DATA Network se une a Sui y Walrus para escalar la cadena de suministro de datos de entrenamiento de IA
Puntos clave
- •Sui Foundation y DATA Foundation anunciaron que DATA Network y su registro Trace de datos de entrenamiento de IA con derechos autorizados se integran al stack de Sui, con Walrus convirtiéndose en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA Foundation.
- •Trace ha registrado más de 250 millones de recibos verificables desde su lanzamiento en junio de 2026 y ahora procesa en promedio más de 3 millones de recibos al día.
- •DATA Network será actualizado para funcionar como un protocolo nativo en Sui, su cadena independiente será retirada y los tokens $DATA se trasladarán uno a uno, con una economía para los titulares y derechos de gobernanza al menos equivalentes a los términos actuales.
- •Sui Foundation invertirá 30 millones de dólares en DATA Network, estableciendo la mayor participación institucional, y SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, se une a Sui Foundation como Asesor Estratégico.
- •Con Walrus, Trace conservará copias cifradas e inmutables de los archivos contribuidos, permitiendo regenerar los hashes a partir de los datos mismos y verificar cualquier procesamiento posterior contra el original, respondiendo a los requisitos de procedencia impulsados por la Ley de IA de la UE y los litigios sobre datos de entrenamiento.

Palo Alto, Estados Unidos, 12 de octubre de 2026, Chainwire
Sui Foundation y DATA Foundation anunciaron hoy que DATA Network y su registro Trace se integran al stack de Sui, llevando un suministro activo de datos de entrenamiento de IA con derechos autorizados a la infraestructura que Sui ha construido para cargas de trabajo de IA. Walrus, la plataforma de datos con pruebas de integridad ancladas en Sui, se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones operadas por DATA Foundation. Por separado, DATA Network será actualizado para funcionar como un protocolo nativo en Sui.
Trace es el registro onchain para datos de entrenamiento de IA con derechos autorizados y actualmente registra más de 250 millones de recibos verificables. La actualización busca dar a los laboratorios de IA un único lugar para obtener datos de entrenamiento del mundo real que puedan usar, con su procedencia registrada por Trace y el archivo original almacenado y con control de acceso en Walrus.
Los datos que la IA necesitará a continuación
Según el anuncio, la próxima generación de modelos de IA está limitada por el acceso a datos del mundo real. El internet abierto ya ha sido extraído, y los próximos datos deberán provenir de las personas, con consentimiento y con una procedencia que los reguladores y los equipos legales puedan aceptar. La Ley de IA de la UE y los litigios en curso sobre datos de entrenamiento han convertido la procedencia en un requisito de adquisición para los laboratorios.
Los datos que esos modelos necesitan residen en las personas y no en la web abierta: una enfermera que describe la noche de un paciente con sus propias palabras, una grabación de tablero de un trayecto lluvioso en Yakarta, las manos de un técnico de fábrica mientras diagnostica una falla, o una llamada de cliente conducida en bengalí. Son datos personales y a menudo regulados, y pertenecen a las personas que los generaron.
Trace, lanzado por DATA Foundation en junio de 2026 como un registro onchain para datos de entrenamiento de IA, fue creado precisamente para este tipo de datos. Registra el origen de cada contribución y los derechos adjuntos, y liquida el pago a la persona que contribuyó. En los aproximadamente cuatro meses desde su lanzamiento, ha registrado más de 250 millones de contribuciones y ahora procesa en promedio más de 3 millones de recibos al día. Las aplicaciones que escriben en Trace incluyen a Kled, el mayor mercado de datos humanos opt-in, con más de 1.500 millones de registros en proceso de incorporación, junto con Numo y Oto, aplicaciones que ya otorgan licencias de datos a laboratorios de IA de frontera y empresas de robótica.
Por qué Sui y Walrus
Sui representa cada activo como un objeto programable, lo que permite gestionar conjuntos de datos y sus licencias onchain como tokens. Las transacciones independientes se ejecutan en paralelo y se liquidan en menos de un segundo, lo que hace que la red sea capaz dejar millones de registros diarios. Walrus extiende esta capacidad a archivos grandes: almacena masivos conjuntos de datos de IA de manera eficiente y garantiza que los datos solo sean legibles por compradores con licencia. Según el anuncio, ninguna otra red ofrece almacenamiento, control de acceso y seguimiento de propiedad integrados nativamente en un solo ecosistema, junto con cómputo verificable.
Trace ahora añade un suministro insignia de datos con derechos autorizados, con demanda existente por parte de los laboratorios de IA que hoy los licencian. El resultado de la integración serán garantías de procedencia más sólidas y evidencia de manipulación. Hoy, un registro de Trace demuestra que un archivo fue registrado y cuándo; con Walrus, Trace podrá conservar una copia cifrada e inmutable del archivo contribuido como garantía de referencia. El hash del registro podrá regenerarse a partir de los datos mismos y no de metadatos suministrados por una aplicación, y cualquier procesamiento posterior del archivo podrá verificarse contra el original: el tipo de procedencia que la Ley de IA de la UE y los litigios en curso sobre datos de entrenamiento han convertido en un requisito de adquisición para los laboratorios.
La actualización está respaldada por una inversión estratégica a largo plazo. Sui Foundation invertirá 30 millones de dólares en DATA Network, estableciendo la mayor participación institucional en la red, junto con las tenencias continuas de PIP Labs y DATA Foundation. Para profundizar la alineación, SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, se une a Sui Foundation como Asesor Estratégico.
La actualización del protocolo
DATA Network será actualizado para funcionar como un protocolo nativo en Sui, y su cadena independiente será retirada. $DATA continuará como el token del protocolo DATA en Sui, trasladado uno a uno, con una economía para los titulares y derechos de gobernanza al menos equivalentes a los actuales. Las posiciones bloqueadas y en vesting se trasladan sin cambios. En paralelo, Walrus se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA Foundation.
El DATA Network actual continuará operando hasta que la actualización esté completa, y se publicará un cronograma detallado y un plan de transición para los titulares antes de la actualización. Esas publicaciones son los indicadores inmediatos a seguir a medida que la migración avanza hacia el retiro de la cadena independiente de la red.
Declaraciones de los líderes
Adeniyi Abiodun, cofundador y director de producto de Mysten Labs, el contribuyente original de Sui y Walrus, dijo: "La industria de la IA ha llegado al punto en que el internet abierto ya fue leído, y la próxima frontera está definida por el acceso a conjuntos de datos con el consentimiento y la procedencia que exigen los reguladores. Sui y Walrus fueron construidos para ser el hogar donde los datos de IA se almacenan, licencian y pagan, capaces de operar a la escala que estos sistemas demandan. La migración de DATA Network y Trace a nuestro stack ahora trae enormes volúmenes de datos de alta calidad y con derechos autorizados que ya sirven a los laboratorios de IA de frontera del mundo".
SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, dijo: "La próxima generación de IA será entrenada con datos que residen en las personas y no en la web abierta, y esos datos necesitan consentimiento y procedencia integrados, junto con una forma de pagar a las personas de quienes provienen, y Trace fue creado para ser esa capa. Ahora pasa a formar parte del stack de Sui junto con Walrus, respaldado por una de las organizaciones de ingeniería más sólidas de la industria y con Sui Foundation como el mayor tenedor estratégico de la red. Este es el hogar adecuado para la red que construimos, y espero ayudar a Sui a convertirla en la capa de datos para la IA".
Andrea Muttoni, CEO de DATA Foundation, dijo: "Los datos de entrenamiento son críticos para expandir continuamente la frontera, y garantizar que sean trazables, auditables y de uso autorizado es tan importante para la seguridad de la IA como un precursor de la calidad de los datos Con Trace, hemos estado rastreando cientos de millones de activos de datos. Unir fuerzas con Sui ahora nos permite construir más del stack, ofreciendo más que una pista de auditoría, como almacenamiento cifrado de archivos de referencia y, potencialmente, TEEs totalmente verificables para evaluaciones y fine tunings en el futuro".
Acerca de DATA Foundation
DATA Foundation respalda a DATA Network, el protocolo para rastrear la procedencia de los datos del mundo real que la IA necesita. A través de Trace, cada contribución se registra con su recibo de procedencia y una pista de auditoría completa. Las aplicaciones que se construyen sobre la red incluyen Kled, Numo, Oto, entre otras. Anteriormente Story Foundation, la organización se reenfoque en los datos de entrenamiento de IA en junio de 2026. DATA Network está siendo actualizado para funcionar como un protocolo en Sui.
Acerca de Sui
Sui, donde el dinero se mueve con la misma libertad que los mensajes, es una blockchain de Capa 1 de próxima generación construida para las finanzas onchain y la infraestructura agéntica. Fundada por el equipo central detrás de la iniciativa de moneda estable de Meta y impulsada por un modelo centrado en objetos, Sui hace que los activos, los permisos y los datos de usuario sean programables y verificables. Las primitivas de Sui ofrecen todo lo necesario para crear aplicaciones financieras de alto rendimiento y nativas de IA. Más información en sui.io.
Acerca de Walrus
Walrus es la plataforma de datos construida para las exigencias de la IA. Permite a los desarrolladores, empresas y agentes de IA mover datos entre aplicaciones y modelos, protegerlos con reglas de acceso integradas y hacerlos verificables por cualquier persona. A medida que la IA toma acciones con consecuencias, los datos sobre los que opera deben ser demostrables. Fue creada por los criptógrafos e ingenieros de sistemas distribuidos detrás de Sui y la primera iniciativa de moneda estable de Meta.
Contactos de prensa
DATA Foundation: datafoundation@150bond.com
Sui Foundation: comms@sui.io
HV, Director de Comunicaciones, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz