Palo Alto, Estados Unidos, 12 de octubre de 2026, Chainwire —

Trace, el registro onchain de datos de entrenamiento de IA con derechos autorizados que cuenta con más de 250 millones de recibos verificables, lleva sus datos de entrenamiento a Sui y Walrus para impulsar la próxima generación de modelos de IA.

Sui Foundation y DATA Foundation anunciaron que DATA Network y su registro Trace se integran al stack de Sui, colocando una oferta activa de datos de entrenamiento de IA con derechos autorizados en la infraestructura que Sui ha construido para cargas de trabajo de IA. Walrus, la plataforma de datos con pruebas de integridad ancladas en Sui, se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones operadas por DATA Foundation. Por separado, DATA Network será actualizado para operar como un protocolo nativo en Sui.

Una vez completada, la actualización dará a los laboratorios de IA un único lugar para obtener datos de entrenamiento del mundo real que puedan utilizar, con la procedencia registrada por Trace y los archivos originales almacenados y con control de acceso en Walrus.

Los datos que la IA necesita a continuación

La próxima generación de modelos de IA está limitada por el acceso a datos del mundo real. El internet abierto ya ha sido objeto de scraping, y los datos que vienen después deben provenir de las personas, con consentimiento y con una procedencia que los reguladores y equipos legales puedan aceptar. La Ley de IA de la UE, el marco regulatorio de la Unión Europea para la inteligencia artificial, y los litigios en curso sobre datos de entrenamiento han convertido la procedencia en un requisito de adquisición para los laboratorios.

Los datos que esos modelos necesitan están en manos de las personas y no en la web abierta: una enfermera que describe la noche de un paciente con sus propias palabras, una grabación de tablero de un trayecto lluvioso en Yakarta, las manos de un técnico de fábrica mientras diagnostica una falla, o una llamada de atención al cliente en bengalí. Son datos personales y a menudo regulados, y pertenecen a las personas que los generaron.

Trace, lanzado por DATA Foundation en junio, cuando la organización —antes Story Foundation— reorientó su enfoque hacia los datos de entrenamiento de IA, fue creado precisamente para este tipo de datos. Registra el origen de cada contribución y los derechos asociados, y liquida el pago a la persona que la aportó. El registro ha contabilizado más de 250 millones de contribuciones desde su lanzamiento y ahora procesa en promedio más de 3 millones de recibos al día. Las aplicaciones que escriben en Trace incluyen a Kled, el mayor mercado de datos humanos de adhesión voluntaria, con más de 1.500 millones de registros en proceso de incorporación, junto con Numo y Oto, dos aplicaciones que ya licencian datos a laboratorios de IA de frontera y empresas de robótica.

Por qué Sui y Walrus

Sui representa cada activo como un objeto programable, lo que gestionar conjuntos de datos y sus licencias onchain como tokens. Las transacciones independientes se ejecutan en paralelo y se liquidan en menos de un segundo, lo que hace que la red sea capaz de manejar millones de registros diarios. Walrus extiende esta capacidad a archivos grandes: almacena de manera eficiente conjuntos de datos de IA masivos y garantiza que los datos solo sean legibles para compradores con licencia. Según el anuncio, ninguna otra red ofrece almacenamiento, control de acceso y seguimiento de propiedad integrados de forma nativa en un solo ecosistema, junto con cómputo verificable.

Trace suma ahora una oferta insignia de datos con derechos autorizados a este stack, con demanda existente por parte de los laboratorios de IA que hoy los licencian. El resultado de la integración serán garantías de procedencia más sólidas y evidencia de manipulación. Actualmente, un registro de Trace prueba que un archivo fue registrado y cuándo. Con Walrus, Trace podrá conservar una copia cifrada e inmutable del propio archivo aportado como garantía de referencia: el hash del registro podrá regenerarse a partir de los datos mismos en lugar de los metadatos suministrados por una aplicación, y cualquier procesamiento posterior del archivo podrá cotejarse con el original.

Inversión estratégica de 30 millones de dólares

La actualización está respaldada por una inversión estratégica a largo plazo. Sui Foundation invertirá 30 millones de dólares en DATA Network, estableciendo la mayor participación institucional de la red, junto con las tenencias continuas de PIP Labs y DATA Foundation. Para profundizar la alineación, SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, se une a Sui Foundation como Asesor Estratégico.

