En un informe de 69 páginas publicado el 11 de agosto sobre la adopción empresarial de ChatGPT, OpenAI presenta una narrativa superficial de crecimiento exponencial en el uso de IA en todos los niveles de antigüedad y funciones laborales. El informe destaca lo que denomina una "brecha fronteriza", sugiriendo que las empresas que utilizan IA se están distanciando de las que no lo hacen. Sin embargo, una lectura más detenida de los hallazgos revela un panorama más matizado —y menos concluyente— sobre el impacto de la IA en el desempeño empresarial. Estos hallazgos se producen en un momento en que los compradores y analistas empresariales enfrentan una creciente presión para cuantificar los rendimientos de las inversiones en IA, las cuales han consumido decenas de miles de millones en gasto corporativo durante los últimos dos años.

Sin un vínculo claro entre el uso de IA y los ingresos

En la página 35 del informe, los investigadores reconocen no haber encontrado una correlación estadísticamente significativa entre los ingresos por empleado de una empresa y la intensidad del uso de IA entre su personal, ya sea medido por mensajes enviados o tokens utilizados. Los ingresos por empleado es un indicador estándar utilizado por analistas e inversores para evaluar la productividad laboral, lo que lo convierte en una lente natural para evaluar si las herramientas de IA se están traduciendo en resultados empresariales medibles.

"Los ingresos por empleado no están significativamente asociados con los tokens de salida por empleado o los mensajes por usuario activo una vez que se incluyen otros controles", explica el informe.

Los investigadores señalan que las empresas con mayores ingresos por empleado tienden a ser adoptadores tempranos de ChatGPT, y que las empresas que utilizan la tecnología de manera más intensiva tienden a tener mayores ingresos por empleado en general. En otras palabras, las empresas grandes y rentables tienen mayor probabilidad de haber adoptado herramientas de IA. Lo que el estudio no establece, sin embargo, es una relación causal —es decir, que un mayor uso de IA produzca directamente mayores ingresos—. La distinción entre correlación y causalidad ha sido un desafío persistente en los estudios sobre adopción tecnológica en el lugar de trabajo, y este informe no lo resuelve.

Los ejecutivos son los que menos usan la IA

Otro hallazgo oculto en el informe es que los empleados de nivel senior se encuentran entre los usuarios menos intensivos de IA. Según los datos de la página 29, los ejecutivos envían la menor cantidad de mensajes semanales por usuario, mientras que los empleados en etapas iniciales de su carrera demuestran, con diferencia, las tasas de uso más altas.

La CFO de OpenAI, Sarah Friar, destacó este punto en una publicación de LinkedIn sobre el informe: "Para los líderes, esto es un recordatorio de que la ventaja competitiva proviene de las personas más cercanas al trabajo. Escúchenlos, aprendan de ellos y ayuden al resto de la organización a ponerse al día".

El uso empresarial se estancó a finales de 2025

El informe también revela que el uso general de OpenAI en el ámbito empresarial se estancó desde aproximadamente octubre de 2025 hasta diciembre de 2025. Un gráfico en la página 26 que representa el crecimiento de tokens de salida muestra que la línea que representa el crecimiento "total" permaneció casi plana durante ese período. Este estancamiento coincidió con el momento en que Claude Code de Anthropic ganaba un impulso significativo en el sector corporativo, convirtiéndose en la plataforma preferida en muchas organizaciones.

El crecimiento se reanudó bruscamente en enero de 2026, con la línea ascendiendo en una curva exponencial. "La tasa de ejecución de OpenAI en 2026 ha sido bastante increíble", señaló un capitalista de riesgo. OpenAI atribuye el repunte tanto a la adquisición de nuevos clientes como a la profundización del uso por parte de los clientes existentes. El CEO Sam Altman ha estado reorganizando la empresa en torno a las ventas empresariales y descontinuando lo que la empresa denominaba "misiones secundarias", como la aplicación de video Sora.

Reorganización directiva: nuevo Chief Revenue Officer

El mismo día en que los hallazgos del informe atrajeron atención, OpenAI anunció el nombramiento de Dali Rajic como su nuevo Chief Revenue Officer, en sustitución de Denise Dresser, quien ocupó el cargo por menos de un año. El mandato de Rajic se centrará en acelerar la adopción por parte de los clientes y ayudar a las empresas a medir el impacto a medida que la compañía avanza hacia su IPO. El cambio directivo indica que OpenAI considera que cerrar la brecha de medición entre el uso y los resultados empresariales demostrables es fundamental para su próxima fase de crecimiento empresarial.

Los colaboradores académicos del informe fueron remunerados por OpenAI

De los cinco autores del informe, dos son académicos y tres son empleados de OpenAI. David Holtz, afiliado a Columbia Business School, y Prasanna Tambe, afiliado a Wharton en la Universidad de Pensilvania, aparecen en la primera página. Sin embargo, una nota al pie aclara que ambos "contribuyeron a este trabajo en su calidad de contratistas remunerados de OpenAI".

La inclusión de investigadores académicos generalmente otorga credibilidad y la apariencia de supervisión institucional independiente, pero el arreglo de contratistas remunerados complica esa percepción. La divulgación de fuentes de financiamiento es una práctica estándar en la publicación académica, aunque el informe en sí no fue publicado a través de una revista revisada por pares.

Contexto más amplio de la industria de la IA

El informe se publica en medio de un período de flujo de capital extraordinario en el sector de la IA. Dos ex empleados de OpenAI supuestamente obtuvieron aproximadamente $10 millones en un solo día al vender acciones mediante una oferta de compra interna, parte de una recompra más amplia que Bloomberg informó totalizó $7 mil millones entre el personal. Por separado, Lovable, con sede en Estocolmo y fundada hace apenas tres años, duplicó recientemente su valoración a $13.3 mil millones. También se informa que Anthropic está planificando un IPO de $2 billones en octubre, que sería el más grande de la historia.

Sin embargo, frente a este escenario de valoraciones en auge y despliegue de capital, la pregunta fundamental sobre el retorno de inversión de la IA para las empresas sigue sin resolverse. La propia investigación de OpenAI, aunque optimista en su enfoque, en última instancia subraya que la evidencia que vincula directamente la adopción de IA con el desempeño financiero aún no es concluyente. A medida que más empresas de IA se acerquen a los mercados públicos, la capacidad de demostrar un ROI empresarial tangible probablemente enfrente un escrutinio cada vez mayor por parte de los inversores públicos acostumbrados a métricas de ingresos y márgenes.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com. El informe completo de OpenAI está disponible aquí.