Elon Musk ha anunciado que SpaceX utilizará exclusivamente la tecnología de NVIDIA para su infraestructura de cómputo, y la empresa espera superar los 2 gigavatios de potencia de cómputo para fin de año.

La decisión subraya la creciente dependencia de SpaceX del hardware de NVIDIA para el desarrollo de su infraestructura de cómputo para inteligencia artificial. Datos recientes indican que la infraestructura de SpaceX ya incluye más de 220,000 GPU de NVIDIA, lo que refleja una inversión significativa en la tecnología de NVIDIA para aplicaciones de IA a gran escala. El compromiso profundiza un patrón en las empresas de Musk: xAI, fundada por Musk en 2023, ha construido de manera similar el desarrollo de su modelo de lenguaje grande Grok sobre clústeres de GPU de NVIDIA, y Musk ha discutido públicamente planes para infraestructura de IA a gran escala bajo esa empresa también.

NVIDIA, fundada en 1993 y con sede en Santa Clara, California, es el principal diseñador de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y se ha convertido en el proveedor dominante de aceleradores para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a nivel mundial. Sus GPU para centros de datos, incluidas las arquitecturas Hopper y Blackwell, son ampliamente utilizadas por los principales proveedores de servicios en la nube, instituciones de investigación y empresas dedicadas al desarrollo de modelos a gran escala. La demanda de estos sistemas ha superado a la oferta durante varios ciclos de productos, y los principales proveedores de servicios en la nube —entre ellos Amazon, Microsoft, Google y Meta— han destinado colectivamente decenas de miles de millones de dólares a infraestructura basada en NVIDIA.

SpaceX, fundada por Musk en 2002, es conocida principalmente por sus cohetes Falcon, las naves espaciales Dragon y la constelación de internet por satélite Starlink. La empresa ha ampliado su participación en IA y sistemas autónomos en múltiples programas, incluidas las operaciones de aterrizaje autónomo de cohetes y las maniobras de evasión de colisiones de satélites de Starlink, ambos basados en componentes de aprendizaje automático.

La escala del despliegue de GPU de SpaceX —que supera las 220,000 unidades— lo sitúa entre los mayores clústeres de cómputo para IA operados de forma privada en el mundo, rivalizando o superando los parques de GPU divulgados públicamente por las mayores empresas tecnológicas cotizadas en bolsa. Como contexto, la construcción de infraestructura de esta magnitud requiere un gasto de capital sustancial en chips, equipos de redes, sistemas de refrigeración y distribución de energía, con una huella de potencia de 2 gigavatios comparable al consumo de energía de un importante centro de datos metropolitano.

El anuncio es percibido como un respaldo sustancial a la plataforma de hardware de NVIDIA. Los participantes del mercado han señalado que los precios en los mercados de predicción reflejan una mayor probabilidad de que NVIDIA se convierta en la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado para el 31 de agosto.

Se espera que los observadores monitoreen los próximos informes financieros y la guía prospectiva de NVIDIA, así como cualquier detalle adicional sobre los pedidos de infraestructura de IA, para obtener mayor información sobre las tendencias de demanda. Los desarrollos más amplios en la demanda de cómputo para IA y los posibles cambios regulatorios también podrían influir en la trayectoria de NVIDIA en el período venidero.