La actualización del protocolo

DATA Network será actualizado para operar como un protocolo nativo en Sui, y su cadena independiente será retirada. El token $DATA continúa como el token del protocolo DATA en Sui, migrado uno a uno, con una economía para los titulares y derechos de gobernanza al menos equivalentes a los actuales. Las posiciones bloqueadas y en vesting se trasladan sin cambios. En paralelo, Walrus se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, cofundador y director de producto de Mysten Labs, contribuyente original de Sui y Walrus, declaró: "La industria de la IA ha llegado al punto en que el internet abierto ya ha sido leído, y la próxima frontera está definida por el acceso a conjuntos de datos con el consentimiento y la procedencia que exigen los reguladores. Sui y Walrus fueron construidos para ser el hogar donde los datos de IA se almacenan, licencian y pagan, capaces de operar a la escala que estos sistemas exigen. La migración de DATA Network y Trace a nuestro stack ahora aporta enormes volúmenes de datos de alta calidad y con derechos autorizados que ya sirven a los laboratorios de IA de frontera del mundo".

SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, declaró: "La próxima generación de IA será entrenada con datos que residen en las personas y no en la web abierta, y esos datos necesitan consentimiento y procedencia integrados, junto con una forma de pagar a las personas de quienes provienen, y Trace fue creado para ser esa capa. Ahora se convierte en parte del stack de Sui junto con Walrus, respaldado por una de las organizaciones de ingeniería más sólidas de la industria y con Sui Foundation como el mayor tenedor estratégico de la red. Este es el hogar adecuado para la red que construimos, y espero ayudar a Sui a convertirla en la capa de datos para la IA".

Andrea Muttoni, CEO de DATA Foundation, declaró: "Los datos de entrenamiento son fundamentales para expandir continuamente la frontera, y garantizar que sean trazables,ables y autorizados para su uso es tan importante para la seguridad de la IA como precursor de la calidad de los datos. Con Trace, hemos estado rastreando cientos de millones de activos de datos. Unir fuerzas con Sui ahora nos permite construir más del stack, ofreciendo algo más que una pista de auditoría, como almacenamiento cifrado de archivos de referencia y, potencialmente, TEE completamente verificables para evaluaciones y ajustes finos en el futuro".

La DATA Network existente continuará operando hasta que la actualización esté completa, y un cronograma detallado y un plan de transición para los titulares se publicarán antes de la actualización —los documentos clave a seguir a medida que la integración pase del anuncio a la ejecución.

Acerca de DATA Foundation

DATA Foundation respalda a DATA Network, el protocolo para rastrear la procedencia de los datos del mundo real que necesitan los modelos de IA. A través de Trace, cada contribución se registra con su recibo de procedencia y una pista de auditoría completa. Las aplicaciones que se construyen sobre la red incluyen Kled, Numo, Oto y otras. Anteriormente Story Foundation, la organización reorientó su enfoque hacia los datos de entrenamiento de IA en junio de 2026. DATA Network está siendo actualizado para operar como protocolo en Sui.

Acerca de Sui

Sui, donde el dinero se mueve con la misma libertad que los mensajes, es una blockchain de Capa 1 de próxima generación construida para las finanzas onchain y la infraestructura agéntica. Fundada por el equipo central detrás de la iniciativa de moneda estable de Meta e impulsada por un modelo centrado en objetos, Sui hace que los activos, los permisos y los datos de usuario sean programables y verificables. Las primitivas de Sui ofrecen todo lo necesario para crear aplicaciones financieras de alto rendimiento y aplicaciones nativas de IA. Más información en sui.io.

Acerca de Walrus

Walrus es la plataforma de datos construida para las demandas de la IA. Permite a desarrolladores, empresas y agentes de IA mover datos entre aplicaciones y modelos, protegerlos con reglas de acceso integradas y hacerlos verificables por cualquiera. A medida que la IA toma acciones con consecuencias, los datos sobre los que opera deben ser demostrables. Walrus fue creado por los criptógrafos e ingenieros de sistemas distribuidos detrás de Sui y la iniciativa de moneda estable de Meta. Más información en walrus.xyz.

Contactos de prensa

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

HV, Director de Comunicaciones, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz