Polymarket remite al Departamento de Justicia unas 150 cuentas sospechosas de apuestas con información privilegiada militar estadounidense sobre la guerra de Irán
Puntos clave
- •CNN informó que aproximadamente 150 cuentas en Polymarket parecerían pertenecer a personas con información privilegiada dentro del aparato militar estadounidense, algunas con acceso a información militar sensible, en medio de la guerra con Irán.
- •Anti-Corruption Data Collective analizó datos públicos de Polymarket e identificó 152 cuentas que obtuvieron ganancias de unos 8 millones de dólares en los mercados de guerra, incluida la guerra de Irán, con señales de actividad con información privilegiada.
- •Polymarket remitió al Departamento de Justicia decenas de las cuentas señaladas para su investigación, aunque una remisión por sí sola no establece una conducta indebida.
- •Las cuentas señaladas registraron una tasa de acierto del 97 por ciento mediante carteras recién creadas y apuestas bien calculadas en el tiempo con probabilidades remotas, a pesar de que la mayoría de los traders en mercados de predicciones pierde dinero.
- •Las conclusiones del grupo de vigilancia se basan en patrones de datos públicos de negociación y no en identidades verificadas, lo que deja al Departamento de Justicia la tarea de determinar quién está detrás de las cuentas.

CNN ha informado que algunos de los propios militares del presidente Donald Trump parecerían haber estado apostando contra Estados Unidos en la guerra de Trump contra Irán.
El reportero senior de CNN Marshall Cohen se reunió el viernes con el presentador Wolf Blitzer para analizar la revelación de que aproximadamente 150 cuentas en la plataforma de predicciones Polymarket parecerían pertenecer a personas con información privilegiada dentro del ámbito militar estadounidense, algunas de ellas con acceso claro a información militar sensible, según el informe de CNN.
Un alto directivo de la empresa dijo a CNN que Polymarket remitió al Departamento de Justicia, para su investigación, decenas de cuentas que mostraban señales de posible uso de información privilegiada militar. Las remisiones correspondían a cuentas señaladas por un grupo de vigilancia en un informe publicado el jueves. Una remisión eleva la actividad sospechosa ante las autoridades federales, pero no establece por sí misma una conducta indebida; las conclusiones del grupo de vigilancia se basan en patrones de datos públicos de negociación y no en identidades verificadas, lo que deja en manos de los investigadores la pregunta de quién está detrás de las cuentas señaladas.
"Esa organización no partidista, Anti-Corruption Data Collective, dijo que analizó un enorme volumen de datos públicamente disponibles de Polymarket y encontró 152 cuentas que obtuvieron ganancias de unos 8 millones de dólares en los mercados de guerra —incluida la guerra de Irán— y presentaban varias señales de actividad con información privilegiada", informó CNN. Las conclusiones de la organización están detalladas en su informe publicado.
Muchas de las cuentas mostraban señales de posible actividad con información privilegiada, incluidas carteras recién creadas que realizaron apuestas notablemente bien calculadas en el tiempo, con probabilidades remotas. Según fuentes de Polymarket que hablaron con CNN, las cuentas registraron una asombrosa tasa de acierto del 97 por ciento, a pesar de que la mayoría de los traders en sitios de predicciones pierde dinero. Los precios en estas plataformas ya reflejan la información disponible públicamente, por lo que un rendimiento sostenidamente superior con probabilidades remotas es el tipo de anomalía estadística que los investigadores consideran una señal que vale la pena examinar.
Como contexto: Polymarket es un mercado de predicciones basado en criptomonedas que permite a los usuarios apostar por los resultados de eventos del mundo real, incluidas elecciones, geopolítica y conflictos armados. La plataforma rival Kalshi, una bolsa regulada en Estados Unidos, ofrece contratos de eventos similares. Parte del atractivo de estos mercados es que los precios generados de forma colectiva agregan información pública dispersa en probabilidades en tiempo real, la misma propiedad que puede hacer que la información no pública sea valiosa para quien la posee. Los mercados de predicciones han atraído una atención creciente de reguladores e investigadores que examinan si personas con información no pública podrían obtener una ventaja sobre los resultados de los eventos, el tipo de riesgo abordado en el análisis de Anti-Corruption Data Collective. La revisión del Departamento de Justicia sobre las cuentas remitidas es el siguiente paso a seguir.