SingularityNET lanzó su AGI-26 Workshop Day el 27 de julio de 2026, transmitiendo el evento en vivo desde San Francisco State University y reuniendo a investigadores en torno a preguntas centrales sobre la inteligencia artificial general.

El taller se enfoca en lo que haría falta para construir sistemas de IA verdaderamente generales, en lugar de sistemas limitados al reconocimiento de patrones a gran escala. Su agenda pone énfasis en la conciencia de las máquinas, el procesamiento del lenguaje natural interpretable y la inferencia activa, áreas que siguen siendo centrales en los debates sobre si los sistemas actuales de IA pueden avanzar hacia formas más amplias de inteligencia.

La inteligencia artificial general suele referirse a sistemas que pueden realizar una amplia gama de tareas cognitivas en distintos dominios, en lugar de destacar solo en funciones definidas de manera estrecha. Esa distinción es central para el enfoque del taller, porque muchas de las herramientas de IA ampliamente utilizadas hoy siguen optimizadas para tareas específicas, incluso cuando parecen flexibles en contextos de lenguaje, programación o generación de imágenes.

El evento estaba programado para comenzar a las 3:25 PM UTC y se presentó en un formato híbrido, con una reunión presencial en San Francisco State University y una transmisión global en vivo para participantes fuera del recinto. SingularityNET, que opera como una plataforma descentralizada para el desarrollo y la colaboración en IA, enmarcó el taller como un evento centrado en la investigación, no como un lanzamiento de producto ni una presentación para inversionistas.

Gary Marcus y Ben Goertzel encabezan el programa

Los ponentes principales incluyen a Gary Marcus y Ben Goertzel, dos figuras destacadas en la investigación de inteligencia artificial cuyo trabajo refleja enfoques diferentes dentro del campo.

Marcus, científico cognitivo, es ampliamente conocido por sus críticas a los enfoques que dependen en gran medida del aprendizaje profundo por sí solo. Goertzel, fundador de SingularityNET, ha defendido durante mucho tiempo el desarrollo de sistemas capaces de razonar, aprender y generalizar de formas asociadas con la inteligencia artificial general.

Su participación coloca visiones contrastantes dentro de un mismo programa. Marcus ha enfatizado las limitaciones de los sistemas actuales de IA y la necesidad de una base más sólida en la ciencia cognitiva, mientras que Goertzel ha promovido arquitecturas y programas de investigación orientados directamente a la AGI. El formato del taller ofrece a los investigadores la oportunidad de examinar esas posiciones en el contexto de sesiones técnicas, en lugar de anuncios comerciales de productos.

Las sesiones del taller se enfocan en conciencia, interpretabilidad e inferencia activa

La agenda técnica del AGI-26 Workshop se centra en tres temas: conciencia de las máquinas, procesamiento del lenguaje natural interpretable e inferencia activa.

La conciencia de las máquinas examina si los sistemas artificiales podrían desarrollar algo comparable a la experiencia subjetiva o la autoconciencia. Aunque el tema sigue siendo objeto de debate, se discute con frecuencia en la investigación sobre AGI porque aborda preguntas sobre agencia, comprensión y los estados internos de los sistemas inteligentes.

El procesamiento del lenguaje natural interpretable se enfoca en hacer más transparentes los sistemas de IA basados en lenguaje. Los modelos de lenguaje actuales suelen describirse como sistemas de caja negra porque sus procesos internos de razonamiento pueden ser difíciles de inspeccionar o auditar. La investigación sobre NLP interpretable busca métodos que permitan a desarrolladores, investigadores y usuarios comprender mejor cómo los sistemas producen resultados y llegan a conclusiones.

La inferencia activa, un marco con raíces en la neurociencia teórica, explora cómo los sistemas inteligentes pueden modelar sus entornos y actuar mediante predicción, retroalimentación y adaptación continuas. Dentro de la investigación sobre AGI, este marco se considera una posible vía hacia sistemas que interactúen con entornos cambiantes, en lugar de simplemente responder a instrucciones estáticas.

En conjunto, las sesiones abordan cuestiones que separan a las herramientas de IA estrecha del objetivo más amplio de la inteligencia artificial general. El programa trata la AGI como un desafío científico y de ingeniería que involucra cognición, percepción, razonamiento y explicabilidad, y no solo como una cuestión de escalar sistemas existentes. Esos temas también se superponen con debates más amplios sobre gobernanza de la IA, ya que los sistemas difíciles de interpretar o evaluar pueden plantear preguntas prácticas para investigadores, desarrolladores e instituciones que los implementan.

SingularityNET destaca su papel de investigación en el ecosistema AGI

SingularityNET ha atraído históricamente atención tanto como plataforma descentralizada de IA como por ser el emisor del token SingularityNET. El AGI-26 Workshop destaca la actividad orientada a la investigación de la organización dentro del ecosistema más amplio de la inteligencia artificial general.

Según los datos disponibles citados en el informe fuente, el token SingularityNET no muestra actualmente actividad de negociación ni movimiento de precio reportado. Por lo tanto, el taller se lleva a cabo fuera de cualquier actividad de mercado reportada impulsada por el token.

SingularityNET también se ha asociado anteriormente con organizaciones como MindChildren_AI y AGI Society, según reportes de Coinfomania. Esas relaciones posicionan al AGI-26 Workshop como parte de un esfuerzo más amplio para construir colaboración y presencia institucional en la comunidad de investigación sobre AGI.

El comentario de Altman sobre la “singularidad” enmarca el momento

El taller llega un día después de que el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijera en el podcast “Relentless” que “we are now, like, in the singularity.” Según Business Insider, Altman describió el momento actual como algo que él y sus colegas antes discutían de manera especulativa durante el almuerzo y que ahora consideran que ha llegado a la realidad.

El comentario de Altman sitúa al taller dentro de un debate público más amplio sobre qué tan cerca están los sistemas actuales de IA de una inteligencia transformadora o general. Una postura sostiene que la IA ya cruzó un umbral importante. Otra postura, reflejada en la atención del taller a la conciencia, la interpretabilidad y la inferencia activa, es que siguen sin resolverse problemas fundamentales y que estos requieren investigación interdisciplinaria sostenida.

Para los investigadores, eventos como el AGI-26 Workshop proporcionan un foro para examinar supuestos, compartir marcos experimentales y desarrollar colaboraciones entre instituciones. Que esas colaboraciones influyan más adelante en los mercados enfocados en IA es una cuestión separada del propósito de investigación declarado del taller, que consiste en avanzar la discusión y el trabajo técnico en torno a la inteligencia artificial general.