SpaceX y Nvidia se preparan para llevar la infraestructura de IA más allá de la Tierra, con una versión optimizada para el espacio del sistema Vera Rubin NVL72 de Nvidia prevista para el satélite Starmind AI1. Elon Musk dijo que las empresas tienen como objetivo lanzar el sistema a órbita en el cuarto trimestre de 2027, con una expansión que él ha descrito como de "clase gigavatio" a partir de 2028.

Anunciada por Musk junto al director general de Nvidia, Jensen Huang, en la conferencia GTC de Nvidia en Washington D. C., la iniciativa representa un paso importante en el esfuerzo de SpaceX por establecer infraestructura de computación en órbita. Nvidia ha confirmado que Starmind AI1 funcionará con su arquitectura Vera Rubin, mientras que SpaceX afirma que el satélite combinará computación a bordo con enlaces láser de alto ancho de banda a la red Starlink, una constelación que ya depende de enlaces cruzados ópticos entre naves espaciales. Musk ha citado una conectividad para el sistema orbital del orden de 200 gigabits por segundo.

La IA orbital avanza hacia su despliegue

El Vera Rubin NVL72 es normalmente un sistema de IA a escala de rack construido en torno a 72 GPU Rubin y 36 CPU Vera, y es el sucesor previsto de los racks GB200 NVL72 basados en la actual generación Blackwell de Nvidia. Nvidia ha indicado que los primeros sistemas Rubin a escala de rack están programados para llegar en el segundo semestre de 2026, lo que situaría a la variante orbital aproximadamente un año por detrás del debut terrestre de la plataforma. SpaceX y Nvidia están adaptando ahora esa arquitectura para soportar las exigentes condiciones del espacio.

Según SpaceX, los satélites Starmind dependerán de energía solar y refrigeración radiativa mientras procesan cargas de trabajo de IA en órbita. La empresa también tiene la intención de fabricar los satélites en su fábrica Gigasat, en Texas, donde la producción podría alcanzar eventualmente miles de naves espaciales.

En lugar de transmitir continuamente grandes volúmenes de datos sin procesar a la Tierra, el sistema está diseñado para enviar los resultados procesados a través de enlaces láser. Ese enfoque podría reducir los requisitos de ancho de banda y permitir servicios de IA más rápidos. Los esfuerzos de computación orbital hasta la fecha han operado a una escala mucho menor, desde el experimento Spaceborne Computer-2 de HPE a bordo de la Estación Espacial Internacional hasta un satélite de demostración de la startup Starcloud que transporta una sola GPU Nvidia H100; nada parecido a un rack de 72 GPU ha volado antes en órbita.

Ampliar la IA más allá de la Tierra

La justificación comercial se basa en varias ventajas. Los sistemas basados en el espacio pueden aprovechar la energía solar continua en órbita heliosíncrona y evitar muchas de las restricciones terrestres vinculadas al suelo, las redes eléctricas y la infraestructura de refrigeración, restricciones que se han convertido en un cuello de botella cada vez mayor para la construcción de centros de datos de IA en la Tierra.

No obstante, el despliegue orbital plantea grandes desafíos. Los costos de lanzamiento, la exposición a la radiación, la fiabilidad del hardware, la gestión térmica y la fabricación de satélites deben poder soportar operaciones a gran escala.

Nvidia ha posicionado a Vera Rubin como una plataforma importante para la inferencia y el entrenamiento de IA de alto rendimiento. La adopción por parte de SpaceX podría abrir un nuevo mercado para la tecnología de Nvidia, al tiempo que ofrece a SpaceX otra vía para ampliar su capacidad de computación para aplicaciones de IA.

Las empresas tienen como objetivo 2027 para los primeros lanzamientos, y se espera un despliegue a mayor escala en 2028. Ese calendario está vinculado al ascenso de la plataforma Rubin de Nvidia en la Tierra, que la empresa ha programado para el segundo semestre de 2026, y al esfuerzo paralelo de SpaceX para establecer la producción de satélites a gran escala en Texas.