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Las ganancias del segundo trimestre de SK hynix suben 557% por la demanda de chips de IA, pero quedan por debajo de las estimaciones

Autor: Korea Herald Business·

Puntos clave

  • SK hynix registró una ganancia operativa trimestral de 60.5 billones de won entre abril y junio, un aumento de 557% interanual.
  • La compañía alcanzó un máximo histórico en su ganancia operativa trimestral.
  • Los resultados fueron impulsados por la fuerte demanda de chips de memoria avanzados vinculada al gasto en centros de datos de IA.
  • La cifra quedó por debajo de la previsión de 64 billones de won de LSEG SmartEstimate.
  • El enfoque de SK hynix en chips de memoria de IA de gama alta la dejó menos expuesta a las subidas de precios de los chips de memoria convencionales.
Las ganancias del segundo trimestre de SK hynix suben 557% por la demanda de chips de IA, pero quedan por debajo de las estimaciones

La empresa surcoreana de semiconductores SK hynix informó el miércoles un aumento de 557 por ciento en la ganancia operativa trimestral hasta un máximo histórico, impulsado por la fuerte demanda de chips de memoria avanzados mientras las principales empresas tecnológicas aumentaban el gasto en centros de datos de IA.

El proveedor de Nvidia registró una ganancia operativa de 60.5 billones de won ($41.62 mil millones) para el periodo de abril a junio, frente a 9.2 billones de won un año antes.

Ese resultado se comparó con una previsión de 64 billones de won de LSEG SmartEstimate, una medida ponderada hacia analistas que históricamente han sido más precisos.

SK hynix no alcanzó las previsiones de los analistas porque su mayor exposición a chips de memoria de gama alta utilizados en centros de datos de IA, en comparación con sus rivales, significó que se beneficiara menos del repunte más fuerte de precios en los chips de memoria convencionales. El resultado destaca cómo la construcción de servidores de IA está afectando de manera desigual a los distintos fabricantes de memoria, con la demanda concentrada en productos avanzados vinculados a Nvidia y a otros gastos en infraestructura de IA, en lugar de en el mercado de memoria en general.

(Reuters)