales subidos por un estudiante en algo similar a una clase uno a uno. La ambición a largo plazo es construir un producto de IA que entienda cómo estudian los estudiantes nigerianos y los sistemas académicos que deben navegar. Cómo avancen esas conversaciones de distribución y si las nuevas funciones se lanzan según lo planeado indicará si UniBeta puede extender un modelo de un solo campus a uno nacional—y entregar la relevancia durante todo el año que Adeola describe.

"Para que una plataforma de edtech tenga éxito, también debemos resolver otros problemas que los estudiantes tienen fuera del aula para ser relevantes las 24 horas", dijo Adeola.