Apuestas sospechosas en mercados de predicción antes de la publicación de encuestas del New York Times/Siena
Puntos clave
- •Un usuario de Polymarket apostó casi 200.000 dólares el 31 de octubre a que el senador de Nebraska Pete Ricketts ganaría la reelección, y una hora después se publicó una encuesta de Times/Siena que lo mostraba en cabeza.
- •El usuario ganó más de 77.000 dólares y realizó apuestas igualmente cuantiosas en otros mercados de predicción, incluido el exchange regulado en EE. UU. Kalshi, aunque sigue sin estar claro si tenía acceso a información privilegiada.
- •Brett Goldstein, del Instituto de Seguridad Nacional de Vanderbilt, afirmó que la serie de circunstancias es difícil de descartar como aleatoria y requiere una mayor investigación.
- •Polymarket dijo que detectó las operaciones y que estaba investigando al momento del informe, mientras que Kalshi declinó comentar, lo que pone de relieve la pregunta sin resolver de cómo deben las plataformas manejar operaciones potencialmente basadas en información no pública.
- •En un caso aparte, el Departamento de Justicia acusó al sargento mayor Gannon Ken Van Dyke de ganar más de 400.000 dólares en Polymarket usando información clasificada vinculada a la Operación Absolute Resolve, que llevó a la captura de Nicolás Maduro en Caracas, Venezuela, en enero.
Según un informe, se realizaron apuestas sospechosas en mercados de predicción poco antes de que se hicieran públicas dos recientes encuestas políticas del New York Times/Siena —encuestas periódicas de opinión de votantes elaboradas por The New York Times en asociación con Siena College—.
Investigadores de la Universidad de Vanderbilt afirmaron que un usuario de Polymarket apostó casi 200.000 dólares el 31 de octubre a que el senador de Nebraska Pete Ricketts ganaría la reelección. Una hora después se publicó una encuesta de Times/Siena que mostraba a Ricketts en cabeza.
Un informe publicado el viernes por The New York Times señaló que, aunque sigue sin estar claro si el usuario tenía acceso a información privilegiada, ganó más de 77.000 dólares. El usuario también realizó apuestas igualmente cuantiosas en otros mercados de predicción, incluido Kalshi, un exchange regulado en EE. UU. donde los operadores compran y venden contratos de eventos.
“Hay una serie de circunstancias aquí que hacen difícil descartarlo como una ocurrencia aleatoria”, declaró Brett Goldstein, del Instituto de Seguridad Nacional de Vanderbilt. “Requiere una mayor investigación”.
Polymarket, un mercado de predicción basado en criptomonedas donde los usuarios operan sobre los resultados de eventos del mundo real, dijo que había detectado las operaciones y que estaba investigando —una revisión que seguía abierta al momento del informe—. Kalshi declinó comentar. Estos episodios ponen de relieve una pregunta sin resolver para el sector: cómo deben las plataformas detectar y actuar frente a operaciones que pueden basarse en información aún no pública.
En un caso aparte, Cointelegraph informó en abril que un soldado del Ejército de EE. UU. había sido acusado tras ganar más de 400.000 dólares apostando en un mercado de predicción, supuestamente usando información no pública vinculada a una operación de EE. UU. relacionada con el entonces presidente venezolano Nicolás Maduro.
En un comunicado, el Departamento de Justicia alegó que el sargento mayor Gannon Ken Van Dyke participó en la planificación y ejecución de la Operación Absolute Resolve, que llevó a la captura de Maduro en una residencia de Caracas, Venezuela, en enero. El departamento también publicó materiales relacionados del caso. Los cargos demuestran que las autoridades estadounidenses tratan la presunta operatoria con información clasificada en mercados predicción como un asunto penal federal.
Según el Departamento de Justicia, Van Dyke presuntamente usó la información para comprar acciones “sí” —contratos que pagan si el evento señalado ocurre— en contratos relacionados de Polymarket, incluidos “Maduro out by January 31” y “Trump invokes War Powers against Venezuela by January 31”.
