Filipinas enfrenta obstáculos significativos para determinar cómo afectan los aumentos del salario mínimo al empleo debido a lagunas en los datos laborales y a la dificultad de aislar los efectos de las órdenes salariales, según un nuevo estudio de la Escuela de Economía de la Universidad de Filipinas (UP).

Los investigadores señalaron que sigue siendo difícil producir estimaciones creíbles de los efectos en el empleo porque las órdenes salariales regionales se aplican en distintos momentos y bajo condiciones variables, mientras que los datos de encuestas disponibles no permiten hacer un seguimiento adecuado de los trabajadores y las empresas a lo largo del tiempo. Esto hace que el asunto sea importante no solo para el debate académico, sino también para las discusiones de política que dependen de evidencia sobre cómo interactúan las normas salariales con las condiciones del mercado laboral en las distintas regiones.

Alcance del estudio

El estudio analizó 158 hechos históricos de órdenes salariales utilizando datos agrupados de la Encuesta de Fuerza de Trabajo (LFS) de la Autoridad de Estadística de Filipinas, que abarcan del primer trimestre de 2004 al segundo trimestre de 2025. Los investigadores examinaron cambios en el empleo entre grupos salariales antes y después de las órdenes salariales, pero encontraron que los datos no proporcionan suficientes grupos de comparación confiables para establecer los efectos de los aumentos salariales.

"La falta de grupos de comparación confiables o de grupos de eventos confiables en los datos debilita el diseño de inferencia causal desde el inicio, y los supuestos adicionales pueden debilitar aún más la estrategia de identificación", señalaron los investigadores en el estudio del 16 de agosto, titulado "Salarios mínimos en Filipinas: hechos estilizados, desafíos de identificación y estimación, y un camino a seguir".

Los propios aumentos salariales regionales complican las comparaciones, observaron los investigadores, porque las áreas que podrían servir de control pueden verse afectadas por órdenes salariales dentro del mismo período. Agregaron que los aumentos salariales también pueden ser anticipados antes de entrar en vigor, lo que potencialmente moldea los resultados de empleo antes de la aplicación real de una orden salarial.

Limitaciones de la Encuesta de Fuerza de Trabajo

El estudio también identificó limitaciones en los datos de la LFS. Dado que los salarios se autorreportan, los trabajadores pueden redondear sus ingresos al responder las encuestas, lo que dificulta distinguir el cumplimiento real de las normas de salario mínimo de los patrones de reporte de la encuesta.

"En consecuencia, resulta imposible separar el cumplimiento real de la política del redondeo de la encuesta, lo que lleva a estimaciones sesgadas del verdadero impacto del salario mínimo en el empleo", señalaron los investigadores.

La LFS tampoco permite hacer un seguimiento de los mismos trabajadores a lo largo del tiempo, observaron los investigadores, lo que limita la capacidad de observar los resultados individuales de salario y empleo antes y después de un aumento salarial.

Las exenciones complican la cobertura

Las exenciones legales de las normas de salario mínimo —en particular las otorgadas a las pequeñas empresas bajo la Ley de Empresas Micro de Barangay (BMBE) de 2002— complican aún más el análisis. La LFS no identifica qué empresas cuentan con tales exenciones, lo que dificulta determinar con precisión qué trabajadores están cubiertos por una orden salarial.

Según la Ley BMBE de 2002, las empresas registradas con activos totales que no superen los P3 millones, excluido el terreno, pueden calificar como BMBE. La ley exime a las BMBE registradas de la cobertura de la Ley de Salario Mínimo, aunque sus empleados siguen teniendo derecho a prestaciones como la seguridad social y la atención médica.

Lo que muestran los datos

A pesar de estas limitaciones, el estudio encontró que los aumentos salariales históricos fueron seguidos por un desplazamiento del empleo hacia grupos salariales apenas por encima del nuevo mínimo, en lugar de evidencia clara de pérdidas de empleo inmediatas y a gran escala. Los investigadores señalaron que este patrón debe leerse como un resultado descriptivo de los datos disponibles, no como una medida definitiva del efecto completo de la política en el mercado laboral.

Los investigadores advirtieron que esto no debe interpretarse como prueba de que los aumentos salariales no tienen efecto en el empleo, y señalaron que su análisis es descriptivo y no una estimación causal.

Un camino a seguir

El estudio pidió mejores datos del mercado laboral para que los investigadores puedan medir de manera más confiable los efectos de los cambios en el salario mínimo. Recomendó vincular los datos empresariales a nivel de establecimiento con registros fiscales y de seguridad social, retomar un componente de panel rotativo en la LFS y añadir identificadores individuales de trabajadores a la Encuesta Integrada de Trabajo y Empleo.

Tales datos permitirían a los investigadores seguir a los trabajadores y sus salarios a lo largo del tiempo y determinar mejor cómo afectan los aumentos del salario mínimo al empleo. Los registros vinculados más detallados también ayudarían a aclarar qué trabajadores están cubiertos por las órdenes salariales, un asunto que importa cuando las exenciones y los patrones de cumplimiento difieren entre empresas y regiones.

"Vincular estas fuentes crearía un conjunto de datos emparejado de empleadores y empleados que permitiría hacer seguimiento de las trayectorias salariales y la movilidad laboral antes y después de los ajustes del salario mínimo", señalaron los investigadores.

Los investigadores también advirtieron contra depender en gran medida de proyecciones basadas en supuestos sobre cómo responden las empresas y los trabajadores a las políticas salariales antes de que entren en vigor.

"Una lección de la literatura es la necesidad de leer las proyecciones ex ante de los efectos del salario mínimo con extrema cautela", señalaron los investigadores, en referencia a las estimaciones realizadas antes de que se implemente una política salarial. — Mark Joseph M. Sanchez

Fuente: Bworldonline