Reflection AI, respaldada por Nvidia, presenta Beam, su primer modelo de código abierto, para desafiar el liderazgo de China en IA
Puntos clave
- •Reflection, una startup con sede en Nueva York respaldada por Nvidia y valorada en 25.000 millones de dólares, ha lanzado Beam, su primer modelo de IA de código abierto, destinado a competir con modelos abiertos liderados por China como el Kimi K3 de Moonshot y el V4 de DeepSeek.
- •En las pruebas de benchmark internas de Reflection, Beam obtuvo puntuaciones similares al GLM-5.2 de Z.ai con sede en Pekín, que fue lanzado en julio y luego sucedido por el GLM-5.3.
- •Reflection afirma que Beam es de tres a cuatro veces más eficiente que los modelos abiertos competidores de compañías occidentales, ofreciendo un rendimiento competitivo en codificación y tareas de agentes con una fracción del costo de tokens y del cómputo en tiempo de inferencia.
- •Antes del lanzamiento, Reflection aseguró una alianza en mayo para suministrar modelos a dos departamentos del gobierno de EE. UU., un acuerdo de cómputo de 6.300 millones de dólares con SpaceX y otro de 1.000 millones con Nebius, totalizando más de 7.000 millones de dólares en capacidad en dos meses.
- •Las clasificaciones de uso independiente en OpenRouter actualmente colocan a los proveedores chinos y a Nvidia en la cima de la tabla de modelos abiertos, mientras que Reflection dice que ya está entrenando el siguiente modelo, más grande, de su hoja de ruta.

Estados Unidos ha ganado un nuevo contendiente en la carrera por construir el mejor modelo de IA de código abierto del mundo: una competencia actualmente dominada por China, cuyos lanzamientos populares incluyen el Kimi K3 de Moonshot y el V4 de DeepSeek.
Reflection, una empresa de IA con sede en la ciudad de Nueva York, ha presentado Beam, su primer modelo, que según la compañía a Fortune "avanza la frontera para el ecosistema abierto occidental".
En las pruebas de benchmark realizadas por la empresa, Beam logró puntuaciones similares a las del GLM-5.2, un modelo abierto de Z.ai con sede en Pekín que fue lanzado en julio. Ese modelo fue sucedido por el GLM-5.3, que Z.ai presentó en agosto.
Reflection dijo que Beam es más económico de operar que muchos modelos competidores. "Mediante aprendizaje por refuerzo de alto cómputo, pudimos hacer que Beam fuera extremadamente eficiente en razonamiento, ofreciendo un rendimiento competitivo en tareas de codificación y agentes con una fracción del costo de tokens y del cómputo en tiempo de inferencia", dijo la empresa. Añadió que Beam es de tres a cuatro veces más eficiente que los modelos abiertos rivales de compañías occidentales, y posiciona a Beam como un "caballo de batalla" para empresas, el sector público y los desarrolladores. La economía es central en esa propuesta: como las organizaciones que despliegan modelos abiertos asumen los costos de cómputo, los ahorros en costo de tokens y cómputo de inferencia se traducen directamente en gastos operativos.
El lanzamiento llega tras una serie de alianzas y acuerdos de cómputo de alto perfil. En mayo, la empresa firmó una alianza para suministrar sus modelos al Departamento de Energía de EE. UU. y al Departamento de Guerra de EE. UU.. En junio, firmó un acuerdo de cómputo de 6.300 millones de dólares con SpaceX para acceder a los chips Nvidia GB300 en el centro de datos Colossus 2 de la empresa, informó CNBC. En julio, sumó otro acuerdo de cómputo de 1.000 millones de dólares a través del proveedor de nube Nebius, ó Bloomberg. Los dos acuerdos de cómputo suman en conjunto más de 7.000 millones de dólares en capacidad asegurada en un lapso de dos meses.
Reflection fue fundada en marzo de 2024 por los exinvestigadores de Google DeepMind Misha Laskin, ahora su CEO, e Ioannis Antonoglou, presidente y director de tecnología de la startup. La empresa respaldada por Nvidia tiene una valoración de 25.000 millones de dólares, dijo Laskin a CNBC en abril.
Las compañías de IA más conocidas —OpenAI, Anthropic y Google DeepMind— han producido principalmente modelos a los que los clientes solo pueden acceder a través de una interfaz conocida como API, enviando un prompt y recibiendo una respuesta. Los modelos de código abierto, en cambio, pueden ser descargados en su totalidad por los usuarios, ejecutados en su propio hardware o infraestructura en la nube, y ajustados o modificados de diversas maneras. Cada vez más, las grandes empresas se inclinan por estos modelos abiertos por el control que ofrecen sobre la seguridad de los datos y los costos, aunque a menudo los modelos quedan atrás de los sistemas propietarios en rendimiento.
"Los sistemas abiertos evolucionan más rápido, atraen una participación más amplia y fomentan ecosistemas de investigación e innovación que ninguna organización puede lograr por sí sola", señala la declaración de misión de la empresa en su sitio web. "También son más seguros: cuando los sistemas están abiertos a inspección, más investigadores pueden identificar vulnerabilidades, mejorar salvaguardas y contribuir a su resiliencia a largo plazo".
La compañía occidental más comparable a Reflection puede ser Thinking Machines Lab, fundada por la exCTO de OpenAI, Mira Murati. Presentó su primer modelo, Inkling, en julio. Nvidia también tiene un modelo abierto, llamado Nemotron, y OpenAI, Google y Meta también ofrecen modelos abiertos.
El Nemotron de Nvidia es el modelo con sede en EE. UU. mejor clasificado en la tabla de clasificación de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) de OpenRouter, ocupando el puesto número 6 al momento de escribir este artículo. OpenRouter es una puerta de enlace que conecta a los usuarios con múltiples enrutadores y rastrea cuáles reciben mayor uso. Cuando la tabla se filtra por modelos abiertos, los primeros puestos son de DeepSeek, Z.ai, Xiaomi, Tencent y Nvidia. El modelo gpt-oss de OpenAI es el siguiente modelo con sede en EE. UU. mejor clasificado, en el puesto número 19. A diferencia de los benchmarks internos de Reflection, esas clasificaciones se basan en uso real, lo que las convierte en un punto de referencia independiente a medida que Beam llega a los usuarios.
Reflection dijo que "ya está entrenando el siguiente modelo, más grande, de nuestra hoja de ruta"n
Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.