La inversión en inteligencia artificial en el sector de la cadena de suministro se está acelerando, pero también lo hace la brecha entre las empresas que ya ven retornos reales y las que aún luchan por determinar por dónde comenzar.

La tendencia llega mientras los operadores logísticos enfrentan una presión continua por mejorar la visibilidad y la eficiencia de costos en las redes de transporte de carga. La IA se ha convertido en una de las categorías tecnológicas más observadas del sector, con aplicaciones que abarcan pronóstico de demanda, optimización de rutas, automatización documental y emparejamiento de carga.

Un nuevo white paper de FreightWaves reúne investigaciones recientes de Gartner, McKinsey y FreightWaves para evaluar en qué punto se encuentra realmente la industria de carga y cadena de suministro en materia de preparación para la IA, y para identificar qué separa a las organizaciones líderes del resto del sector.

Según el white paper, el documento cubre tres áreas principales:

• Dónde se encuentra realmente la brecha de preparación en IA — y por qué las iniciativas se estancan antes de poder escalar
• Qué están haciendo las organizaciones líderes de manera diferente a sus pares
• Un marco práctico para evaluar la próxima inversión en IA de una organización

La investigación se basa en los hallazgos más recientes de Gartner y McKinsey, junto con los datos industriales propios de FreightWaves, para dar a los líderes de cadena de suministro una visión fundamentada de la adopción de IA en el sector.

Para los tomadores de decisiones, el marco está diseñado para funcionar como una herramienta de benchmarking: los líderes pueden usarlo para evaluar proyectos de IA candidatos contra los factores de preparación identificados en la investigación antes de comprometer presupuesto, en lugar de depender únicamente de las afirmaciones de los proveedores.

Fuente: FreightWaves